Google の生成機能を備えた Gemini シリーズの最小 AI モデルである Nano は、「ハードウェアの一部の制限」により Pixel 8 端末では利用できません。
で発表 12月、ナノ 走る Google の最新の Pixel 8 Pro や Samsung の Galaxy S24 シリーズなどのハイエンド Android スマートフォン。このモデルは、音声録音をテキストとして要約する機能や、テキスト メッセージに対するクイック返信を自動的に生成できる Magic Compose など、当時のさまざまな典型的な AI 機能をこれらのデバイスに提供します。
ただし、これらの機能は、Pro と同様に Pixel 8 には搭載されません。 発売されました 42月中。 The Android Show の最新エピソードのパネルディスカッションで、Google Android の生成 AI に取り組むエンジニア、テレンス チャン氏は、これは「ハードウェアのいくつかの制限」が原因であると述べました。 (下の動画の57:XNUMXあたりまでスキップしてください。)
Pixel 8 と Pixel 8 Pro デバイスの両方が同じ Google Tensor G3 プロセッサと CPU および GPU コアを搭載していることを考えると、これらの制限が正確に何であるかは明らかではありません。決定的に重要なことは、Pixel 8 Pro にはより多くのメモリが搭載されていることです。 8 には 8GB の RAM が搭載されており、8 Pro には 12GB の RAM が搭載されていますが、その 8GB がこのモデルのパフォーマンスを圧迫することは間違いありません。つまり、Pixel 8にはNanoはありません。
Googleは記録についてコメントを拒否した。
適度に有能な大規模な言語モデルは通常、メモリと計算を大量に消費するため、スマートフォン (8GB の DRAM を搭載したモデルであっても) で実行するのは困難です。
Google は、Android システム サービスである AICore を開発しました。これは、アプリケーションが使用できるハードウェア アクセラレーションを使用して、Google Nano にテキスト生成などの ML 推論タスクをデバイス上で実行させるために使用できます。
Zhang 氏は、AICore は基本的に Gemini Nano の API サーフェスであり、このモデルはデバイスのコンピューティング能力によって制約されると述べました。 Pixel 8 など、Nano を搭載していないスマートフォンでは、使用できる AICore がありません。
AICore は、リモート クラウド サービスへのインターネット接続を必要とせずに、アプリがローカル デバイス上の Gemini Nano を利用できるようにするという点で便利です。データがスマートフォンの外に出ないため、モデルによって生成されたすべてのテキストは非公開となり、待ち時間も短縮され、実行が高速化されます。 「最後に、そして最も重要なことは、それは無料だということです」とチャン氏は語った。すべてのワークロードはデバイス上のハードウェアを使用して実行されるため、クラウドから LLM にアクセスする場合とは異なり、モデルの操作に 1 円もかかりません。
「AICore は現在、Google Pixel 8 Pro および Samsung S24 シリーズ デバイスでのみ利用可能です」と Google は明らかにしています。 開発者のドキュメント.
ウェブの巨人は、 と言いました 同社は来年、同社のPixelデバイス上で、大型のGemini ProおよびUltraモデルを搭載した音声制御アシスタント向けのAI機能をさらに展開する予定だ。 ®
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/google_gemini_nano_pixel_8/
- :持っている
- :は
- :not
- :どこ
- 7
- 8
- a
- 私たちについて
- 加速
- アクセス
- AI
- すべて
- ことができます
- また
- an
- および
- アンドロイド
- API
- アプリ
- です
- AS
- アシスタント
- オーディオ
- 自動的に
- 利用できます
- 基本的に
- BE
- 以下
- 両言語で
- by
- 缶
- 機能
- クリア
- クラウド
- CO
- 到来
- コメント
- 有能な
- 計算
- コンピューティング
- コンピューティングパワー
- 接続
- 考えると
- 費用
- 決定的に
- 現在
- データ
- 中
- 発展した
- デバイス
- Devices
- 議論
- doesnの
- ダウン
- 原因
- 間に
- エンジニア
- エピソード
- 装備
- さらに
- 正確に
- 速いです
- 特徴
- 無料版
- から
- Galaxy
- 双子座
- 生成する
- 生成された
- 世代
- 生々しい
- 生成AI
- 巨大な
- でログイン
- GPU
- ハンド
- Hardware
- ハイエンド
- HTTPS
- 重要なこと
- in
- 対話
- インターネット
- インターネット接続
- に
- IT
- ITS
- JPG
- 言語
- 大
- より大きい
- 最後に
- レイテンシ
- 最新の
- コメントを残す
- ような
- 制限
- LINE
- LLM
- ローカル
- マジック
- make
- 作る
- 作成
- メモリ
- メッセージ
- ML
- モデル
- 他には?
- 最も
- ドワーフ
- 必要
- 次の
- いいえ
- 10月
- of
- on
- もの
- の
- でる
- パネル
- パネルディスカッション
- 実行する
- パフォーマンス
- 携帯電話
- ピクセル
- 計画
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- 電力
- パワード
- プライベート
- Pro
- プロセッサ
- は、大阪で
- クイック
- RAM
- 記録
- 軽減
- リモート
- ロール
- ラン
- s
- 前記
- 同じ
- サムスン
- シリーズ
- サービス
- 表示する
- から
- スマートフォン
- スマートフォン
- So
- 一部
- 音
- そのような
- 表面
- タスク
- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
- それ
- それら
- そこ。
- この
- それらの
- しかし?
- 〜へ
- 典型的な
- 一般的に
- 超
- 異なり、
- つかいます
- 便利
- さまざまな
- ビデオ
- ました
- ウェブ
- この試験は
- どのような
- which
- 意志
- 無し
- ワーキング
- 年
- You
- ユーチューブ
- ゼファーネット