Karma3 Labs が、分散型レピュテーション プロトコル OpenRank を構築するために、Galaxy と IDEO CoLab が主導するシードラウンドで 4.5 万ドルを調達 – The Daily Hodl

1 年 2024 月 XNUMX 日 – カリフォルニア州パロアルト

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OpenRank を使用すると、開発者や Web 3.0 企業は、人々がスパムや詐欺を受けることを心配することなく、オンチェーンで何かを発見、使用、資金調達、読み取り、購入できる消費者向けアプリを構築できます。

Karma3 ラボ は、分散型評判プロトコルである OpenRank を構築するために、Galaxy と IDEO CoLab Ventures が主導するシード資金で 4.5 万ドルを調達しました。

OpenRank を使用すると、開発者と Web 3.0 プロトコルは、ユーザーがオンチェーンで意思決定を行う際にセキュリティと安心感を提供できる、オープンなランキングと推奨レイヤーで消費者向けアプリ、コミュニティ、マーケットプレイスを強化できます。 – 集中管理されたゲートキーパーを信頼する必要はありません。

OpenRank の初期のユースケースには、Metamask Snaps などのアプリ マーケットプレイスのコミュニティ評価システムの活用、Lens と Farcaster のランキングと推奨 API、消費者向けアプリとウォレットのオンチェーン検出フィード、評判に基づく投票とガバナンスの活用が含まれます。

信頼と評判のメカニズムの導入は Web 3.0 にとって重要です – Web 2.0 のときと同じように – 分散型ピアツーピア ユーティリティでは無数の使用例が存在します。

たとえば、Uber はドライバーの評価によりタクシー サービスを分散化しました。 AirBnB はホストの評価に基づいてホテルを分散化しています。 eBay は販売者の評価を理由にショッピング モールを分散化しました。

Reddit は、ユーザー カルマ バッジのおかげで分散型ゲート コミュニティ フォーラムを利用しました。 Google は PageRank のおかげで分散型 Web の実用化を許可しました。

ただし、単一のエンティティが評判スコアを所有しているため、これらのサービスはどれも完全に分散化できませんでした。

集中的なゲートキーピングを防ぐには、分散型のレピュテーション メカニズムが必要です。

このような評判システムは、オープンソースでパーミッションレスであり、さまざまな状況に柔軟に対応できる必要があります。 –そしてまた シビル耐性。

OpenRank は Web 3.0 でこの問題を解決し、ピアツーピアの対話と集合的なコミュニティ インテリジェンスが分散型の信頼の Web を強化し、集中型のゲートキーパーを時代遅れにする未来の基礎を築く分散型の評判メカニズムを作成します。

このプロトコルは、Twitter のコミュニティ ノートのようなシステムが可能になるシナリオを目指しています。 – 単一の企業によって所有されているわけではありませんが、任意の開発者がオープンかつ安価にアクセスでき、独自のアルゴリズムを定義できます。

Kami3 Labs の創設者兼 CEO の Sahil Dewan 氏は次のように述べています。

「公平性と透明性を特徴とする分散型インターネットは、堅牢な評判システムの存在にかかっています。私たちは、オンチェーンのソーシャル エクスペリエンスと消費者エクスペリエンスには分散型レピュテーション プロトコルが必要であると信じており、OpenRank のビルダーと開発者をオンボーディングすることに興奮しています。」

OpenRank を使用すると、開発者はアプリやコミュニティの評価、ランキング、推奨事項を評価グラフで許可なく計算できます。

これらのグラフは、オンチェーンまたはピアツーピアのソーシャル グラフ データを使用して構築できます。

OpenRank は、EigenTrust などのグラフ アルゴリズムを使用して、これらの評価グラフで検証可能な計算を可能にします。

OpenRank は、グラフ アルゴリズムの計算を実行するためにゼロ知識証明システムを活用します。

開発者は、データのコンピューティングのコストや検証可能性を心配することなく、アプリケーションのコンテキストに適したオンチェーン データを使用できます。

消費者向けアプリケーションとマーケットプレイスは、コンテキスト固有のネイティブのランキングと推奨事項をシームレスに統合できるようになります。

さらに、開発者は、他のエコシステムやコミュニティからのランキングや評判を活用して、独自の評判システムを構築することもできます。

OpenRank は、Web 3.0 のレピュテーション コンピューティング層により、暗号やゲーム理論による信頼メカニズムに抵抗するアプリケーションを含む、より広範囲の有用なアプリケーションが可能になると考えています。

これを達成するには、チームは Sybil コンテキストに耐性があり、スケーラブルなコンピューティングを提供し、あらゆる開発者が許可なく使用できるシステムを必要としています。

ギャラクシーのベンチャーチームのゼネラルパートナー、ミカ・ジャンパパ氏はこう語った。

「OpenRank は、Web 3.0 のソーシャル インタラクションとオンチェーン インタラクションにおける極めて重要な進歩を表しています。 PageRank が Web 2.0 に与えた影響を私たちは見てきましたが、同様の評判を原始的なオンチェーンで構築する大きな機会があります。私たちは Karma3 Labs の将来と、彼らが OpenRank で構築したものに興奮しており、同社のシードラウンドをリードできることを誇りに思っています。」

この資金調達は、Galaxy と IDEO CoLab Ventures が主導し、Spartan、SevenX、HashKey、Flybridge、Delta Fund、Draper Dragon、Compa Capital が参加しました。

Xooglers Fundのエンジェル投資家、Coinbase、ConsenSys、IPFSのベテラン投資家、そしてDune AnalyticsのAndrew Hon氏とHarvard Crypto LabのLiang Wu氏もシードラウンドに投資した。

この引き上げにより、OpenRank は初期のユースケース全体での採用を拡大し、開発者向けのプロトコル バージョン 1 の立ち上げを支援し、許可不要で検証可能な評判計算の新時代の到来をもたらします。

IDEO CoLab のマネージング ディレクター、ジョー ガーバー氏は次のように述べています。

「Karma3 Labs と評判と信頼のための OpenRank プロトコルは、急速に進化するインターネットの選択、パーソナライゼーション、安全性に関する根本的な革新を可能にします。

「オープンなマーケットプレイス、スパムの削減、独自のアルゴリズムの選択を可能にする OpenRank がすでに実装されていることを嬉しく思います。

「これは可能性のほんの表面をなぞっただけですが、Karma3 Labs チームと協力してこれらの可能性を実現することを楽しみにしています。」

オープンランクについて

オープンランク Karma3 Labs によって設立された分散型レピュテーション プロトコルです。

OpenRank は、ピアツーピアの対話と集合的なコミュニティ インテリジェンスが分散型の信頼の網を強化し、集中型のゲートキーパーを時代遅れにする未来の基礎を築く分散型レピュテーション メカニズムを導入します。

OpenRank を使用すると、より評判の高い世界を構築できます。

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• 情報源： https://dailyhodl.com/2024/03/01/karma3-labs-raises-a-4-5-million-seed-round-led-by-galaxy-and-ideo-colab-to-build-openrank-a-decentralized-reputation-protocol/