Web3Firewall は、機械学習と AI を使用して、悪意のあるトランザクションを迅速に検出することを目的としています。
AI とブロックチェーンの融合は、暗号通貨業界に浸透し続けている物語です。
AI を活用した Web3Firewall は、野村が支援する Laser Digital、gui Cryptos Capital (gCC)、および Susquehanna International Group のメンバーである SPEILLLP が主導する 2.5 万ドルのプレシード資金調達ラウンドを完了しました。
Web3Firewall は、エンタープライズ グレードのセキュリティおよびコンプライアンス プラットフォームです。 The Defiantと共有されたプレスリリースによると、同社のソフトウェアはAPIと簡単に統合でき、悪意のある取引やAML/KYCの脅威を発生前に検出して対応できるという。
これは、トランザクションの結果をシミュレートする独自の AI モデルと機械学習のおかげで実現します。
「人工知能は、次のようなリスクを軽減できます。 Web3 Web3Firewall の CEO、Samer Fayssal 氏は次のように述べています。
同氏は、Web3Firewall の高度な機械学習がトランザクションの異常をスキャンし、リアルタイムの脅威を特定して、不正なトランザクションがブロックチェーンに到達する前に事前に阻止すると The Defiant に説明しました。
Web3Firewall Enterprise は現在ベータ テスト段階にあり、今年の第 2 四半期に市場に投入される予定です。
AI とブロックチェーンの融合
あり 実際の物質 暗号とAIのマッシュアップの背後にある。
多くの AI 関連プロジェクトが暗号通貨分野で立ち上がるにつれて、このセクターの時価総額は 驚異的な $ 25億。
Bittensor、Fetch、SingularityNET、Ocean は AI および暗号プラットフォームをリードしています。後者の 3 つは最近、次のことを期待して資産を統合しました。 加速している 分散型AI開発。
ファイサルにとって、この統合は明らかなメリットをもたらします。
「ブロックチェーンの美しさは、AI モデルに安全で信頼できるデータへの比類のないアクセスを提供する分散型台帳にあります」と彼は述べ、前者は AI システム内のユーザー データの透明性と検証可能性を高めることができ、これはブロックチェーンの進歩につながると指摘しました。分散モデルを使用してユーザーのプライバシーを保護します。」
ファイサル氏は、彼の会社のAIとブロックチェーンの組み合わせは、意思決定を自動化し、進化し続ける規制環境の中でユーザーをガイドし、追加のユースケースを提供することもできると付け加えた。
拡大を続けるレーザーデジタル
野村が支援するLaser Digitalは最近注目を集めており、デジタル資産業界でのリーチを拡大している。
同社は27月XNUMX日、 発表 流動性ステーキングを採用した制度的な Polygon 導入ファンド、そして 19 月 XNUMX 日、 明らかになった Keyring Network を使用した USDC 転送が成功し、大規模な企業が暗号化準拠のツールを実験していることを概念実証で強調しました。
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