AI が Web3 メディアをどのように変革できるか: 検討すべき 10 のアイデア

ML は、クラウド コンピューティングからネットワーキングまで、ソフトウェア インフラストラクチャの主要コンポーネントへのアプローチ方法を再定義しています。 World Wide Web の XNUMX 回目の反復、 Web3オープンで分散型の も例外ではありません。 Web3 が徐々に標準規格に組み込まれるにつれ、AI は WebXNUMX の推進に不可欠な役割を担う準備ができています。 人工知能-ベースの Web3 が進歩します。 Web3 メディア 人工知能と連携して、 チャットボット 徹底的に ブロックチェーンデータ分析.

ただし、AI を Web3 に組み込むには、いくつかの技術的な困難や障害があります。 その後、Web3 でシミュレートされたインテリジェンスの能力を最大限に解放するには、まずこの結合を妨げている障壁を区別し、それらを打ち破るための創造的な答えを追跡する必要があります。

1. 大量のデータからパターンと洞察を見つける:

実際、最も迅速なユーザーであっても、5,000 ページに及ぶ金融アーカイブ、法廷文書、またはオンチェーン取引所を読み進めるのは困難を経験します。 AIはこれを支援することができ、すでに実装されています。

大統領や億万長者のオフショア秘密口座に関するピューリッツァー賞を受賞した記事を打ち破るために、ジャーナリストたちは機械学習を使用して 11.9 万件の文書を理解できるようにしました。

2.仮想エンターテイメントのパターンを調べる:

「何を取り上げるか？」というテーマはあらゆるニュース編集室の中核です。 AI は、仮想通貨愛好家が何に最も興味を持っているかを把握するかもしれません。リーボヴィッツ氏は、「AI ツールが分析する世界では、ソーシャル メディアとトレンドのトピックの両方が不可欠であると考えています。」と述べています。 ただし、誰も話していない重要なストーリーは、トレンドのトピックによって隠れてしまう可能性があるため、注意喚起の言葉も付け加えています。

3.ストーリーの考えとポイントの概念化を支援します。

AI は人間のブレインストーミングに取って代わるべきではありませんが、出発点としては機能する可能性があります。 おそらくそれは創造的なプロセスを刺激するかもしれません。 潜在顧客を発掘するためのコンセプトを考え出すとき、欠陥はあっても潜在的に革新的なパートナーと協力してみてはいかがでしょうか? リーボヴィッツ 言う

Godlike 誌のカーン氏は、かなり具体的に述べています。 「曲を作曲する必要があるが、その要点が何なのかわからないとします」とカーン氏は言います。 「以下の文章に基づいた記事のアイデアを XNUMX 個挙げてください。」と尋ねることもできます。 その中にはゴミもたくさんあるでしょうが、役立つものは XNUMX つだけです。

4.リスクの少ないニュース記事の自動化:

これは難しく、議論の余地があります。 一般に、人工知能の専門家は、ジャーナリストはニュースを書き続けるべきであると結論付けています。 しかし、リーボヴィッツ氏は、AI を利用すれば、すでに書かれているストーリーに加えて、AI がなければ見過ごされてしまうような「賭け金の低い」ストーリーを排除できる可能性があると示唆しています。

5.一般向けに技術文書を迅速に翻訳:

AI は、内容の濃い学術論文から洞察を抽出することに熟達しています。 カーン氏は、ChatGPT に長く恐ろしいレポート (たとえば、ブロックチェーン ホワイト ペーパー) を処理し、その後 20 の重要なエクスペリエンスを要求することを提案しています。 理想的には、これは人間によって正確さと一貫性がチェックされます。

6.仮想通貨関連ニュースのまとめ:

現在、毎日の Web3 ポッドキャストに加えて、毎日 AI ポッドキャストのホストを務めているナサニエル ホイットモア氏は、「記者の代わりはいないと思います。」と断言します。 同氏は、人間によるインタビュー、報道、健全な量の懐疑論などを含む従来のジャーナリズムを採用することで、出版物が AI ベースのコンテンツ ファームと区別できるようになると信じています。

7.長いビデオから情報を収集する:

現在、ChatGPT には、記録を瞬時にまとめて結合できるモジュールがあります。 それらは改善されるだけです。 カーン氏によると、誰かがビットコインカンファレンスでXNUMX時間吠え続けたとしよう。 XNUMX 時間全部を視聴することは避けてください。 これを接続すると、トランスクリプト全体、またはいくつかの箇条書きだけを数分で取得できます。

8.AI チャットボットを確立する:

イタリアの実業家で慈善家のフランチェスコ・ルッリ氏は、アフガニスタンの若い女性のための教育プラットフォームを急速に拡大するために、AIチャットボットをすでに活用している。 彼は、Web3 Web サイトでも同じことが実現できると考えています。 Rulli 氏は、既知の Web3 情報のコレクションから AI を学習できるのではないかと想像しています。

9.読者のインタラクションとコメントを改善する:

コメントはインターネットのゴミだ。 AI が解決に役立つ可能性があります。 Leibowicz 氏によると、「ニューヨーク タイムズは Perspective API と呼ばれるものを使用している」とのことで、これはコメントの有害度に応じてコメントのランキングを自動化します。

10.他のプラットフォームで公開できるようにコンテンツを迅速に変換します。

どのニュース編集室も、コンテンツ プラットフォームの移り変わりに対応するのが難しいと感じています。ある日、Facebook が人気となり、次の日には Snapchat、Tik-Tok、そしてすぐにあの流行のホログラム スタートアップが流行します。 AI は、プラットフォーム間のパブリッシングを簡単に支援できる可能性があります。

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• 情報源： https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/