原子力の廃止措置は、正確で時間がかかり、本質的に危険なプロセスです。 しかし、人工知能 (AI) が関係者全員に改善をもたらす可能性があると考える人もいます。
AI 支援による原子力廃止措置の可能性を探る
人工知能が原子力の試運転をどのように改善できるかについて、確固たる証拠が得られるまでにはしばらく時間がかかります。 しかし、この問題に精通している個人は、すでにいくつかの期待を持っています.
英国では、当局が AI ハブを設立し、 廃炉技術の開発 そこのセラフィールド工場。 当局者は、AI が核の廃炉プロセスをより速く、より安全に、より経済的にすると信じています。
「当局者は、AI が核の廃炉プロセスをより速く、より安全に、より経済的にすると信じています。」
AI ハブには、水タンクなど、セラフィールド工場の特徴を模倣したいくつかの機能が含まれます。 高度に制御された環境で AI をテストすると、テクノロジーが実際の環境でどのように機能するかを判断しやすくなります。
AI ロボットを使用して人間を危険な作業から解放する
人々が AI を搭載したロボットの使用に特に関心を持っている理由の XNUMX つは、可能性のある危険から個人をより安全に保つことができるからです。 英国の原子力廃止措置機関は、廃止措置廃棄物のより迅速かつ安全な処理をサポートする技術を見つけるための競争を開催しています。
XNUMX つのコンテストのエントリは、AI を使用し、 ガイドする機械学習アルゴリズム ロボットアームとグリッパー。 このシステムは、人間による最小限の入力で、核廃棄物を検出、分類、分類することができます。
英国は他の場所に比べて放射性廃棄物の量が少ない。 しかし、廃棄物処理の多くは、個人用保護具を着用した人々によって手作業で行われています。 スマート ロボットはそれをより迅速に実行し、それらの個人に組み込みリスクの少ないタスクを実行させることができます。
「AI を搭載したロボットは、個人を潜在的な危険からより安全に保つことができます。」
リスクの高い作業を行う人々をロボットが支援するのは、これだけではありません。 オーストラリアでは、XNUMX 本足のロボット犬が警察の戦術的対応グループの一部です。 代表者はマシンを言う より安全で迅速な対応が可能になります 最も危険で最も激しい状況のいくつかに。
AIロボットによる廃炉プロジェクトの効率化
核の廃止措置 厳格なプロトコルに従う必要があります。 生命と環境に対する植物関連のリスク。 また、完全なプロセスには数十年かかる可能性があり、人々が追求すべきいくつかの廃止措置のタイプがあります。 ただし、原子力廃止措置プロジェクトで AI を利用すれば、時間枠を短縮できる可能性があります。
それは、積極的な危険が存在する環境向けに特別に構築された AI ロボットを含む学際的なプロジェクトに取り組んでいる人々の希望です。 それらには核施設が含まれる可能性がありますが、宇宙空間などの他の場所にも及ぶ可能性があります。
マンチェスター大学の Barry Lennox 教授は、このプロジェクトのチーム リーダーの XNUMX 人です。 彼は AI への特別な関心について、「AI を組み込むのは、人間が操作する場合よりもはるかに効率的に動作する自動化システムを開発することが目標だからです」と説明しました。
「目標は、人が操作するよりもはるかに効率的に操作できる自動化システムを開発することです。」 – バリー・レノックス」
ロボットの潜在的なタスクのいくつかは、サイトのリモート検査と操作を可能にします。 人間が代わりにロボットを制御することで、より安全な距離から物事を行うことができるとします。 そのような場合、原子力の廃止措置や、通常は高リスクに分類されるその他の任務に関連するリスクを大幅に軽減することができます。
他の場所では、欧州連合のプロジェクトが オペレーターが制御するロボット テレプレゼンス スーツを着用することによって。 XNUMX 本足のマシンには、ある程度の自律性もあります。 たとえば、ユーザーが何かをつかむように指示すると、ロボットはそのアクションを実行する方法を計画できます。 プロジェクトに取り組んでいる人々は、一部の核廃棄物は非常に放射性が高く、ロボットだけが安全に処理できると述べています。
AIによる廃止措置手順の標準化
AI を原子力の廃止措置に持ち込むことに取り組んでいる研究者は、問題の XNUMX つが、サイトの廃止措置の際の標準化の欠如であることも指摘しています。 手順は場所ごとに異なるため、問題が発生した場合、時間の無駄とコストの増加につながる可能性があります。 しかし、PLEIADESというプロジェクトは さまざまな先端技術を中心に、AI を含む、何が起こるかの標準化を開始します。 また、許可されたユーザーは、単一のプラットフォームを使用して、廃止および解体に必要なすべてのリソースにアクセスします。
このイニシアチブに取り組んでいる人々は、特定の場所に移動するのではなく、離れた場所で一緒に働く機会を人々に与えることで、二酸化炭素排出量を削減できると信じています。 さらに、関係者は、最適な手順を特定し、それらをうまく機能しない手順から分離した後、ベスト プラクティスを共有できます。
原子力の廃止措置を AI に頼ることは検討に値する
ここや他の場所で言及されている取り組みは、まだ初期段階にあります。 ただし、長期的に実行可能にする可能性が十分にあることは容易にわかります。
