ABBYY は、ドキュメント処理、データ キャプチャ、および言語ベースのテクノロジのソリューションを提供するグローバル テクノロジ企業です。 1989 年にモスクワ州立大学の言語学者とエンジニアのグループによって設立されました。 社名は「Advanced Business Computer Systems」の頭文字を取ったものです。
ABBYY の最初の製品は、さまざまな市場向けの辞書と言語ソフトウェアでした。 1990 年代に、ABBYY はその製品ラインを拡大し、光学式文字認識 (OCR) とドキュメント スキャン アプリを含めました。 ABBYY の PDF 製品は、市場で最も人気のある製品の 100 つです。 毎日 XNUMX 億人以上が ABBYY PDF 製品を使用しています。 同社は、個人から大規模な組織まで、誰もが使用できる正確で信頼性が高く、使いやすいソリューションを提供するよう努めています。
このブログ投稿では、製品ラインの概要と、共同作業の長所と短所について説明します。 また、それらの製品の一部をこの業界の他の一流企業が提供する製品と比較して、それらがニーズに適しているかどうかを判断できるようにします.
さあ、ダイビングしましょう。
ABBYY はどのようなソリューションを提供していますか?
ABBYY は、使いやすく信頼性の高い OCR および PDF 変換および編集ソフトウェアを幅広く提供しています。 同社の製品により、ユーザーはドキュメントを検索可能な PDF に変換し、PDF を編集し、フォームやテーブルからデータを抽出できます。 同社はまた、ユーザーが紙の文書をスキャンしてデジタル形式に変換できる iOS および Android デバイス用のモバイル アプリも提供しています。 このセクションでは、それらが提供するさまざまなサービスについて説明します。
ABBYY ヴァンテージ
ABBYY Vantage は、スマート アルゴリズムと人工知能を利用してビジネス プロセスを自動化できるドキュメント管理ソリューションです。 このツールを使用して、さまざまなドキュメントからデータを変換、注釈付け、処理、および抽出することで、ワークフローの効率を向上させることができます。 このツールを使用すると、ドキュメントの分類、インデックス作成、検索など、さまざまな目的で OCR テクノロジを使用することもできます。 ABBYY Vantage は、企業がトレンドを追跡し、ビジネスに関する新しい洞察を得るのに役立つデータ分析機能も提供します。
ABBYY タイムライン
ABBYY Timeline は、ニュース記事や電子メールなどの構造化されていないテキスト ドキュメントから過去の出来事を視覚化するためのアプリケーションです。 このツールを使用すると、ユーザーは概念がどのように進化するかを確認し、時間の経過とともに傾向のパターンを特定できます。 主に、このアプリケーションは自然言語処理技術を使用してテキスト ドキュメントからイベントを識別し、それらのイベントをイベントの種類に基づいてタイムラインにグループ化します。
ABBYY フレキシキャプチャー
ABBYY FlexiCapture は、組織が紙のフォームから主要なフィールドをデータベースまたは CRM システムに自動的にキャプチャするのに役立つソフトウェア スイートです。 このツールは、請求書、発注書、銀行取引明細書、保険金請求など、さまざまなフォームからデータを簡単に抽出できます。
請求書用のABBYY FlexiCapture
ABBYY FlexiCapture for Invoices は、請求書処理タスクを自動化することで、企業が請求書管理プロセスを合理化できるように設計されています。 このソリューションを使用すると、内部データベースからの追加情報を使用して請求書からデータを自動的に抽出、標準化、強化し、ニーズに基づいてカスタマイズされたレポートを作成することで、時間を節約できます。
ABBYY FineReader サーバー
ABBYY FineReader Server は、サーバー側で自動化されたドキュメント変換、インデックス作成、および検索のためのソリューションです。 OCR（光学式文字認識）テクノロジーを使用して、スキャンしたドキュメントをリアルタイムで編集可能な形式に変換するため、ユーザーは必要に応じてドキュメントを編集して再利用できます。 このソリューションは、検索性を高めるためのきめ細かいインデックス作成や、とりわけコンテンツ構造をよりよく理解するための強化されたドキュメント分析などの高度な機能も提供します。
ABBYY のエンタープライズ ソリューションは、SDK と開発者ツールを介してさまざまなシステムと統合するために利用できます。
ABBYY FlexiCapture と ABBYY FineReader は、ABBYY が提供する最も人気のある XNUMX つのサービスです。 詳しく見てみましょう。
ABBYY FlexiCapture には、ABBYY FineReader Server (以前は認識サーバーとしてブランド化されていた) と共通する多くの機能があります。 ただし、各製品は固有の機能を備えて設計されているため、企業はドキュメント キャプチャおよび OCR 要件に対するソリューションを評価する際に考慮する必要があります。 製品をより簡単に比較できるように、ABBYY FlexiCapture と FineReader Server を評価できるユース ケースのリストをまとめました。
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ABBYY Finereader OCR のビジネス ユース ケースは何ですか?
