AI ワークロード管理機能を強化する取り組みとして、NVIDIA は最終的な 契約 Kubernetes ベースのワークロード管理およびオーケストレーション ソフトウェアの著名なプロバイダーである Run:ai を買収するためです。 AI の導入がますます複雑になり、複数のインフラストラクチャに分散されるにつれ、企業にとってリソースの効率的な利用が優先事項になっています。
Run:ai は、最新の AI およびクラウド インフラストラクチャの人気のあるオーケストレーション レイヤーである Kubernetes 上に構築されたオープン プラットフォームを提供します。このプラットフォームはさまざまな Kubernetes バリアントをサポートし、サードパーティの AI ツールやフレームワークとシームレスに統合します。 Run:ai のテクノロジーを活用することで、企業顧客は、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境を問わず、コンピューティング インフラストラクチャを効率的に管理し、最適化できます。
この買収により、NVIDIA は共有コンピューティング インフラストラクチャを管理するための一元的なインターフェイスを顧客に提供し、複雑な AI ワークロードへのアクセスを簡素化できるようになります。また、ユーザー管理、リソース割り当て制御、リソース使用率の監視などの機能も提供します。 Run:ai のプラットフォームは、GPU のプールとコンピューティング能力の共有を可能にし、GPU クラスター リソースの効率的な利用を可能にします。
買収の一環として、NVIDIA は同じビジネス モデルで Run:ai の製品を提供し続ける予定です。同社はまた、Run:ai の製品ロードマップの開発に投資し、NVIDIA の DGX Cloud AI プラットフォームと連携させる予定です。 NVIDIA DGX サーバーおよびワークステーションの顧客は、DGX Cloud ユーザーと同様に、Run:ai の機能、特に複数のデータセンター拠点にわたる生成 AI の展開にアクセスできるようになります。
Run:ai は 2020 年以来 NVIDIA と緊密に協力しており、この買収により両者のパートナーシップはさらに強化されます。 Run:ai の CEO であるオムリ ゲラーは、NVIDIA に入社し、共に旅を続けることに興奮を表明しました。
Run:ai の買収は、AI インフラストラクチャ管理のための包括的なソリューションを提供するという NVIDIA の取り組みに沿ったものです。 NVIDIA と Run:ai は、両社の専門知識を組み合わせることで、顧客の GPU 使用率の向上、GPU インフラストラクチャの管理の改善、AI 導入の柔軟性の向上を目指しています。この買収は、AI テクノロジーの進歩と企業の AI への取り組みの支援に対する NVIDIA の献身的な取り組みを反映しています。
画像ソース:Shutterstock
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