AIでは生み出せないもの、そしてイスラエルのテクノロジーがいかにして強さを保つのか

AIでは生み出せないもの、そしてイスラエルのテクノロジーがいかにして強さを保つのか

タイムスタンプ：29年2024月3日午前32時XNUMX分
AI では生成できないもの、そしてイスラエルの技術がどのようにして強力を維持するか PlatoBlockchain データ インテリジェンス。垂直検索。あい。

7 月 XNUMX 日の直後、イスラエルのテクノロジー企業は次の XNUMX つに分裂しました。
「いいえ、すべてがうまくいきません」そして「私たちは何があっても納品します」。終わりながら
戦争はどこにも見えず、実際、戦争は悪循環に陥る可能性が高い。
より広範な地域紛争（地域紛争に発展する可能性がより高い）
シナリオ）、物事はある種の「新しい常態」に変化しているようです。

少なくとも、それが最近のフィンテックに関する意見だった
水曜日にテルアビブ証券で開催されたイスラエルのテクノロジーカンファレンス「ジャンクション 2024」
交換。

リンクス・イベントのベン・ペルド

イベント終了時にリンクスのベン・ペルド氏はこう語った。
カンファレンスの主催者であるイベントス氏は、次のように熱心に語っていました。
イスラエルでは厳しい時代が続いており、 フィンテック 可能性というまばゆい光を投げかけます。このカンファレンス
それは単にビジネスに関するものではなく、人々、コラボレーション、そして組織の構築に関するものでした。
すべての人にとって明るい経済的未来を。」

地元のフィンテック企業から 250 名以上の参加者が集まる
このイベントには、パガヤやメリオなどのユニコーン、銀行、
さまざまなレベルのステルスおよび資金調達ラウンドのスタートアップ。

ステージ上でもステージ外でも会話は次のことを中心に展開しました
フィンテックの成熟の現状、伝統的かつ生成的 AI （そして何
それぞれが金融サービスでできることとできないこと）、そして当然のことながら、一定の状況に適応することになります。
戦争がもたらした混乱。

フィンテックの転換点

金融に関する議論に入ってから 10 年、
フィンテックの使命はついに破壊からコラボレーションへと移行しつつあるようだ。

「2013年、[銀行]は『私は販売して実行するために構築している』と考えていました。
出口';そして彼らは「IPOを計画している」と考えたのです。今はあるようです
フィンテックが果たす役割をより深く理解できるようになりました」と創設者兼 CEO のガル・アビブ氏は述べています。
ブレンダーの。

Amdocs の Or Kaplinsky との囲炉裏での会話は、銀行のスタートアップを支援した経験からの悩みのポイントを共有してくれました。
スタートアップにとっては好材料だ。

「一方、フィンテックは巨額の資金を必要としています。
膨大なデータを扱うため、IT との統合をそれほど簡単に処理できない
銀行の部門です」とアビブ氏は語った。

彼らが認識したフィンテック企業のチャンスは次のとおりです
まさに、コアバンキングと最先端の間のギャップにあります。無駄がなく意地悪なスタートアップ
「運用、コンプライアンス、運用などの中間層」です。
アビブによると。

まだ生成するものがありませんか?

もう 1 つの大きなトピックは、明らかに生成 AI でした。
および金融サービスにおけるその応用。の機能を紹介します
IBMのWatsonX、技術ベテランのワールド・ワイド・データ＆AIのタル・シャハール氏
デリバリーリーダーは、LLM のカスタマイズされたトレーニングの重要性を正確に指摘しました。
金融サービスのニーズ。

IBM Security Trusteer、不正行為およびアイデンティティ担当シニア・プロダクト・マネージャー、Tal Schahar 氏は次のように述べています。

「GPT は詩や宿題を作成するのに最適です。」
彼は言った。 「しかし、すべてをカバーすることはできません。」

その後の委員会でもこの意見に同調し、以下の点をまとめた。
機密データを扱う生成 AI の実装における課題。

「ハードコアでは 支払い そして現時点ではフィンテック
生み出すものはそれほど多くありません」と PayU の CTO、Shiri Schnieder 氏は言います。

GenAI は、特に開発チーム内の効率を向上させるのに特に役立ちます

PayU (LinkedIn) の CTO、シリ・シュナイダー氏。

「すべての開発者に適しているわけではありませんが、
ただし」とシェンダー氏は述べ、上級スタッフは次のことを行うべきであると強調した。
LLM の悪ふざけに対処する方法をより深く理解できます。

本格的な生成AIが未来だとしたら
支払い、現在は、より伝統的な反復であるマシンによって支配されています。
学習。

シュナイダー氏は 2 つの注目すべき使用例を紹介しました。
トランザクションの承認率、および広範な異常の検出。一方、前者は
処理エコシステム内で最適な経路を選択することに重点を置いています。
後者は、企業の行動パターンの違反に役立ちます。

今日は確かに挑戦であり、道のりではありますが、
先行きは不確実に思えますが、未来は有望です。あらゆる不確実性にもかかわらず、シャハール氏は次のように言いました。「金融では、昨日の話題は今日の話題になります。」
現実。"

当社の不正調査にご参加ください: あなたの意見が重要です!

