CCC は INFORMS および ACM SIGAI と協力して、次のタイトルの XNUMX 部構成シリーズの最終ワークショップを開催します。 人工知能 (AI)/オペレーションズ リサーチ (OR)、2024年XNUMX月下旬またはXNUMX月上旬に、両方の分野のパートナーシップが必要な基礎研究の方向性を設定します。 主催者: Yu Ding (ジョージア工科大学)、Pascal Van Hentenryck (ジョージア工科大学)、Sven Koenig (南カリフォルニア大学)、Ramayya Krishnan (カーネギーメロン大学)、Radhika Kulkarni (INFORMS)、Phebe Vayanos (カリフォルニア大学)南カリフォルニア)、ワークショップでは、これまでの XNUMX つのワークショップでの議論に基づいて、AI/OR パートナーシップを強化するための戦略計画の草案作成と、現実世界でのコラボレーションの機会の概要を説明することに焦点を当てます。
このワークショップでは、AI および OR コミュニティから、次のような理論的または応用的な性質の、説得力とインスピレーションを与えるグランド チャレンジ問題の提案を求めています。
- AI と OR 研究者の協力が必要であり、
- AI と OR 技術の統合に関する基礎研究が行われます。
- 社会のニーズや国家の優先事項と一致し、現実世界に影響を与える可能性があります。
AI と OR 手法の統合をもたらす課題を説明し、必要な AI と OR 手法、データセットの可用性 (該当する場合)、手法の革新、評価基準、アプリケーションへの道筋、および可能性を明確にする提案を求めます。その結果、社会のニーズや国家の優先事項に影響を与えることになります。 考慮すべき質問は次のとおりです。
- この問題に取り組むためにはどのような課題に直面すると思われますか?また、それらに対処するために必要なメカニズムは何ですか?
- 政策やメカニズムはどのようにして XNUMX つのコミュニティ間のコラボレーションを促進できるでしょうか?
- この課題に対処するために XNUMX つのコミュニティが協力する必要があるのはなぜだと思いますか?
チャレンジ問題はこれを使用して提出できます フォーム。 投稿は段落形式または箇条書き形式で作成できます。 提出物では、上記のポイント 1、2、3 を満たす理由と、質問 A、B、C にどのように対処するかを説得力を持って説明する必要があります。課題に関する高レベルのアイデアには、最適化を活用して大規模な言語モデルのバイアスを軽減することや、堅牢な最適化を使用して、生成 AI のプライバシーを強化します。 提出期限は 2023 年 9 月 15 日.
選ばれた提出者は第 XNUMX 回ワークショップに招待され、AI および OR コミュニティと研究者の間のコラボレーションに関する議論を形成し、そのようなコラボレーションにおける障壁を打ち破るのに役立ちます。
最後のワークショップでは、課題を提示することに加えて、AI と OR の専門家が博士課程に AI と OR の学際的なトレーニングを提供する共同サマースクールの創設など、両方のコミュニティが国家の優先事項に影響を与えるのに役立つ追加戦略の概要も説明します。 .D. 学生やコミュニティからのその他のアイデア。 XNUMX 回目のワークショップの目的は、AI コミュニティと OR コミュニティ間のコラボレーションを強化する活動の青写真を示す最終レポートを作成することです。
AI/OR ワークショップ シリーズの詳細については、こちらをご覧ください。 名 および 二番 ワークショップ イベント ページを参照し、 ワークショップ 1 レポートアウト と ワークショップ 2 レポートアウト.
あなたのアイデアを忘れずに提出してください こちら 9月の15、2023。
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