2023 年には、インシュアテックが、より細部にまで配慮して顧客に対応することで、インフレ、経済発展の停滞、負担の重い年金制度などの増大する懸念を補うために使用されると考えています。
# デジタル対応の CX
現在の状況における保険モデルは、顧客が疎外感を感じるほどに肥大化し、複雑化しています。また、顧客のニーズは、健康、退職、投資管理など、幅広い分野に集中しています。既存の配信モデルを簡素化することが重要であり、出現する可能性が高いモデルの 1 つは、 「流通のスペシャリスト」。
これらの企業は主に顧客中心であり、バランスシートのリスクを負わないため、非常に資本が少ないです。これらの企業は顧客対応テクノロジーに多額の投資を行うことになり、魅力的な保険の発見と提供のエクスペリエンスを企画する企業は、同業他社に比べて大きな優位性を持つことになるでしょう。これらの展開は次のようなものと一致しています Gartner によるインシュアテック業界の予測では、デジタル対応の CX が今後数年間のインシュアテックの主要な成功要因として挙げられています。
# InsurTech ネイティブ テレマティクス
アナリストも専門家も同様に、保険業界の次なる目玉として従量制保険プログラムを挙げてここ 2 年近くが続いている。しかし、使用量ベースのプログラムが顧客の意思決定の予測とそれに応じた購入に完全に依存している場合、そのプログラムはどれほど効果的になるでしょうか?
ここでテレマティクス システムが登場します。自動車がますます「スマート」になるにつれて、テレマティクスを車に統合することがより簡単かつ安価になります。 保険 リアルタイムの「従量課金制」プランの実装を計画します。社会のデジタル化が進み、人々がテレマティクスに慣れ始めるにつれ、アジア市場の発展にはテレマティクスが不可欠となるでしょう。 自分自身と自分の車に別々に保険をかけるというアイデア。
# アルゴリズムによるリスク評価
研究によると、リスクアナリストが採用するリスク評価戦略に機械学習モデルを適用することで、保険会社は顧客プロファイルの評価にかかる時間を短縮できることがわかっています。 より迅速なサービス提供が可能になり、顧客ロイヤルティと満足度の向上につながります。 これにより、企業は迅速かつ正確に保険金請求を処理できるようになり、リスク評価の専門家はモデルの改良に集中できるようになります。
一部の企業は、ワークフローに AI を組み込むことですでに成功を実証しています。 「デジタルファースト」の保険会社である Lemonade は、 AI により、請求、見積もり、価格のパーソナライズ、個々の顧客とのやり取りが容易になります。
# メタバースでの機能の拡大
オーバーと Facebookだけで25億ドルが投資されている, メタバースは長期的に存続します。そして保険会社にとって、メタバースがもたらす可能性は無視することができません。これ これは、AI を活用したチャットボットの効率性と、対面でのやり取りの温かみを組み合わせるツールをついに手に入れたことを意味します。 社内トレーニング、セールストークの実施、個人文書の検証のための NFT の使用は、最も期待されているユースケースの 1 つです。
インドの大手保険会社である Max Life 保険は、すでに最善の方法を検討し始めています。 メタバースを使用して従業員のエンゲージメントと士気を高める.
# 破壊者は生き残るために努力する
新時代の保険会社が顧客にとって魅力的な理由の多くは、大規模な保険事業の運営とは正反対の自社の仕組み（テクノロジーファースト、迅速な請求など）でした。キンバリー・ハリス・フェランテ Gartner は、来年、多くの新しいインシュアテック企業がより伝統的な運営モデルに舵を切り、成功した企業は買収され、その他の企業は閉店を余儀なくされるだろうと予測しています。
すでに閉店しているところもありますので、 ゴベア (アジア太平洋地域) は、主な理由として規制とコンプライアンスの圧力の増大を挙げた。他の例としては、 キンス （ラテンアメリカ出身）そして 中小企業向けのカバーです。
結論：
2023 年には、多くの企業がデジタル対応の堅実な販売およびサービス業務を運営するために必要な基本をすでに理解しているため、保険業界におけるデジタル変革の最終段階が始まると考えられます。既存企業が既存のソフトウェア機能をすべて集約して、直接配布、よりシンプルな配信メカニズム、そして顧客へのサービスの絞り込みを強化するため、保守主義は革新的な破壊的テクノロジーと密接に関係することになります。来年は、API、ハイブリッド クラウド アーキテクチャ、および「ヘッドレス テクノロジー」の使用がさらに増えることが予想されます。
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