AI は検索の収益化をどのように変えるか

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新時代の検索エンジン、AI、マネタイズ

トニー・アンスコム

8月14 2023  •  , 4分。 読んだ

での開会基調講演 ブラックハット2023、当然のことながら、AIの話題でした。 具体的には、プレゼンテーションでは、サイバーセキュリティ業界とより広範なエコシステムに対する AI の大規模言語モデル (LLM) の影響について説明しました。 プレゼンターは、Google と Microsoft による投資のタイムラインについて話して会話を始めました。その数はご想像のとおり、膨大です。 これまでマイクロソフトだけで13億ドルを投資している。

実際、この数字のせいでプレゼンテーションのテーマから逸れてしまい、なぜ企業が 13 億ドルも投じるのか、さらに重要なことに、専門家、政府、業界のコメンテーターの多くが意見を述べているにもかかわらず、なぜこれを市場投入を急ぐのか疑問に思い始めました。警戒心を示唆しており、社会による AI の導入が遅れています。

AI によるコンテンツの非収益化

AI にはさまざまな用途があります。 すべてが理由の一部である可能性があります。 発表者は、ビデオ会議に AI が使用され、共有されたビデオ、音声、資料を分析し、単に文字に起こすだけでなく、より詳細に会議を要約できるという、非常にわかりやすい例を示しました。 これが 13 億ドルを投資する理由ですか、それとも将来の検索市場を独占するための戦略ですか? 「Google」という言葉は動詞ではなくなるのでしょうか？

社会が AI の倫理に問題を抱えているかどうかはわかりませんが、検索における AI の採用が、多くのコンテンツ プロバイダーにとってインターネットの収益を奪う問題を引き起こすかどうか、私は興味があります。

Bing や Google などの従来の検索エンジンは、コンテンツにインデックスを付け、アルゴリズムを使用して、検索エンジン結果ページ (SERP) で最も関連性が高いと思われる結果を決定して配信し、その過程でいくつかのスポンサー付き広告を上部に配信します。 。 あなたがコンテンツ プロデューサーであり、現在 Web サイトを持っている場合、収益化モデルには広告が含まれているか、コンテンツは購読者のみ、またはペイウォールを通じて保護されている可能性があります。 いずれの場合も、少なくとも部分的には、検索、SERP 内のリンクのクリック、Web サイトのコンテンツの直接閲覧によって生成されるトラフィックに依存している可能性があります。

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大規模言語モデル (LLM) が、SERP の必要性を回避する検索クエリに対する回答を提供する責任を負っている場合、何が起こるでしょうか? このモデルは、検索エンジンがアクセスできるすべてのコンテンツを自由に使用でき、LLM をトレーニングするためのデータを作成して、クエリに対して人間のような回答を生成できるようにします。 したがって、多くの異なるコンテンツ サイトを使用して作成された可能性があるクエリに対する最終的な答えは XNUMX つであり、その答えを形成するためにどのコンテンツが使用されたかは不明であり、コンテンツ作成者がコンテンツの作成とホスティングを収益化するオプションはありません。コンテンツ。

これはテクノロジー競争ではなく、検索の市場シェアを獲得して収益化する方法についての話になったのでしょうか? Microsoft は最大の検索エンジン プロバイダーの XNUMX つです。  市場シェアのほとんどを占めている まだ所属している グーグル。 年間 225 億ドルと評価される市場への影響は大きく、これが AI LLM への投資の説明となる可能性があります。 使い慣れた検索結果のリストを XNUMX つの回答に置き換えることは、クエリを作成した人がこの新しい「SERP」ページから離れることがなく、検索エンジン プロバイダーが広告などを通じて直接収益化できるようすべてのトラフィックを保持することを意味します。

すでに差し迫った問題

私たちはすでに同様の影響をいくつか見てきました。たとえば、ニュース コンテンツは SERP やソーシャル メディア ページに直接表示されることがあります。 コンテンツ ソースへの帰属が表示されている間、クエリを作成した人はニュース サイトにアクセスする必要がないため、広告やペイウォール トラフィックは生成されません。 カナダ政府は先駆者として 法案、法案 C-18、 ニュースコンテンツ作成者を保護するため。 作成したコンテンツを収益化するために、コンテンツを使用するプラットフォームと作成者との間で、補償を求める交渉を強制します。

この問題をすべてのコンテンツに拡大し、出典を削除してください。 これにより、独自のニッチなコンテンツを扱うサイトなど、多くのコンテンツプロバイダーが資金不足により質の高い情報の提供を停止する可能性があります。 XNUMX 年早送りして、LLM がその時点で利用可能なコンテンツに基づいて答えを出しており、コンテンツ プロバイダーが最新の関連コンテンツの提供を停止した場合、結果の信頼性は現在よりも低くなるでしょう。

サイバーセキュリティは困難に直面していますか?

これがサイバーセキュリティにとってなぜ重要なのでしょうか? 資金不足により、Web サイトの所有者がソフトウェアの更新やサイトのセキュリティへの支払いを停止する可能性があり、クエリの結果が間違った情報を生成することで信頼が失われる可能性があり、サイバー犯罪者が LLM を騙すために独自のコンテンツを公開し始める可能性があります。その理由は次のとおりです。たくさんあります。 この移行期において重要なことは、インターネットが収入源であり続け、事実に基づいた正確な情報源であり続けるために、コンテンツ作成者の窮状を考慮する必要があるということです。

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