2024 年に向けて銀行は生成 AI を実験する一方で、規制当局が AI の使用方法をどのように精査するかについても認識する必要があります。特に懸念されるのは、銀行の AI への野心に対する EU の AI 法の影響がどのようにより明確になるかである。
今後数か月にわたって。
2025 年中に施行される EU AI 法は、AI に関する世界初の包括的な法的枠組みです。 AI システムが基本的権利、安全性、倫理原則を尊重することを保証することで、ヨーロッパおよびその他の国で信頼できる AI を育成することを目的としています。
そして特に強力な AI モデルの潜在的なリスクをターゲットにしています。
新しい法律は金融サービス分野と明確な関連性を持っています。新しい規制の中心となるのは、AI のユースケースがどれほどリスクを伴う可能性があるかを評価することです。特に、高リスクとして特定された AI システムには、信用調査に使用される AI テクノロジーが含まれており、
顧客への融資を拒否することは欧州委員会によって引用されています。同様に、生命保険や医療保険の価格設定やリスク評価を指示するために AI がどのように使用されるかも、新法の対象となる。
新しい AI ガバナンスとリスク管理の要件と基準を銀行やその他の機関が AI を使用する方法に適用するために、標準化団体、さらには国家当局が行うべき作業がまだ残っています。
この新しい法律は、生成 AI や Open AI の GPT-4 などの大規模言語モデルに関して、これらの強力だが非常に新しい形式の AI が人々の生活にどのような影響を与えるかについての不安に答えようとしています。新しいAIオフィスが設立され、そこが責任を負います。
金融サービス会社が直接的または間接的に使用する汎用 AI システムに対する新しいルールを施行および監督します。金融機関は、外部委託するツールやサービスに対して引き続き責任を負うことを覚えておくことが重要です。
AI を活用した意思決定。
もちろん、英国のような一部の金融サービス市場では、新しい EU 法はまったく適用されません。これら他の管轄区域が金融サービス分野での AI 導入を取り締まる規制体制をどのように策定するかは、状況によって異なります。イギリスではその可能性が非常に高い
規制当局は新たな消費者義務規則を参考にし、AIの実践方法に公平性と透明性を重視する予定だ。
実際、銀行などによる AI 導入の増加に既存の規制がどのように対応するかは重要な点です。 AI は、信用処理、請求管理、マネー対策など、金融サービス組織で長年にわたって広く使用されてきました。
ロンダリングと不正行為の検出。この AI の使用は規制当局によって注目されていないわけではないため、AI が進化するにつれて、既存のルールで十分なのか、それとも置き換えるのではなく強化する必要があるのかを問うケースが生じるでしょう。
EU AI法のような既存および新しい規則はイノベーションを抑制するものであり、この分野はAIの導入においてもっと大胆になるべきだと主張する人もいるかもしれない。英国のような国も、国家競争上の優位性を得るために EU AI 法から逸脱しようとする可能性があります。
AI 規制が公にどのように組み立てられるかについては、政治的な駆け引きもあるでしょうが、国際的に規制に一貫性を持たせ、混乱や面倒なチェックを避けるために調整することが全員の利益になります。また、気に入られるかどうか
特定の場所かそうでないかにかかわらず、GDPR のような規制のベストプラクティスに対するブリュッセル効果の別の事例として、明示的にコピーしないにしても、EU 以外の市場が EU AI 法に従う可能性があります。
銀行は、日々の銀行業務で使用されるワークフローを自動化するために長年にわたり AI を使用してきましたが、より強力な AI テクノロジーの導入によってリスクを負うことはありません。彼らは、特に生成 AI が機密データをどのように使用するか、またはどのように使用されるかについて警戒を示しています。
顧客との直接的なやり取りに携わることができます。焦点は顧客と銀行の両方にとっての結果にあり、常にそうあるべきです。ビジネスプロセスを損なうのではなく、適切な結果を得て最適化することが本当の目的です。新しいルールのようなもの
EU AI法は、この革新的なテクノロジーで何ができるか、何ができないかについて、より明確なガイドラインとガードレールを設定しているため、この分野では歓迎されるだろう。
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