ABBYY FineReader Server は、ドキュメントと画像を検索可能な形式に変換するために使用されるドキュメント変換プログラムです。 このプログラムはサーバー上で動作し、企業の処理時間枠内でドキュメントの大規模な変換を可能にします。 また、紙の文書をスキャンするか、電子ファイルや画像を処理することにより、企業が企業全体で文書をキャプチャして手動で索引付けするための費用対効果の高い手段を提供できます。 ただし、1 つの欠点は、手書きまたはチェック マークの値の変換を提供しないことです [XNUMX]。
以下の画像では、FineReader サーバーのコンポーネント間の関係を確認できます。
いくつかの一般的なユースケース
一括処理
ネットワーク上の共有フォルダーを監視し、画像またはドキュメントから画像からテキストへの PDF 変換を行います。 新しいファイルがフォルダーに追加されると、テキスト検索可能なバージョンに変換され、元のサブフォルダーの指定を維持したまま、対応するエクスポート フォルダーに移動されます。 エクスポート ファイルは、元の画像ファイルの法的整合性を維持しながら、エクスポート フォルダー内の PDF ファイルの画像の背後に検索可能なテキスト レイヤーを追加します。
ドキュメントスキャン
文書をスキャンしてデジタル形式にすると、それらの文書からテキストをコピーして他の文書に貼り付けることができるという追加の利点が得られます。 ただし、OCR ソフトウェアが使用できない場合は、テキストを手動で再入力する必要があります。 これを行うには、かなりの時間がかかる場合があります。 FineReader OCR を使用すると、スキャンした画像を、Word や Excel などの他のアプリケーションで簡単にアクセスして操作できる編集可能なテキスト ファイルにすばやく変換できます。 同じことが TIFF 形式で受信されることが多く、編集や操作をサポートしていないファックスにも当てはまります。 FineReader OCR を使用すると、これらのファックスを数回クリックするだけで、編集可能な PDF ファイルや Word ドキュメントに変換できます。
ドキュメントのデジタル化（画像からテキストへ）
ABBYY は、印刷または手書きのテキストの画像を編集可能な形式に変換するために使用できるデータ抽出ソリューションを提供します。 これは、財務、法律、医療などの大量のドキュメントをデジタル化する必要がある企業や組織にとって重要なツールです。 データ抽出プロセスでは、画像からテキストを自動的に抽出し、データベースに保存したり、検索可能な PDF や別のドキュメント形式に変換したりできます。 このソリューションは、手作業によるデータ入力の必要性を減らすことで、企業や組織の時間と費用を大幅に節約できます。 さらに、データ抽出プロセスを使用して、紙の文書をデジタル形式に変換するための一貫した正確な方法を提供することにより、データ入力の精度を向上させることができます。
機械翻訳
ABBYY FineReader OCR は、画像を別の言語のテキストに変換 (機械翻訳) することにより、機械翻訳ツールとして使用できます。 これは、現場で人間の翻訳者を維持することなく翻訳サービスを提供したいが、それでも顧客に高品質の翻訳を提供したい (または単に何かを自分で翻訳するのに時間を無駄にしたくない) 場合に役立ちます。
表抽出は、光学式文字認識 (OCR) を使用して PDF または表ドキュメントの画像からデータを抽出するプロセスです。 領収書などのスキャンされた紙のドキュメントをデジタル形式に変換して、データをより効率的に処理、分析、および保存できるようにするために一般的に使用されます。 さまざまな OCR ソフトウェアが市場に出回っていますが、ABBYY FineReader は最も人気のある選択肢の XNUMX つです。 この技術は行とセルを認識でき、ヘッダーとフッターも検出できます。 複数ページのドキュメントを一度に処理できるため、時間を節約できます。 さらに、ABBYY FineReader は幅広い言語をサポートしているため、さまざまな言語のドキュメントからデータを抽出するのに最適です。
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Flexicapture OCRのビジネスユースケースは何ですか?