私たちが実施する共同アンケートにご参加ください。
FXStreet と Finance Magnates Group による、オンラインで普及している情報を調査する
金融詐欺の種類、詐欺行為に使用されるプラットフォーム、有効性
対策の方法と、このような不正行為に取り組む際に企業が直面する課題について説明します。あなたの
貴重な洞察は、将来の戦略とリソースの配分に役立つでしょう。
金融詐欺との戦い。

ソーシャルメディア詐欺: あなたの闘いを形作るのに協力してください 2024 年の調査への参加

7 月 XNUMX 日の直後、イスラエルのテクノロジー企業は次の XNUMX つに分裂しました。
「いいえ、すべてがうまくいきません」そして「私たちは何があっても納品します」。終わりながら
戦争はどこにも見えず、実際、戦争は悪循環に陥る可能性が高い。
より広範な地域紛争（地域紛争に発展する可能性がより高い）
シナリオ）、物事はある種の「新しい常態」に変化しているようです。

少なくとも、それが最近のフィンテックに関する意見だった
水曜日にテルアビブ証券で開催されたイスラエルのテクノロジーカンファレンス「ジャンクション 2024」
交換。

リンクス・イベントのベン・ペルド

イベント終了時にリンクスのベン・ペルド氏はこう語った。
カンファレンスの主催者であるイベントス氏は、次のように熱心に語っていました。
イスラエルでは厳しい時代が続いており、 フィンテック 可能性というまばゆい光を投げかけます。このカンファレンス
それは単にビジネスに関するものではなく、人々、コラボレーション、そして組織の構築に関するものでした。
すべての人にとって明るい経済的未来を。」

地元のフィンテック企業から 250 名以上の参加者が集まる
このイベントには、パガヤやメリオなどのユニコーン、銀行、
さまざまなレベルのステルスおよび資金調達ラウンドのスタートアップ。

ステージ上でもステージ外でも会話は次のことを中心に展開しました
フィンテックの成熟の現状、伝統的かつ生成的 AI （そして何
それぞれが金融サービスでできることとできないこと）、そして当然のことながら、一定の状況に適応することになります。
戦争がもたらした混乱。

フィンテックの転換点

金融に関する議論に入ってから 10 年、
フィンテックの使命はついに破壊からコラボレーションへと移行しつつあるようだ。

「2013年、[銀行]は『私は販売して実行するために構築している』と考えていました。
出口';そして彼らは「IPOを計画している」と考えたのです。今はあるようです
フィンテックが果たす役割をより深く理解できるようになりました」と創設者兼 CEO のガル・アビブ氏は述べています。
ブレンダーの。

Amdocs の Or Kaplinsky との囲炉裏での会話は、銀行のスタートアップを支援した経験からの悩みのポイントを共有してくれました。
スタートアップにとっては好材料だ。

「一方、フィンテックは巨額の資金を必要としています。
膨大なデータを扱うため、IT との統合をそれほど簡単に処理できない
銀行の部門です」とアビブ氏は語った。

彼らが認識したフィンテック企業のチャンスは次のとおりです
まさに、コアバンキングと最先端の間のギャップにあります。無駄がなく意地悪なスタートアップ
「運用、コンプライアンス、運用などの中間層」です。
アビブによると。

まだ生成するものがありませんか?

もう 1 つの大きなトピックは、明らかに生成 AI でした。
および金融サービスにおけるその応用。の機能を紹介します
IBMのWatsonX、技術ベテランのワールド・ワイド・データ＆AIのタル・シャハール氏
デリバリーリーダーは、LLM のカスタマイズされたトレーニングの重要性を正確に指摘しました。
金融サービスのニーズ。

IBM Security Trusteer、不正行為およびアイデンティティ担当シニア・プロダクト・マネージャー、Tal Schahar 氏は次のように述べています。

「GPT は詩や宿題を作成するのに最適です。」
彼は言った。 「しかし、すべてをカバーすることはできません。」

その後の委員会でもこの意見に同調し、以下の点をまとめた。
機密データを扱う生成 AI の実装における課題。

「ハードコアでは 支払い そして現時点ではフィンテック
生み出すものはそれほど多くありません」と PayU の CTO、Shiri Schnieder 氏は言います。

GenAI は、特に開発チーム内の効率を向上させるのに特に役立ちます

PayU (LinkedIn) の CTO、シリ・シュナイダー氏。

「すべての開発者に適しているわけではありませんが、
ただし」とシェンダー氏は述べ、上級スタッフは次のことを行うべきであると強調した。
LLM の悪ふざけに対処する方法をより深く理解できます。

本格的な生成AIが未来だとしたら
支払い、現在は、より伝統的な反復であるマシンによって支配されています。
学習。

シュナイダー氏は 2 つの注目すべき使用例を紹介しました。
トランザクションの承認率、および広範な異常の検出。一方、前者は
処理エコシステム内で最適な経路を選択することに重点を置いています。
後者は、企業の行動パターンの違反に役立ちます。

今日は確かに挑戦であり、道のりではありますが、
先行きは不確実に思えますが、未来は有望です。あらゆる不確実性にもかかわらず、シャハール氏は次のように言いました。「金融では、昨日の話題は今日の話題になります。」
現実。"

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