3 月、アメリカのスタートアップ OpenAI は、大規模な言語モデル GPT-3.5 および GPT-4 に基づく AI チャットボット ChatGPT を発表しました。 コードの作成などの複雑なタスクを完了する稀な能力のおかげで、すぐにヒットしました。 ボットはウォートン大学の MBA 試験にも合格し、すぐにいくつかの企業がこのツールを統合しました。 OpenAI は、GPT-XNUMX と呼ばれる言語モデルのアップグレード バージョンをリリースしました。 新しいモデルについて私たちが知っていることは次のとおりです。
Generative Pre-trained Transformer、または単に GPT は、深層学習に依存して、特定のユーザー プロンプトに対して人間のような応答を生成する言語モデルです。 メタニュースとして 報告、Microsoft Germany の CTO である Andreas Braun は、ヨーロッパで開催された最近の会議で、GPT テクノロジの改良版のアイデアを最初にほのめかしました。 そして今ここにいます。
GPT-4とは何ですか?
GPT-4 は OpenAI の大規模言語モデルの最新かつ最も高度なバージョンであり、ChatGPT やその他のいくつかのアプリケーションを支えています。 名前が示すように、これは一連の GPT モデルの 14 番目です。 OpenAI は XNUMX 月 XNUMX 日にモデルをリリースしました。
GPT-4 技術報告書 「競争環境と大規模モデルの安全性への影響」を挙げて、モデルのサイズを特定しませんでした。 ただし、4 月に The Verge は、GPT-100 によってパラメーター数が XNUMX 兆に大幅に増加すると報告しました。 OpenAI CEO サム・アルトマン 記載された 報告は「完全でたらめ」です。
ジェネレーティブ AI は、トレーニングのために膨大な量のデータを必要とします。 GPT の場合、言語モデルの開発に使用されるトレーニング パラメータの数は、120 年の約 2018 億 180 万から 2020 年にはほぼ XNUMX 億に増加しました。 レポート データ会社TrendForceから.
OpenAI によると、GPT-4 はマルチモーダル システムを使用して、ビデオ、オーディオ、画像、テキストなどのさまざまな種類の入力を処理します。 テキストからビデオを作成することもできますが、それはまだ進行中の作業です。 GPT-4 は同時に複数のタスクを実行できます。
ボットは、実際の人間からのフィードバックを使用してトレーニングされたため、より人間らしく聞こえ、以前のモデルよりも明らかに高度になっています。 比較すると、GPT-3.5 はプレーン テキスト入力を処理し、自然言語のテキストとコード出力を生成します。
新しいモデルは ChatGPT-3.5 と比べてどうですか?
で ブログ投稿、 OpenAI は、「GPT-4 は、GPT-3.5 よりも信頼性が高く、創造的であり、より微妙な指示を処理できる」と説明しています。 最大 25,000 語のテキストを読み取り、編集、分析、または生成できます。これは、同じテクノロジの過去のバージョンよりも大幅に改善されています。
同社は、GPT-4 は「幅広い一般知識と問題解決能力のおかげで、より正確に難しい問題を解決できる」と主張しています。 GPT-4 は、曲の作曲やユーザーのスタイルの学習など、創造的でテクニカルなライティング タスクをユーザーと反復処理できます。
GPT-4 は、入力として画像を取得し、キャプション、分類、および分析を生成することもできます。 たとえば、ユーザー 掲示 卵、牛乳、バター、小麦粉の絵を描いて、「これらの材料で何が作れますか?」と尋ねました。
チャットボットは、パンケーキまたはワッフル、クレープ、フレンチ トースト、オムレツまたはフリッタータ、キッシュ、カスタードまたはプリン、ケーキまたはカップケーキ、マフィンまたはパン、クッキーまたはビスケットなどのオプションのリストを返信しました。 「これらはほんの一例ですが、可能性は無限大です!」 と言いました。
GPT-4「はるかに高度」
スタンフォード大学の AI 科学者 Jim Fan は、 書いた Twitter で、GPT-4 の「推論機能は GPT-3.5 に比べてはるかに進んでいる」と述べています。 彼は、モデルが画像を分析してキャプションを付けたり、複雑なテキストを要約したりできるようになったと述べました。
