EU議会は先週、待望のAI法を可決し、この分野に包括的な規則を導入する世界初の主要管轄区域となったが、規制に慣れていない新興企業にとってコンプライアンスは厳しいものとなる可能性がある。
AI法のさまざまな側面は解釈の余地があり、まだ施行されていないが、一部の創設者は、この措置が講じられる可能性を懸念している 中小企業に損害を与える 投資とイノベーションを妨げ、AI 競争においてヨーロッパを米国や中国にさらに後れを取らせます。
新しいルール、 公共の場でのディープフェイクや顔認識ソフトウェアなど、リスクが高いと考えられるAIの使用を制限することを目的としたこの法律は、EU加盟27カ国でAIを導入するすべての企業に適用される。全体として、このブロックは世界経済の約 20% を占めます。
また、お読みください。 EU議会がついにAI法を可決
AI Act: 波及効果
「この法律は非常に進歩的であり、他の地域にも波及効果をもたらす可能性が高いが、EU内のイノベーションにどのような影響を与えるかについて懸念がある」と米国のテクノロジー企業グループ、エベレストのパートナー、ニティッシュ・ミタル氏はメタニュースに語った。
欧州、英国、アイルランドでエベレストのデジタル変革とITサービスを率いるミタル氏は、過去数十年にわたり、欧州は「技術革新の点で米国や中国に遅れをとっている」ようだと述べた。
しかし同氏はまた、今後2年間で完全施行される予定の同法が今年後半に発効する前に、欧州連合がこうした弱点をどのように予測し、それに備え始めていたかについても指摘した。
「EUはこうした課題の一部を認識しており、新興企業や人工知能関連のイノベーションを支援するための手段を講じようとしている」とミタル氏は述べた。
1月下旬、ブロックは 発表の これは、「EUの価値観と規則を尊重する」「信頼できる」AIと呼ばれるものを開発する欧州の新興企業のイノベーションを促進することを目的とした一連の措置である。
企業には「スーパーコンピューターへの特権アクセス」が与えられ、新興企業がAIインフラを確実に購入・アップグレードできるよう、EU自体が「AIファクトリー」を構築すると述べた。
危険なビジネス
EUの主要立法機関である欧州議会がAI法に賛成票を投じる前から、同法は生成モデルを扱うスタートアップの創業者らからの批判に直面していた。
10月、フランスのAIスタートアップの創設者セドリック・O氏 ミストラル、法律は彼の会社を「殺す」だろうと述べた。起業家は、雇用などの機密事項に使用されていない場合でも、法律が大規模な言語モデルに過度の監視を課していることを懸念していました。 報告.
ジョナス・アンドルリス氏、米国の開発者に対するドイツのライバルであるアレフ・アルファ社の最高経営責任者(CEO) AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、OpenAIは、LLMのような「汎用AI」を高リスクとして分類すると、予期せぬ結果を招く可能性があると述べた。彼のコメントは、フィンランドの Silo AI の CEO である Peter Sarlin 氏も同様でした。
「生成 AI テクノロジー全体を一般化して、生成事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT) を利用するすべてのユースケースはリスクが高いと言うのであれば、リスクの低いかなり多くのユースケースも規制することになると思います。実際にはハイリスクではない」とサーリン氏は当時語った。
AI法に対して懸念を表明しているのは起業家だけではなかった。米国国務省の10月の分析は、法律の一部の規則が「曖昧または未定義の」用語に基づいていると警告した。 ブルームバーグ.
