衣料品ブランドの H&M グループは、生成 AI と安定した拡散の助けを借りて、顧客に自分の衣料品をデザインする機会を提供しています。
この統合により、顧客はテキスト プロンプトだけで独自の服を作成できるようになります。
H&M グループのクリエイター スタジオ
H&M グループは、生成 AI エンジンと連携して顧客に自分の服をデザインしてもらいます 安定拡散.
理論的には、 クリエータースタジオ 創造性に最も困難を抱えた人でも、書面による指示とボタンを数回押すだけでデザインを作成できます。 完成した製品はクリエイター スタジオの Web サイトから注文でき、カスタム デザインの T シャツ 11.99 枚の小売価格は 13.99 ドルから XNUMX ドルです。
クリエイター スタジオのマネージング ディレクターであるディネシュ ネイヤー氏は、今後は誰でも簡単にカスタム商品を作成して購入できるようになると述べています。
「私たちは、[Adobe] Illustrator や新しいクールなコンテンツを作成するためのその他のデザイン ツールのスキルセットを持っていない人にとっての障害を取り除くことができます」と Nayar 氏は語った。 ファッションのビジネス on 火曜日.
H&M はこれまで、法人顧客のみにオンデマンド印刷サービスを提供し、大手企業から個人商店まで、あらゆる規模の企業と提携していました。 Creator Studio は、このオンデマンド機能と生成 AI を組み合わせた製品です。
メタニュースが衣服を「デザイン」する
MetaNews は Creator Studio をテストし、その機能を確認する予定です。 にサインアップする ウェブサイト ほんの少し時間をかけただけで、アパレルの価格が一般的に手頃な価格であることがわかりました。 Tシャツは11.99ドルから、パーカーは28.99ドルから。
必要な衣服のタイプを選択した後、デザイン ページに進みます。 AI 画面左側のプラグイン。 「生成」をクリックして続行します。
AI インターフェイスのポップアップで、クリエイター スタジオは「ウォーム クロム」から「アーバン スクロール」、「シンセウェーブ」まで、いくつかの画像スタイルを提案します。 私の知る限り、これらのスタイルの違いは特に顕著ではありませんが、「カラーテーマ」や「AI クリエイティブの自由」などの他のフィルターを切り替えると、さらにカスタマイズが可能になります。
初めての試みとして、夕暮れ時の未来的な街並みを作成しました。 クリエイター スタジオを使用すると、画像のサイズを変更したり、衣服上での配置を調整したりできます。 XNUMX つの衣服に前と後ろの両方に複数の画像を追加することもできます。
私は街の明るさと色が好きなので、それ以上のイメージ生成を避け、緑色の文字で「I like Turtles」というスローガンを入れてデザインを完成させました。
次は、動物、パンケーキ、ファッションの世界を融合させた、少し変わったものに挑戦します。
次に、サイバーパンクの美学を規定する、ビットコインと暗号通貨に関連したものを作成します。
クリエイター スタジオを使って実験した結果、これは、カスタマイズ性と価格設定が印象的であると同時に、制限がそれほど印象的ではない、かなり興味深いおもちゃであるという結論に達しました。
私はすぐにすべての画像が正方形であることを強く意識するようになり、フォントのオプションは最小限でした。 すぐにすべてが少し似てきます。
クリエイター スタジオによると、ファッション業界は現在、生成 AI をほとんど恐れていません。
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- 情報源: https://metanews.com/hm-offers-customized-clothing-via-ai-integration/
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- 焙煎が極度に未発達や過発達のコーヒーにて、クロロゲン酸の味わいへの影響は強くなり、金属を思わせる味わいと乾いたマウスフィールを感じさせます。
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- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
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