オーバー XNUMXパーセント の中小企業がメール マーケティングを使用して、新しい顧客を引き付け、既存の顧客を維持しています。
電子メールは、現代のビジネス オペレーションに不可欠なコンポーネントです。 多くの場合、電子メールには、顧客の連絡先情報、顧客の注文確認、ベンダーの支払い要求、リード要求、および同様の重要なビジネス データが含まれています。
電子メール パーサーは、組織が電子メールと添付ファイルに閉じ込められたすべてのデータを抽出して活用するのに役立ちます。
メールパーサーとは？
電子メール パーサーは、受信電子メールから情報を収集するために使用されるツールです。 メール解析 API を使用して、ヘッダーとメール コンテンツからデータを抽出できます。 さらに、PDF ファイル、CSV ファイル、画像、その他のドキュメント タイプなどの電子メールの添付ファイルから直接データを抽出できます。
電子メール パーサーは、新しいメッセージから特定のデータ フィールドを抽出するようにプログラムできます。 ユーザーは、構造化されていない電子メール データを、CRM または ERP ソフトウェアにフィードするのに便利な構造化データに変換できます。 したがって、電子メールの解析により、不要な手動データ入力が不要になります。
メールの解析は Web スクレイピングに似ていますか?
メールの解析は Web スクレイピングに似ています。 一般に、Web スクレイパーは HTML Web サイトからデータを収集しますが、メール パーサーはメールのヘッダー、本文、添付ファイルからのみデータを抽出します。
メール解析ソフトウェアは、メール内の特定のフレーズやキーワードを検索します。
メール パーサーは、受信トレイのメールを直接取得できます。 または、すべてのメールを自動転送できる専用のメール ID も提供します。
メール解析ツールは、ユーザーが設定した解析ルールに基づいて、メールからデータ フィールドを自動的に認識して抽出します。 ほとんどの電子メール パーサーでは、ユーザーがコードなしのシンプルな UI でカスタム解析ルールを設定できます。
メールの解析が重要な理由
メール解析ソフトウェアは、毎日メールを受信して分析する企業の生産性を向上させるのに役立ちます。 従業員は、より価値の高いタスクに集中できるようになりました。 一度に XNUMX つずつ小さな情報を抽出するために、複数の電子メールを精査する代わりに。
自動化された電子メール解析は、手動のデータ入力よりもはるかに正確であり、ワークフローの設定に使用できます. たとえば、解析の信頼度が低いデータ フィールドを強調表示する解析ルールを設定できます。このデータ フィールドは、手動で確認するために送信できます。
したがって、電子メールの解析により、手作業によるデータ入力が不要になり、手作業によるレビューが最小限に抑えられます。
メール解析の利点
メールの解析は、あらゆる規模やセクターの企業に大きなメリットをもたらします。 それらのいくつかを次に示します。
時間とお金を節約する
前述のように、メール パーサーを使用すると、多くの無駄な手作業をなくすことができます。 これにより、スタッフは、会社の収益に直接影響を与える可能性のある他の高価値のタスクに集中できます。
電子メールの解析は、データがダウンストリーム ビジネス アプリケーションにほぼ即座に送信されるようにすることで、遅延を減らすこともできます。
ワークフローの自動化
電子メール パーサーは、電子メールから対象のデータ フィールドを自動的に取得します。 抽出されたデータは、任意の形式に変更できます。 最後に、CRM、ERP、会計ソフトウェアなどのダウンストリーム ソフトウェアにデータをインポートできます。
このプロセス全体は、ゼロタッチの自動ワークフローとして設定できます。
仕事の質の向上
手動操作に費やす労力が減ると、データ入力エラーが劇的に減少します。 情報を抽出するために何百通ものメールを処理することを想像してみてください。これは、手動で管理するには大量のデータです!
電子メール パーサーを使用してデータ抽出を自動化すると、精度が保証されます。 電子メールの解析は、データ抽出の品質と精度を損なうことなく、簡単に拡張できます。
一般的なメール解析の使用例
事実上、すべての電子メールを解析して貴重なデータを抽出できます。 ビジネス文書と取引の更新は、多くの場合、電子メールで送信され、重要なデータが含まれています。
一般的なメール解析の使用例を次に示します。
購買要求書、発注書、請求書、銀行取引明細書、およびその他の文書は、添付ファイルとして電子メールで送信されることがよくあります。 電子メール パーサーを使用すると、各電子メールまたは添付ファイルを自動的に分類/分類し、適切なパーサーに送信してさらに処理することができます。
メールで PO を受け取り、自動的に顧客に請求することを想像してみてください。 または、添付の領収書からデータを自動的に抽出し、会計ソフトウェアにフィードします。
リード管理と強化
多くの場合、企業は見込み客からメールで連絡を受けます。 これらの電子メールには、リードの連絡先情報と、営業およびマーケティング チームに関連するその他の情報が含まれています。 メール パーサーは、リード情報を自動的に抽出し、Salesforce や Hubspot などの CRM のデータを更新できます。
その後、マーケティング チームは、関連するアウトリーチでこれらのリードをターゲットにすることができます。 または、営業チームは、見積もりを送信したり、電話に飛び乗ったりして、そのような見込み客をさらに絞り込むことができます。
E コマース プロセスの自動化
すべての電子商取引の購入は、注文情報、請求書、および更新を含む一連の電子メールをトリガーします。
メール解析 API は、e コマース サイトが注文のフルフィルメント、出荷、および顧客のフォローアップを最適化するのに役立ちます。
Nanonets を使用して電子メールの解析を自動化する方法
Nanonets を使用して自動化された電子メール解析ワークフローを設定する手順は次のとおりです。
してアカウントを作成
ユーザー登録 ナノネットを始めるために。
カスタム メール パーサーを構築する
いくつかのサンプル ファイルをアップロードし、抽出するフィールドをマークします。 AI は、あなたが示した例に基づいて、関心のある分野を特定することを学習します。
メールのスクリーンショットは問題ありません。 カスタム エクストラクタを新しいファイルでテストして、その動作を確認します。
Nanonets は、請求書、注文書、領収書などの添付ファイルとして入ってくる可能性のある一般的なドキュメントの種類に対して、すぐに使用できるエクストラクタを提供していることに注意してください。
ソースを定義する
電子メールが主なソースである場合は、Nanonets 受信アドレスを設定し、関連するすべての電子メールをその電子メール ID に自動転送します。
クラウド ストレージやデータベースからのファイルの自動インポートを設定したり、API 経由で接続したりすることもできます。
ワークフローを設定する
作成したカスタム データ エクストラクタにソースを接続して、ワークフロー全体を作成します。 解析ルールを定義して、抽出されたデータを適切な出力形式に処理することもできます。
最後に、洗練されたデータをエクスポートする宛先を定義します。 Nanonets の API を介して、データを CRM または ERP ソフトウェアに直接エクスポートできます。
