過去 10 年間、仮想通貨と人工知能 (AI) は重複する可能性がありました。これは、過去 10 年間の 2 つの重要な技術トレンドです。好奇心は、これらの革新的な領域間のつながりを見つけようとする自然な傾向から生じています。表面的には、相乗効果は明らかであるように見えます。暗号通貨の分散力が AI の集中化の傾向を相殺する可能性があり、一方、データ管理と検証に優れたブロックチェーン技術によって AI の複雑性をより透明化できる可能性があります。しかし、具体的なアプリケーションを掘り下げるときに会話が行き詰まり、現実世界の限られた交差点についての認識が不十分になることがよくありました。
しかし、風景は進化しています。特に高度な言語モデルによる、より洗練された AI の出現は、ブロックチェーンのスケーラビリティ、ゼロ知識証明 (ZKP)、完全準同型暗号化 (FHE)、およびマルチパーティ コンピューティング (MPC) などの暗号通貨テクノロジーのブレークスルーと組み合わされて、ブロックチェーンエコシステムと暗号化内に AI を統合する可能性の領域が急成長しています。この統合は有望ですが、特に暗号のセキュリティにとって重要なオープンソースの性質により、AI のモデルやデータが公開されると、逆説的に敵対的攻撃に対する AI の脆弱性が高まるため、慎重に適用する必要があります。
このディスカッションでは、AI と暗号通貨が交差する可能性のあるさまざまな方法を検討し、潜在的なアプリケーションと各カテゴリが直面する固有の課題に焦点を当てます。 AI の役割は、経済ゲームの参加者として、これらのゲームへのインターフェースとして、ゲームのルールのコンポーネントとして、そしてゲームが設計される目的としての 4 つの領域に大きく分類できます。市場の非効率性を利用した裁定取引ボットから AI 主導の予測市場、詐欺に対するユーザー保護メカニズムからブロックチェーン プロトコルによって管理される分散型自律 AI の作成に至るまで、各カテゴリーには独自の機会と課題が存在します。
特に興味深いのは、ブロックチェーンベースのシステムのルールを調整する際の AI の応用です。これは、敵対的攻撃のリスクと、暗号化フレームワーク内で AI を実装する技術的課題により、複雑さを伴う概念です。これらのハードルにもかかわらず、AI と暗号化の統合の追求は、デジタル エコシステム内で意思決定が行われ執行される方法に革命をもたらす可能性のある、安全で透明性のある民主的なシステムを構築する可能性を秘めています。
両方の分野が成熟し続ける中、AI と暗号通貨の交差点は依然としてイノベーションの肥沃な土壌であり、セキュリティ、透明性、ガバナンスにおける長年の課題に対処できる可能性を秘めています。この分野で進行中の開発と探査は、両方のテクノロジーの強みを活用して、より堅牢で公平かつ効率的なデジタル インフラストラクチャを構築するための有望な未来を示しています。
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