ABBYY FlexiCapture は主に、光学式文字認識 (OCR) 機能を提供するエンタープライズ レベルのデータ抽出ソフトウェア アプリケーションです。 FlexiCapture は、キーワードやページ上のデータの場所など、確立されたルールに基づいてドキュメントから情報を自動的に抽出する手段を提供します。 FlexiCapture は現在、請求書用の FlexiCapture やメールルーム用の FlexiCapture など、すぐに実行できる特別なソリューション パッケージで利用できます。 このソリューションは、FineReader Server 内にあるのと同じ OCR テクノロジの使用に大きく依存しており、必要に応じてドキュメントのテキスト検索可能なバージョンをエクスポートできますが、そのコア機能は次のとおりです。
- ドキュメントの分類（タイプの決定）
- これらのドキュメント クラスを対応するデータ抽出ルールに一致させる
- データベース、XML ファイル、Microsoft Excel などの場所にデータをエクスポートします。
FlexiCapture のドキュメント分類機能を使用して、ドキュメント セットからフィールド値を抽出して比較できます。 たとえば、融資申請書には半ダースのドキュメントが含まれている場合があり、その中には SSN が含まれているものもあります。 このフィールドの値を含む各ドキュメントの SSN を比較し、ドキュメント検証フェーズでエラーをオペレータに提示するルールを簡単に設定できます。
下の画像では、FlexiCapture サーバーのコンポーネント間の関係を確認できます。
いくつかの一般的なユースケース
2ウェイマッチング
ABBYY FineReader には、買掛金部門の円滑な運営に役立つ機能があります。 これも：
- 紙・電子文書から請求書データを自動抽出
- ERP システムでの対応する購入に対する請求明細項目の双方向照合
- テキスト検索可能な請求書の検索
- 金額またはその他のルールによる支払いの承認
- 入ってくる注文書の自動処理
文書分類
- 受信ドキュメントをタイプ別に分類し、事前構成されたルールを使用してドキュメントからデータを抽出します。
- ドキュメントのテキスト検索可能な PDF バージョンをコンテンツ管理システムにエクスポートし、ドキュメントから抽出したデータをフィールドに入力します。
- ドキュメント ワークフロー プロセス内の事前にプログラムされたルールの例外を管理するためのキューと共に、抽出されたデータを修正する手段をユーザーに提供します。
ABBYY ソリューションの主な代替案
Amazon Textract は、スキャンしたドキュメントからテキストとデータを自動的に抽出するサービスです。 単純な光学式文字認識 (OCR) を超えて、フォーム内のフィールドの内容やテーブルに格納されている情報も識別します。
Amazon AWS Textract は、その低コストと使いやすさのおかげで人気が高まっている新しいツールです。 精度レベルは ABBYY [2] ほど高くはありませんが、多数のドキュメントをスキャンするのに理想的です。
