AI は医師が見逃す可能性のある MRI スキャンで病気の兆候を発見できる – 復号化

ヘルステック分野の英国のスタートアップ企業が、病気の早期発見のためにMRIスキャンを分析できる人工知能（AI）プラットフォームを発表した。 画像バイオマーカーを使用した同社のアプローチは、病気の診断と治療における意思決定の向上を約束します。

Twinn Health は、からの 500 億ドルのベンチャー キャピタル ファンドによって支援されています。 サウジアラムコ、長寿と予防医療の分野で進歩していると述べています。

MRI テクノロジーは、医療業界において長い間役立つツールとして機能してきました。 AI の進歩により、MRI スキャン内の特定の状態の検出が容易になり始めていますが、病気の検出や寿命の延長におけるより広範な応用はまだ初期段階にあります。

「通常、今日 MRI を行う場合、XNUMX つの診断に対して XNUMX 回の MRI スキャンになります」と Twinn Health の創設者兼 CEO のウェアード・アレナイニ氏は述べています。 インタビューで説明する 　 長寿テクノロジー例として腎臓結石を挙げています。

「MRI検査を行い、医師が腎臓結石を調べてレポートを書き、その後スキャンデータがアーカイブされ、おそらく二度とチェックされることはないだろう」とアレナイニ氏は続ける。 「ここでツインの出番です。私たちは医師の主な焦点ではなかったかもしれない追加の洞察を MRI スキャンから抽出しています。」

Twinn Health は、AI と MRI テクノロジーを組み合わせて、加齢に関連する病気を早期に検出して管理することで、新しいヘルスケア時代を開拓することを目指しています。 同社の野心的なロードマップには、加齢に伴う虚弱や肝疾患への取り組みが含まれています。

「私たちはテクノロジーを利用して慢性疾患の予防を拡張可能にしています」とアレナイニ氏はウェブサイトで語った。このウェブサイトはFirst Longevityが発行し、後援している。 マルコポーロ証券.

インペリアル・カレッジ・ロンドンで生体イメージングの博士号を取得したサウジアラビア出身のアレナイニ氏は、MRI画像に映る人体のパターンと病気の進行との関係を研究中にツイン・ヘルスの財団を思いついた。

Twinn が主に焦点を当てているのは、糖尿病、高血圧、肥満の XNUMX つからなる代謝疾患です。これらの疾患は、冠状動脈性心疾患や脳卒中などの重篤な健康問題に対する患者の感受性を高めるためです。 Twinn の AI プラットフォームは、MRI 画像をスキャンして臓器周囲の潜在的に有害な隠れた脂肪沈着を検出します。これは、健康な人の間でも重要な心臓病の指標となります。

アレナイニ氏によれば、初期の試験では有望な結果が示され、95年には2021％の精度が得られ、その後2022年にはイギリスのNHS医師と並んで実際のデータで確認されたという。

Alenaini 氏によると、Twinn の特許取得済みの AI モデルは、代謝機能障害を最大 XNUMX 年前に予測することができます。

アレナイニは語った。 長寿命技術 同社はさらに XNUMX つの特許を取得し、さらに XNUMX つの条件に対処し、拡張性とアクセスしやすさを示すために XNUMX 万のデータ ポイントを蓄積することを目指していると述べています。

長寿に対する世界的な関心の高まりは、Twinn のビジョンと完全に一致しています。

「長寿分野が進化し、より健康長寿クリニックが出現するにつれ、私たちはこれをサポートできる最も正確な診断プラットフォームであると考えています」と彼女は述べた。 「私たちは現在、アメリカ市場でFDAの承認を得ることに重点を置いていますが、次の焦点は中東です。なぜなら、世界のこの地域では長寿化が非常に顕著に進んでいるのを目の当たりにしているからです。」

将来の疾患対象には、加齢に伴う虚弱（サルコペニア）や肝疾患が含まれるが、これはツインのエンジェル投資家でサウジサッカー連盟の医療委員会委員長でもあるサレハ・アル・ハルティ氏の影響も受けている。

Twinn Health は複数の疾患適応症へのさらなる拡大を視野に入れており、現在追加資金を求めています。 初期の資金調達活動は代謝性疾患に焦点を当てていましたが、同社は現在、他の疾患経路にも範囲を広げ、長寿への取り組みをさらに強化する準備ができています。

編集者注: このストーリーは、本文内で参照されているソースから Decrypt AI を使用して草案されたものです。 事実確認済み 小沢さんによる。

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• 情報源： https://decrypt.co/150591/ai-mri-scan-disease-detection-longevity