データ プライバシーを専門とする弁護士が AI リスクの状況を詳しく解説します。
AIの驚異的な進歩は、ビジネスの世界に大きな混乱をもたらしています。しかし、混乱は必ずしも悪いことではありません。本物の好奇心と理解したいという欲求があれば、それは知恵に変わる可能性があります。
ボストンに本拠を置く法律事務所フォーリー・ホーグのパートナー、クリス・ハート氏はこのことをよく理解している。ハート氏は、同社のプライバシー データ セキュリティ グループの共同議長として、企業顧客に規制遵守についてアドバイスし、リスクを特定し、法的問題を回避するためのポリシーを採用するのを支援します。
最近、ハート氏は、Experience AI 研究所の 2 人のメンバー (AI 倫理学者の Matthew Sample と、研究所所長の Cansu Canca ) と対談しました。 責任ある AI 実践)が主催するイベントで、 マステクノロジーリーダーシップ評議会。多様な参加者が集まったこのイベントは、企業が AI で業務を最適化する方法を理解できるように設計されました。
法的危機
よくある誤解は、AI は規制されていないということです。 AI 固有の法律はそれほど多くありませんが、AI テクノロジーに適用される法律は数多くあります。ハートの仕事の 1 つは、クライアントが知り得ない法律に関するリスクについてクライアントにアドバイスすることです。彼によると、最初のステップは区別することです。私たちは現在開発中の AI システムについて話しているのでしょうか、それとも企業が使用しているサードパーティ システムについて話しているのでしょうか?
「現在、仕事目的でかなり広く使われている大規模な言語モデルで明らかになった点の 1 つは、その有用性が何であれ、その入力に関してプライバシー上の懸念がある可能性があるということです」とハート氏は言います。 「法律事務所の機密情報を入れないこと、特権情報を入れないこと、トレーニング データとして使用され、不用意に開示される可能性のある機密情報を入れないことには細心の注意を払う必要があります。」
特に生成型 AI の場合、知的財産に関する懸念もあり、AI 企業に対する著作権訴訟の急増につながっています。最も有名なのはニューヨーク・タイムズ紙 提訴 OpenAI に対して。ゲッティイメージズ 訴え 安定した拡散。ジョン・グリシャム、ジョディ・ピクルト、ジョージ・R・R・マーティンを含む著者グループ 訴え OpenAIは「大規模な組織的窃盗」に対応。
これらの訴訟がどのように耐えられるかはまだ分からないが、関係する企業が受ける損害は決して過小評価することはできず、AIを使用する企業、特に新しいツールを開発している企業は慎重に行動する必要があるという教訓は明らかである。
「そのツールは組織にとってどの程度まで不利な決定を下すことになるのでしょうか?」ハートは尋ねます。 「偏見が関係しているのか、それとも存在する可能性があるのか?エンジニアリング段階でそれを防ぐにはどうすればよいでしょうか?プロセス全体をまとめた後、ループバックして問題を修正できることを確認するには、どのように監査すればよいでしょうか?」
新しい視点
これらは難しい質問であり、その答えは特定の使用例によって異なります。彼らはまた、開発と展開の各段階を通じて責任ある AI (RAI) フレームワークを織り込むことの重要性についても語っています。 AI 分野での成功は、企業が学際的なアプローチをどれだけ尊重できるかによって決まるとますます思われています。
だからこそ、 体験型AI研究所 エンジニアだけでなく、哲学者、弁護士、経済学者などもその仲間内にいます。同研究所とフォーリー・ホーグの両方が、差し迫った法的・経済的課題を解決するために「多様な視点」を持つリーダーを招集するテクノロジー団体であるマス・テクノロジー・リーダーシップ・カウンシル(MTLC)のメンバーである理由もそこにある。
「テクノロジーを理解している人が必要です」とハート氏は言います。 「エンジニアを関与させる必要がありますが、法務も関与させる必要があります。テクノロジーをさまざまな視点から見て、そのテクノロジーが何をするように設計されているのか、そしてそれが既知のまたは意図しない有害な結果を生み出す可能性があるかどうかを批判的に考える意欲のある人々が必要です。」
忍耐は美徳
AI の誇大宣伝の中で、忍耐の重要性は忘れられがちです。物事は急速に進んでおり、当然のことながら、企業は「迅速に行動して物事を打ち破る」ことができなければ競争力を失うことを恐れています。ハート氏は、より慎重なアプローチを提唱しています。
「一部の企業は、ChatGPT がすべてを吹き飛ばしたため、意図していたよりも早く市場に投入することを余儀なくされました」とハート氏は説明します。 「組織は、特にデータで何が起こっているかを理解する必要があるため、AI ベンダーがどの程度成熟しているかを慎重に検討する必要があります。」
一方で専門家らは、AIには革命的な可能性があると言っている。生成 AI から医療診断に至るまで、その可能性の幅広さは簡単に 1 つのピッチに要約されるものではありません。一方で、そのような生の予測力は忍耐だけでなく、展望も必要とします。この新たな状況を自力で乗り切る能力を備えている企業はほとんどありません。
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- 情報源: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/
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