ABBYY と Amazon Textract の主な違いは、ABBYY が光学式文字認識 (OCR) を使用して画像からテキストを抽出するためのスタンドアロン ソリューションを提供しているのに対し、Amazon は顧客が独自のアプリケーションに統合できる API を提供していることです。 開発者がこの機能を製品に簡単に統合できるように、さまざまな SDK も提供しています。 ただし、これには Java や Python などのプログラミング言語に関する追加の知識が必要です。
さらに、AWS Textract とは異なり、ABBYY は OCR プロセスのあらゆる側面を完全に制御できます (たとえば、単語の分割をカスタマイズできます)。
ABBYY と AWS Textract はどちらも、ほとんどの場合、精度と速度の点で非常にうまく機能します。
Textract の長所
- SDK を使用して、任意のテキスト処理アプリケーションで AWS Textract を使用できます。
- AWS Textract は、25 の国と地域で 200 を超える言語をサポートしています。 これを使用して、画像ファイルをリアルタイムで翻訳し、多言語処理パイプラインを作成できます。
- このツールは費用対効果が高いです。 処理される 0.0025 文字あたりわずか 100,000 USD で、他のソリューションの半分以下です。
- AWS Textract はスケーラブルです。つまり、ニーズに応じて大規模または小規模で使用できます。
Textract の短所
- AWS Textract を本番環境で使用するには、データをトレーニングするために多くの時間とリソースが必要です。
- 最新の光学式文字認識 (OCR) ソフトウェアは、アップロードされたドキュメントがオリジナルか偽造かを、日付の検証、ピクセル化された領域の検出、およびその他の方法によって識別できます。 AWS Textract にはこの機能がありません。 アップロードされたドキュメントからのみテキストを抽出できます。
- Textract では、上流および下流のプロバイダーと簡単に統合することはできません。 たとえば、サードパーティ サービスを使用して RPA パイプラインを構築する必要がある場合があります。 Textract に適した適切なプラグインを見つけるのは難しいでしょう。
ABBYY 対 Tesseract
Tesseract OCR は、純粋な C++ コードで記述された幅広い言語を認識するように設計されています。 また、Android や iOS プラットフォームなどのモバイル デバイスで使用するためにコンパイルすることもできます。 このソフトウェアは、縦方向のテキスト レイアウト検出などの高度な機能を使用しており、ユーザーは精度を損なうことなくさまざまな角度からテキストを読むことができます。
ABBYY と Tesseract は OCR ソリューションを提供し、高い精度を誇り、さまざまな言語をサポートしています。 ただし、この XNUMX つにはいくつかの決定的な違いがあります。 ABBYY はよりユーザー フレンドリーなインターフェイスを提供するため、OCR を初めて使用するユーザーにとって理想的です。 また、複数の形式のエクスポートや画像編集の実行など、より多くの機能も提供します。 一方、Tesseract はオープン ソースであるため、無料で使用できます。 また、より正確なエンジンを備えているため、可能な限り最高の精度レベルを必要とする人にとってはより良い選択です.
