5 つのエントリーレベルの機械学習ジョブ

急速に拡大している機械学習の分野は、統計的手法とデータ分析を使用して、明示的にプログラムすることなく学習し、予測や判断を行う方法をコンピューターに教えます。 

初級レベルの専門知識を持つ従業員のニーズが高まっています。 機械学習 企業や業界はその有用性をますます理解しています。 ここでは、機械学習の分野でキャリアをスタートさせたい人にとって魅力的なチャンスとなる、機械学習のエントリーレベルのポジションを XNUMX つ紹介します。

機械学習エンジニア

• 役割: 機械学習エンジニアは、機械学習モデルとシステムを開発、展開、保守します。
• 必要なスキル: 強力なプログラミング スキル (Python、R など)、機械学習のアルゴリズムとフレームワーク、データの前処理、モデルの評価、展開に関する知識。
• 学位: コンピューター サイエンス、データ サイエンス、または関連分野の学士以上。
• 雇用機会: 機械学習エンジニアは、テクノロジー、金融、ヘルスケア、電子商取引などの業界で働くことができます。 確立された企業と新興企業の両方にチャンスがあります。

機械学習エンジニアになるにはどれくらいの数学が必要ですか?

これは人々が抱く最も一般的な質問です。

数年前までは、低レベルの数学の詳細を理解することが重要でした。 今でも、改善に重点を置く研究者になりたいのであれば、数学は不可欠です。 pic.twitter.com/5rrYQmUkPz

— サンティアゴ (@svpino) 2023 年 6 月 26 日

データ科学者

• 役割: データ サイエンティストは、複雑なデータセットを分析および解釈して洞察を導き出し、 予測モデルを構築する.
• 必要なスキル: プログラミング (Python、R など)、統計分析、データ視覚化、機械学習アルゴリズム、データ操作の熟練度。
• 学位: データ サイエンス、コンピューター サイエンス、統計、または関連分野の学士以上。
• 雇用機会: データ サイエンティストは、金融、ヘルスケア、マーケティング、テクノロジーなど、さまざまな業界で需要が高まっています。 新興企業から大企業まで、さまざまな企業がデータ サイエンスの人材を積極的に求めています。

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AI研究者

• 役割: AI 研究者は、 人工知能の分野 研究開発を通じて。
• 必要なスキル: 機械学習アルゴリズムに関する深い知識、 ディープラーニングフレームワーク — TensorFlow、PyTorch など — プログラミング スキル、データ分析、問題解決能力。
• 学位: 修士号または博士号コンピューターサイエンス、人工知能、または関連分野の。
• 雇用の機会: AI 研究者は、学術機関や研究機関で働くことも、テクノロジー企業内の研究チームに参加することもできます。 ポジションは公共部門と民間部門の両方で利用可能です。

機械学習コンサルタント

• 役割: 機械学習コンサルタントは、機械学習ソリューションを実装する際の専門知識とガイダンスを企業に提供します。
• 必要なスキル: 機械学習の概念、データ分析、プロジェクト管理、コミュニケーション スキル、およびビジネス要件を技術的ソリューションに変換する能力をしっかりと理解しています。
• 学位: コンピューター サイエンス、データ サイエンス、ビジネス分析、または関連分野の学士以上。
• 雇用機会: 機械学習コンサルタントは、コンサルティング会社、テクノロジー企業で働くことも、独立したコンサルタントとして働くこともできます。 機械学習の導入を目指すさまざまな業界にチャンスが存在します。

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データエンジニア

• 役割: データ エンジニアは、データ インフラストラクチャを設計および保守し、大規模なデータ セットの効率的な保存、処理、取得を保証します。
• 必要なスキル: プログラミング (Python、SQL など)、データベース システム、データ パイプライン、クラウド プラットフォーム (AWS、Azure、GCP など)、およびデータ ウェアハウジングの熟練度。
• 学位: コンピュータ サイエンス、ソフトウェア エンジニアリング、または関連分野の学士号以上。
• 雇用機会: データ エンジニアは、あらゆる業界、特にテクノロジー、金融、ヘルスケアの分野で高い需要があります。 老舗企業も新興企業も、大量のデータを処理するにはデータ エンジニアリングの専門知識が必要です。

上記の必要なスキル、学位、雇用機会は一般的なガイドラインであり、特定の企業、役割、地域によって異なる場合があることに注意してください。 機械学習のキャリアを追求する場合は、自分のスキルと資格を調査し、特定の職務要件に合わせて調整することをお勧めします。

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• 情報源： https://cointelegraph.com/news/5-entry-level-machine-learning-jobs