分析では、欧州のAI法は、AIモデルや機械学習システムを訓練する資金力を持つ最大手のハイテク企業に利益をもたらすだろうと述べた。中小企業は損失を被る可能性が高いと付け加えた。
AI 法は、「低リスク」から「高リスク」、「許容できないリスク」まで、AI 使用のさまざまなリスク カテゴリを概説しています。公共の場でのソーシャルスコアリングや顔認識ソフトウェアなど、個人の権利に対する脅威とみなされるAIアプリは完全に禁止される。
許可される慎重な「高リスク」ユースケースには、国境管理、教育、採用などが含まれます。このようなテクノロジーを使用する企業は、システムのトレーニングに使用されるデータに関するより多くの情報を開示することが求められます。
AI法への適応
「この法律は倫理的な人工知能の開発を奨励する一方で、特に高リスクの AI システムに対して、特定の要件と義務も導入しています。」 マイケル・ボレッリロンドンに本拠を置くAI & Partnersの最高経営責任者(CEO)はメタニュースに語った。
欧州で企業の規制順守を支援する会社を経営するボレッリ氏は、新規則によりスタートアップの運営やイノベーションの方法に調整が必要になる可能性があると付け加えた。
「これらの規制に準拠する必要性は、最初は課題となるかもしれませんが、最終的にはより安全で信頼性の高い AI エコシステムを育成し、欧州の新興企業の成長と世界的な競争力を潜在的に強化することを目指しています」と彼は説明しました。
一つ 主要課題 スタートアップの創設者らが提起した問題は、背後の企業がさまざまな課題に直面している場合でも、新しい法律がすべての生成 AI モデルを高リスクとして分類する方法に関連しています。
エベレスト・グループのパートナーであるニティッシュ・ミタル氏は、高リスクに分類される特定のセクターについては、これが自社にどのように適用されるのか、また「取るべき措置」について「さらなる安全策と理解が必要になる可能性が高い」と熱心に強調した。
「あらゆる組織は、データとその周囲のあらゆる側面をさらに厳しく綿密に調査する必要があるでしょう」とミタル氏は語ります。
「例えば、彼らが使用するデータの所有者は誰なのか、モデルをトレーニングするためにそれを使用しているのか、クライアントだけでなくパートナーとどのように連携しているのかなど」と彼は付け加えた。
米国との競争
ヨーロッパは、大規模な生成 AI 企業の数では米国に遅れをとっていますが、小規模企業の活発なエコシステムを育成し続けています。より注目すべきものには、Mistral AI、オスロを拠点とする Iris AI、アムステルダムを拠点とする Zeta Alpha などが含まれます。
AI 法はこの違いを認識しており、ヨーロッパのスタートアップ コミュニティに直接訴えています。 Michael Borrelli 氏が強調したように、この法律は新興企業を含む中小企業に AI 規制サンドボックスへの優先アクセスを義務付けています。
また、意識の組織化や「中小企業に合わせたトレーニング活動、規模に比例して適合性評価の料金を削減する」など、イノベーションを支援するための方策も提供していると同氏は述べた。
しかし、ベンチャーファンドは、AI法によって高リスクと分類されたスタートアップに投資する可能性は低い。 従った これは、Initiative for Applied AI がヨーロッパの VC 2023 社を対象に実施した 14 年の調査によるものです。ファンドのうちXNUMX社は高リスク格付けの企業には投資する可能性が低いと述べ、XNUMX社はそれが新興企業の評価に悪影響を与えると述べた。
ボレッリ氏にとって、米国が依然として AI に関する適切な法的枠組みを見つけ出そうとしているという事実(現在、AI はあまり集中化されておらず、州によって異なります)は、欧州市場全体に調和のとれた一連のルールを提供する EU の AI 法が重要であることを意味します。 、優勢です。
「この調和により、新興企業に明確で一貫した規制環境が提供され、異なる規制を乗り越えることなくEU全体への拡大が容易になる可能性がある」と同氏は述べた。
しかし同氏は、集団的な規制アプローチは人工知能製品の「急速な拡大を遅らせる」可能性もあると警告した。
「ハイリスクAIシステムに対する厳しい要件と倫理的なAI開発への重点により、欧州の新興企業は米国の新興企業よりもコンプライアンスと倫理的配慮により多くの投資を行う必要がある」とボレッリ氏は説明した。
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