Tesseract の長所
- ローマ字、キリル文字、漢字、ヘブライ語、アラビア語、タイ語など、さまざまな言語のさまざまなフォントで動作します。
- ソース コードは Apache ライセンスの下で利用できるため、自由に使用および変更できます。 また、他の OCR エンジンと比較してメモリ フットプリントが小さいため、コンピューターやスマートフォンのスペースをあまり占有しません。
- Tesseract は用途が広く、単純な光学式文字認識 (OCR) から機械学習 (ML) などのより複雑なタスクまで、さまざまなタスクに使用できます。
テッセラクトの短所
- 特に複雑なテキストや手書きのテキストでは、Tesseract が常に完璧な結果をもたらすとは限りません。
- Tesseract の画像処理は初歩的なものです。 したがって、最良の結果を得るには、プリプロセッサまたは既に処理された画像を使用する必要があります [8]。
ABBYY 対 Ephesoft
Ephesoft は、光学式文字認識 (OCR) テクノロジを使用して画像をテキスト ファイルに変換する別のドキュメント認識ツールです。 このソフトウェアは、請求書や領収書などの大量の紙文書を管理するためのソリューションを必要とする企業向けに特別に設計されています。 ABBYY の製品と同様に、Ephesoft は医療、政府、金融、製造など、複数の業界で使用できます。
どちらのソフトウェア スイートも包括的な機能と利点を提供しますが、両者にはいくつかの重要な違いがあります。 たとえば、特に複雑なレイアウトのドキュメント内のテキストを認識する場合、ABBYY は一般に Ephesoft [6]t よりも正確であると考えられています。 ただし、Ephesoft は通常 ABBYY よりも高速であるため、毎日大量のドキュメントを処理する必要がある組織に適しています。 価格に関しては、ABBYY は通常、Ephesoft よりも高価ですが、どちらの会社もボリューム ライセンスの割引を提供しています。 最終的に、ビジネスに最適な OCR ソフトウェアは、特定のニーズと予算によって異なります。
エフェソフトの長所
- システムには、ユーザー ドキュメントの変更を追跡するのに役立つ追跡機能があります。 これは、不正を防止し、複数のユーザーがドキュメントで作業しているときに誰が変更を行ったかを監視するのに役立ちます。
- Ephesoft は、OCR (光学式文字認識)、バーコード認識、文字認識などの画像品質向上技術を使用して、画像からデータを抽出します。 これにより、画質やその他の要因によりデータが完全に正確または完全ではない可能性がある手動の方法と比較して、データ抽出の精度が大幅に向上します。
- 英語、スペイン語、フランス語などの複数言語のドキュメントをサポートしているため、主要なコミュニケーション/ドキュメント モードとしてさまざまな言語を使用する多様な顧客ベースを持つ業界全体に適しています。
エフェソフトの短所
- 使用する前に適切なトレーニングが必要です。 この種のソフトウェアを使用した経験がない場合は、効果的に使用するのが難しいと感じるかもしれません。 しかし、慣れてしまえば、ビジネスの場でこの製品を効果的に使用することは非常に簡単になります。
- Ephesoft ソフトウェアは、市場に出回っている他の同様の製品よりも高価です。 Ephesoft の購入に必要な初期投資は高額になる可能性がありますが、クラウド版を選択することでコストを削減できます [7]。
ABBYY vs. ハイパーサイエンス
Hyperscience 独自の機械学習モデルと強力な光学式文字認識 (OCR) テクノロジは、他の構造化文書や半構造化文書と同様に、手書きフォームの比類のないデータ抽出機能をもたらします。 このプラットフォームは、優れたパフォーマンス レポート、組み込みの品質保証、および正確かつ迅速なドキュメントのキャプチャと分析のための高レベルの抽出を誇っています。
ABBYY と Hyperscience はどちらも、デスクトップおよびクラウドベースの OCR ソリューションを提供しています。 大量のドキュメントを OCR する必要がある場合は、デスクトップ アプリケーションを使用してバッチで処理できるため、ABBYY の方が適している可能性があります。
ABBYY の OCR エンジンは人工知能 (AI) に基づいていますが、Hyperscience の OCR エンジンは機械学習 (ML) に基づいています。 これは、ABBYY が時間の経過とともに学習および改善できることを意味しますが、Hyperscience は常にトレーニング データと一致する結果を生成します。 そのため、状況の変化 (フォントの違い、画像の品質の低下など) に対応できる OCR ツールが必要な場合は、ABBYY の方が適している可能性があります。 ただし、入力ドキュメントに関係なく、常に同じ高レベルの精度を生成する OCR ツールが必要な場合は、Hyperscience の方が適している可能性があります。
