OpenAI は最近、自社の大規模言語モデルである ChatGPT 4 が「遅延」しており、これが将来の AI の進歩に影響を与える可能性があることを認めました。この事実は、モデルのパフォーマンスの低下に関する多くのユーザーの苦情を受けてのことです。
ChatGPT ユーザーは、ChatGPT-4 が遅延し、一部のタスクの実行を拒否したり、指定された結果を返しなかったりしていることに気づきました。人気の言語モデル ChatGPT を開発している OpenAI は、このモデルが遅延していることを認めていますが、その理由は不明です。
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OpenAI によると、これは人工知能 (AI) の将来に影響を与える可能性があります。
それとも ChatGPT が役に立たないほど「怠惰」になっているのは私だけでしょうか?
かつては強みだった一連の思考分析やブレーンストーミングセッションを真っ向から拒否している。 @カルパシー @gdb @OpenAI 何かをしてください!
— スターソン🇺🇸🚀🦾🇺🇸 (@DrStarson) 2024 年 1 月 8 日
Some X (旧 Twitter) users 彼らはこの出来事を「冬休み仮説」と呼んでいます。証明されてはいませんが、AI 研究者がこの問題を真剣に受け止めていることから、AI 言語モデルの世界が奇妙になっていることは事実です。
ChatGPT-4 が「怠惰」になる
このモデルのパフォーマンス低下に関するユーザーレポートがいくつかありました。彼らは、不完全なタスク、ショートカット、指示された ChatGPT タスクに対する責任の回避などの問題を強調しました。
OpenAIは一連のツイートでフィードバックを認め、11月XNUMX日以降、モデルは一切更新されていないと主張した。彼らは続けて、観察された怠惰は意図的なものではなく、大規模な言語モデルの予測不可能な性質に起因すると述べました。
GPT4 の遅延に関する皆さんのフィードバックをすべて聞いています。 11 月 XNUMX 日以来モデルを更新していませんが、これは確かに意図的なものではありません。 モデルの動作は予測できない場合があるため、修正を検討中です 🫡
— ChatGPT (@ChatGPTapp) 2023 年 12 月 8 日
一部の X アカウントは、不快感を公然とツイートしました。火星人 尋ね 大規模な言語モデルが季節性うつ病をシミュレートする可能性がある場合。あとマイク・スウープスキーも 尋ね 言語モデルがトレーニング データから、人々は通常 12 月に仕事のペースを落とし、より大きなプロジェクトを新年まで延期し、それが最近怠けている理由であることを学習したとします。
さらに、ChatGPT のシステム プロンプトがボットに現在の日付を送信するため、このアイデアにはもっと何かがあるのではないかと考える人もいると指摘しました。
システムプロンプトには現在の日付が表示されるため、皮肉なことに何かを考えている可能性があります。
— はい (@seedoilmaxxer) 2023 年 12 月 9 日
GPT-4 のような大規模な言語モデルは人間のような励ましに反応することが研究で示されているため、このような奇妙な提案は受け入れられました。 GPT-4 は ChatGPT の有料版を強化し、数学の問題を解く前に「深呼吸してください」とボットに指示するなど、人間らしい励ましに応答します。
しかし、人々は、大規模な言語モデルに次のことを伝える実験をそれほど正式には行っていません。 チップを受け取る 仕事をするために。また、ボットに指がないことを伝えると、モデルが遅延した場合に出力を長くするのに役立ちます。
GPT4 コード作成のために私が見つけた新しいプロンプト エンジニアリングのトリック:
ChatGPT の新しいバージョンは、「/* 他の場合も繰り返します ... */」または「/* ... スクリプトの残りの部分 ... */」などのフレーズを使用して、配線中にスクリプトをカットしようとします。これは面倒で、大量のコピーが必要です。貼り付け中… pic.twitter.com/4TrYvvmRt6
— デニス・シルヤエフ💙💛 (@literallydenis) 2023 年 11 月 15 日
かなり前進ですか?
ChatGPT-4 のパフォーマンスの遅さは、問題を自分で考えて解決できる真の人工知能に到達するには、予想よりも時間がかかる可能性があることを示唆している可能性があります。したがって、AI がタスクを独立して処理できるかどうかについては不確実性が高まっています。 AI に依存するいくつかの分野は、このプロセスの遅れによって影響を受けることになります。
しかし、これを完全な停止と見るのではなく、学ぶ機会として捉えることができます。
重要なことに、科学者は、ChatGPT に問題が発生している理由を解明することで、AI の仕組みについてさらに学ぶことができます。これは、将来的にもアクティブでスマートな AI を作成するための指針となります。
さらに、AI の当面の将来は私たちが思っているほど驚くべきものではないかもしれないにもかかわらず、ChatGPT の困難は、今後の困難な道を思い出させます。これらの課題を認識して対処することで、より良い知識と注意を払って本物の AI に近づくことができます。
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- 情報源: https://metanews.com/openais-chatgpt-faces-criticism-for-incomplete-and-unresponsive-behavior/
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