GPT-4 は見事に司法試験に合格し、同じタスクで ChatGPT より数倍優れています。 これは、前任者、特に ChatGPT と比較して、より正確であり、「生物学オリンピックのビジョンを備えた」99 パーセンタイルのランクを誇っています。
科学者も と 先週、GPT-4 は Microsoft が共有しているタスクよりもはるかに多くのタスクを実行できる可能性があることを示唆しました。 彼は、マルチモーダル言語モデルが「止められない力」になると予測しました。
欠陥のある GPT-4 はユーザーの「安全性」を高める
Sam Altman と Twitter で、GPT-4 は「これまでで最も有能で調整されたモデル」であると述べています。 しかし、OpenAI の CEO は、GPT-4 は「より多くの時間を費やした後よりも、最初に使用した方が印象的であるように見えます」が、モデルには「まだ欠陥があり、まだ制限されている」と警告しました。
GPT-4 の制限には、社会的偏見、幻覚、および敵対的なプロンプトが含まれます。 アルトマン氏は、同社はこれらすべての問題に対処するために取り組んでいると語った。
GPT-4 は、これまでで最も機能的で調整されたモデルです。 現在、API (待機リストあり) と ChatGPT+ で利用できます。https://t.co/2ZFC36xqAJ
それはまだ欠陥があり、まだ制限されており、より多くの時間を費やした後よりも、最初の使用の方が印象的です.
—サム・アルトマン(@sama) 2023 年 3 月 14 日
OpenAI は、「GPT-4 をより安全でより整合性のあるものにするために 82 か月を費やした」と述べています。 新しいモデルは、GPT-40 よりも、許可されていないコンテンツの要求に応答する可能性が 3.5% 低く、事実に基づく応答を生成する可能性が 4% 高いと同社は述べています。 これにより、GPT-XNUMX は市場の他の AI ボットよりも便利なツールになります。
「GPT-4 の動作を改善するために、ChatGPT ユーザーから送信されたフィードバックを含む、より人間的なフィードバックを取り入れました。
「以前のモデルの実際の使用からの教訓をGPT-4の安全研究および監視システムに適用しました」と付け加えました。
米国代表のドン・ベイヤーとテッド・リュー 確認された Altman が今年初めに議会を訪れ、GPT-4 とその改善された「セキュリティ制御」を他の AI モデルと比較して実証したことを New York Times に伝えました。
どこで使えますか?
スタンフォード大学の科学者であるジム・ファンは、この技術がまだ一般に公開されているかどうかについてはためらっていました。 しかし、OpenAI の Web サイトによると、GPT-4 は API を介して開発者が利用できるようになります。 すでに一般公開されています チャットGPTプラス、 OpenAI の月額 20 ドルのサブスクリプション サービス。
API ユーザーは待機リストに参加する必要があります。 アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) は、XNUMX つ以上のコンピューター プログラムが相互に通信できるようにするソフトウェア インターフェイスの一種です。
また、お読みください。 ChatGPT は「質の高い詐欺」を行うために使用されています
GPT-4 は、Morgan Stanley、Stripe、Duolingo、アイスランド政府、Khan Academy など、複数の団体によって製品に統合されています。
Microsoftの Andreas Braun は、GPT-4 の新機能が同社の AI を利用した Bing Chat にいつ追加されるかについて、ドイツでのニュースを明らかにしたとき、明らかにしませんでした。 でも他の公務員は 言われ TechCrunch は、GPT を使用する Bing のバージョンが、実際には公式リリース前に GPT-4 を使用していたことを明らかにしました。
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- 情報源: https://metanews.com/chatgpt-4-also-hallucinates-facts-a-bit-but-already-a-hit/
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