アビー vs. リードアイリス
Readiris は強力で正確な OCR エンジンで、スキャンしたドキュメントや画像を編集可能で検索可能なテキストに変換するために使用できます。 幅広い機能とオプションを提供し、さまざまなニーズに対応する汎用性の高い強力な OCR ソリューションとなっています。
Readiris は、ABBYY FineReader の一般的な代替手段の XNUMX つです。 また、幅広い機能と多くのユーザーを備えたOCRプログラムです。
Readiris の長所
- ドキュメント処理が 20% 高速化
- OCR を使用して画像に埋め込まれたテキストを編集する
- Microsoft Office ドキュメントを PDF に変換する
- 注釈とコメント
- PDF の保護と署名
- プリンター (Twain スキャナー) との統合 [3]
Readirisの短所
- 膨大なデータを扱う場合、価格が高くなる可能性があります。
- 非構造化データを扱う場合、他のツールと比較して精度が低い場合があります [4]
ABBYY と Google Cloud Vision の比較
Google Cloud Vision OCR は、クラウドベースのテキスト認識および画像分析ソリューションです。 このサービスは、ディープ ラーニング アルゴリズムを使用して、画像やビデオを処理し、オブジェクト、シーン、顔を認識し、100 を超える言語のテキストを検出します。
Google Cloud Vision の長所
- 結果は正確で信頼できます。Google は OCR サービスにディープ ラーニング モデルを使用しています。つまり、時間の経過とともに特定のドキュメントがどのようにフォーマットされているかを学習し、時間の経過とともに精度が向上します。
- ほとんどのファイル形式と互換性があります。Google Cloud Vision OCR は JPEG、PNG、BMP、TIFF、PDF ファイル、アニメーション GIF に対応しています。 Google Cloud Vision OCR を使用して、HTML ページをプレーン テキストに変換することもできます (ただし、すべての書式設定が保持されるわけではありません)。
- 使い方は簡単です。変換したいテキストを含む画像をアップロードし、Google Cloud Vision コンソールで [Create Text] をクリックするだけです。 ソフトウェアをインストールしたり、ソフトウェア ライブラリをダウンロードしたりする必要はありません。
- カスタム ソフトウェアと統合するための API インターフェイスを提供します。
Google Cloud Vision の短所
- インターネット接続が必要です (つまり、オフラインでは使用できません)。
- 大量のデータを処理するには時間がかかります。 少量から中量のテキストに使用できますが、大量のテキスト処理をバッチ モードで実行する場合、このソリューションは必要な速度に達しない可能性があります。
- テーブル抽出などの場合、Google Cloud Vision OCR の精度は他のツールほど高くありません [5]。
ドキュメントからのデータ入力を自動化したいですか？ NanonetsのAIベースのOCRソリューションは、構造化/非構造化ドキュメントから重要な情報を抽出し、プロセスを自動操縦に移すのに役立ちます。
ABBYY vs. ナノネット
Nanonetsは、自動化するAIベースのOCRソフトウェアです。 データ収集 for 請求書のインテリジェントなドキュメント処理、レシート、IDカードなど。 Nanonets は高度な OCR を使用し、 機械学習画像処理、非構造化データから関連情報を抽出するディープ ラーニング。 高速で正確、使いやすく、カスタム OCR モデルをゼロから構築でき、Zapier との統合もいくつかあります。 ドキュメントをデジタル化し、データ フィールドを抽出し、シンプルで直感的なインターフェイスの API を介して日常のアプリと統合します。
ナノネットの長所
- 近代的なUI
- 大量のドキュメントを処理します
- 合理的な価格
- 使いやすさ
- データの認知的キャプチャ –最小限の介入で
- 開発者の社内チームは必要ありません
- アルゴリズム/モデルはトレーニング/再トレーニングできます
- 優れたドキュメントとサポート
- 多くのカスタマイズオプション
- 統合オプションの幅広い選択肢
- 英語以外または複数の言語で動作します
- 後処理はほとんど必要ありません
- 複数の会計ソフトウェアとのシームレスな双方向統合
- 開発者向けの優れたOCRAPI
ナノネットの短所
- 非常に大量のスパイクを処理できない
