オンライン ゲーム プラットフォーム Roblox は、プレイヤーが異なる言語を話していても、リアルタイムでチャットできる新しい AI モデルを開発しました。現在 16 か国語で利用できる AI 搭載の翻訳機能により、ユーザーは母国語を入力して他の人と簡単に会話できます。
Roblox の最高技術責任者である Dan Sturman 氏は 5 月 100 日、同社が独自の大規模言語モデル (LLM) を開発したと述べました。このモデルでは、基本遅延 XNUMX ミリ秒でのテキストベースのメッセージ翻訳が可能で、ユーザーにインスタントな会話を提供します。
「あなたの新しい Roblox の友人、あなたが新しい経験についておしゃべりしたり冗談を言ったりしてきた人が、実は韓国にいて、あなたが英語で入力している間、ずっと韓国語で入力していたことを発見したと想像してみてください。あなたは気づいています」とスターマンは言いました。
Roblox はすでに体験中のコンテンツの自動翻訳機能を備えていますが、目標は翻訳をライブの会話に拡張することでした。
スタントマン氏は、翻訳機の開発における 16 つの主な課題は、XNUMX 言語すべてに対応する独立した翻訳システムを作成することと、リアルタイム チャットに十分な速度のシステムを設計することであり、それには新しい LLM アーキテクチャが必要であると述べました。
「これを達成するには、言語ペア (つまり、日本語とスペイン語) ごとに独自のモデルを構築することもできましたが、それには 16×16、つまり 256 個の異なるモデルが必要になります。代わりに、単一のモデルですべての言語ペアを処理できるように、統合されたトランスフォーマーベースの翻訳 LLM を構築しました。」
Roblox の AI トランスレーターは、公開データと独自データの両方でトレーニングされたトランスフォーマーベースの LLM の開発から始まりました。
開発後、Roblox は大規模言語モデル (LLM) を「専門家」翻訳アプリケーションのブレンドに委託しました。これらのアプリは、モデルをさまざまな言語で個別にトレーニングしました。
スターマン氏は、フランス語からタイ語などの「あまり一般的ではない」言語ペアの翻訳は、高品質のデータが不十分なために困難を引き起こすと指摘しました。このため、Roblox は「逆翻訳」を採用することになりました。これは、メッセージを元の言語に翻訳し直し、正確性を確保するためにソース テキストと比較することを含む方法です。
次に、翻訳は、翻訳されたテキストの読みやすさと理解を優先する品質評価モデルを通じて実行されます。
さらに、Roblox では人間の評価者に、人気のある流行のフレーズを各言語に翻訳してモデルをトレーニングしてもらいました。したがって、モデルは慣用句や俗語を理解できます。
スターマン氏は、これは進行中のプロセスであり、人間の評価者が最新の傾向に対応するためにシステムを常に更新する必要があることを強調しました。
最終段階のテストでは、新しい翻訳システムが Roblox ユーザーのエンゲージメントを高め、より質の高いセッションを実現することが示されました。
Roblox には、70 か国以上からの 180 万人の毎日のアクティブ ユーザーがおり、毎日 2.4 億以上のメッセージを交換しています。
Roblox の CEO である David Baszucki 氏は、2023 年 XNUMX 月に相互運用性に関するビジョンを表明し、メタバース内のさまざまな独立したプラットフォーム間で代替不可能なトークンやその他のデジタル資産をシームレスに転送することを提唱しました。
また読む: レポート: 第 3 四半期のブロックチェーン ゲーム、Unique Active Wallet が第 2 四半期を上回る
#Roblox #導入 #リアルタイム #翻訳 #メタバース #CryptoTvplus
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://cryptoinfonet.com/metaverse-news/roblox-unveils-real-time-ai-translation-feature-for-the-metaverse-cryptotvplus/
- :持っている
- :は
- $UP
- 100
- 16
- 180
- 2023
- 70
- a
- 精度
- 達成する
- 越えて
- アクティブ
- 実際に
- 主張する
- AI
- AI電源
- すべて
- ことができます
- 既に
- また
- an
- および
- アプリ
- 建築
- です
- 資産
- オートマチック
- 利用できます
- バック
- ベース
- き
- 10億
- ブロックチェーン
- ブロックチェーンゲーム
- 両言語で
- 内蔵
- 焙煎が極度に未発達や過発達のコーヒーにて、クロロゲン酸の味わいへの影響は強くなり、金属を思わせる味わいと乾いたマウスフィールを感じさせます。
- by
- 缶
- 機能
- 最高経営責任者(CEO)
- 課題
- チャット
- チャット
- チャット
- チーフ
- 最高技術責任者
- 会社
- 比較
- 絶えず
- コンテンツ
- 続ける
- 会話
- 可能性
- 国
- 作成
- クリプトインフォネット
- 現在
- daily
- データ
- 中
- 設計
- 発展した
- 開発
- 開発
- 異なります
- 困難
- デジタル
- デジタル資産
- 発見する
- 原因
- e
- 各
- 簡単に
- どちら
- 強調
- 可能
- 婚約
- 英語
- 十分な
- 確保
- 全体
- 委託
- さらに
- あらゆる
- 毎日
- 交換
- 詳細
- 体験
- 表現
- スピーディー
- 特徴
- 2月
- フランス語
- 友人
- から
- 賭博
- ゲームプラットフォーム
- 目標
- 持っていました
- ハンドル
- 持ってる
- 助けます
- 高品質
- 彼の
- HTTPS
- 人間
- i
- if
- in
- 独立しました
- 個別に
- インスタント
- を取得する必要がある者
- 相互運用性(インターオペラビリティ)
- に
- 関与
- ITS
- 日本語
- キープ
- 韓国
- 韓国語
- 言語
- ESL, ビジネスESL <br> 中国語/フランス語、その他
- 大
- レイテンシ
- 最新の
- ツェッペリン
- ような
- LINK
- ライブ
- LLM
- メイン
- メッセージ
- メッセージ
- メタバース
- 方法
- 百万
- ミリ秒
- モデル
- 他には?
- ネイティブ
- ナビゲーション
- 新作
- 不可
- 変更不可のトークン
- 小説
- 11月
- of
- 役員
- on
- 継続
- or
- オリジナル
- その他
- その他
- でる
- が
- 自分の
- ペア
- 足
- 人
- フレーズ
- プラットフォーム
- プラットフォーム
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- プレーヤー
- 人気
- 提起
- 優先する
- プロセス
- 所有権
- 提供
- 公共
- Q3
- 品質
- リーディング
- への
- の提出が必要です
- ROBLOX
- ラン
- 前記
- シームレス
- セッション
- 示されました
- So
- ソース
- スペイン語
- 話す
- 開始
- 明記
- 凌駕する
- テクノロジー
- テスト
- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
- タイ
- より
- それ
- メタバース
- ソース
- アプリ環境に合わせて
- それら
- その後
- ボーマン
- 彼ら
- この
- 介して
- 時間
- 〜へ
- トークン
- トレーニング
- 訓練された
- 転送
- インタビュー
- トレンド
- 2
- type
- わかる
- 統一
- ユニーク
- 発表
- アップデイト
- users
- さまざまな
- ビジョン
- 財布
- ました
- we
- した
- which
- while
- 以内
- 無し
- 働いていました
- でしょう
- You
- あなたの
- ゼファーネット