- テーブル キャプチャ UI が改善される可能性があります。
ABBYY の価格を比較して確認する
|
ツール |
言語サポート |
デモ |
価格（英語） |
|
|
Adobe Acrobat Pro DC |
100以上の言語 |
7日 |
月額14.99ドルから |
クラウド |
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読み取りIRIS |
130以上の言語 |
30日 |
月額129ドルから |
WindowsおよびMac |
|
アビー・ファインリーダー |
198以上の言語 |
7日 |
$ 117 /年 |
Windows、iOS、Android、および Mac。 |
|
Google クラウド ビジョン |
130以上の言語 |
無料版 |
無料版 1.5ユニットあたり1000ドル |
クラウド、API |
|
ナノネット |
100以上の言語 |
無料 |
無料版 プロ：月額499ドル |
クラウド、Windows、および Mac |
|
Tesseract |
120以上の言語 |
無料 |
無料 |
Windows |
ABBYY ではなく Nanonets を選ぶ理由
Nanonets は、人工知能を使用して PDF ドキュメント、画像、スキャンしたファイルからの表の抽出を自動化する OCR ソフトウェアです。 他のソリューションとは異なり、新しいドキュメント タイプごとに個別のルールとテンプレートは必要ありません。 代わりに、時間の経過とともに改善しながら、半構造化された目に見えないドキュメントを処理するために認知知能に依存しています。 出力をカスタマイズして、関心のあるテーブルまたはデータ エントリのみを抽出することもできます。
高速で正確、使いやすく、カスタム OCR モデルをゼロから構築でき、Zapier との統合もいくつかあります。 ドキュメントをデジタル化し、テーブルまたはデータ フィールドを抽出し、シンプルで直感的なインターフェイスで API を介して日常のアプリと統合します。
Nanonets が最高の OCR である理由
- Nanonets はページ上のデータを抽出できますが、コマンド ライン PDF パーサーはオブジェクト、ヘッダー、メタデータ (タイトル、ページ、暗号化ステータスなど) のみを抽出します。
- NanonetsPDF解析テクノロジーはテンプレートベースではありません。 Nanonets PDF解析アルゴリズムは、一般的なユースケース向けに事前にトレーニングされたモデルを提供するだけでなく、目に見えないドキュメントタイプも処理できます。
- ネイティブ PDF ドキュメントの処理とは別に、Nanonet の組み込み OCR 機能により、スキャンしたドキュメントや画像も処理できます。
- AIおよびML機能を備えた堅牢な自動化機能。
- ナノネットは、非構造化データ、一般的なデータ制約、複数ページの PDF ドキュメント、表、および複数行の項目を簡単に処理します。
- Nanonets は、後処理を必要としない出力を提供するために、カスタム データを継続的に学習および再トレーニングできるノーコード ツールです。
Nanonets による請求書の自動解析 - 完全にタッチレスな請求書処理ワークフローを作成します。
既存のツールを Nanonets と統合し、データ収集、エクスポート ストレージ、簿記を自動化します。
Nanonets は、請求書解析ワークフローの自動化にも役立ちます。
- 電子メール、スキャンしたドキュメント、デジタル ファイル/画像、クラウド ストレージ、ERP、API など、複数のソースから請求書データをインポートして統合します。
- 請求書、領収書、請求書、その他の財務書類からインテリジェントに請求書データを取得して抽出します。
- ビジネス ルールに基づくトランザクションの分類とコーディング。
- 自動承認ワークフローを設定して、内部承認を取得し、例外を管理します。
- すべてのトランザクションを調整します。
- Quickbooks、Sage、Xero、Netsuite などの ERP または会計ソフトウェアとシームレスに統合します。
参考文献
【1] ABBYY FineReader で手書きのテキストを認識できますか? – ヘルプセンター
【2] ABBYY FineReader VS Amazon Textract – 違いとレビューを比較しますか?
【3] 7年の2022つのベストOCRソフトウェア（無料および有料）
【4] 10 年のトップ 2022 OCR ソフトウェア | 最高の OCR ソリューション
【5] OCR ツールの比較: プロジェクトに最適なツールを選択する方法 | ファビアン・グリンゲル | | 機械学習 | ディダ中くらい
【6] Ephesoft 対 FineReader PDF for Windows および Mac 2022 | G2
