オーストラリアの研究によると、この技術により実際の人間よりも白人の顔がリアルに作成されることが示されており、AI は人々を簡単に「だまされる」として、再び醜い頭をもたげています。
このテクノロジーのおかげで、誰でも簡単にアーティストになれるようになりましたが、同じテクノロジーにも意見が分かれる落とし穴があります。
オーストラリア国立大学の研究者らが主導し、『Psychological Science』誌に掲載された研究によると、人々はAIが生成した白い顔は人間的で、実際の人間の顔よりも本物であると考えたという。
人種的偏見
しかし、これは 有色人種の場合はそうではない AI技術で人種問題を引き起こしている。 それ以来、このテクノロジーは人種的に偏見を持っているだけでなく、特定の人々のグループに対してさまざまな形で偏見をもたらしているというレッテルを貼られてきました。
「白人の顔がより現実的であると一貫して認識されている場合、この技術は最終的に人種的偏見を強化することにより、有色人種に重大な影響を与える可能性があります」と論文の上級著者であるエイミー・ダウェル博士は述べた。
ダウェル博士は、AIが生成した白人と黒人の顔の明らかな違いは、不釣り合いに訓練されたアルゴリズムの結果であると説明した。
「この問題は、プロのような顔写真を作成するために使用されている現在の AI テクノロジーですでに明らかです。
「有色人種に対して使用すると、 AIが彼らの肌を変えている そして目の色は白人のそれに近い」と研究者らは述べた。
別の、しかし関連するケースでは、 アルセニー オックスフォード・ジョンズ・ホプキンス大学世界感染症倫理共同研究員のアレニチェフ氏は、AI画像生成器の実験を行っていた。 彼が貧しい白人の子供たちを支援する黒人医師の写真を要求したとき、仕様にもかかわらず、写真には常に黒人の子供と白人の医師が描かれていました。
黒人科学者の他の画像は、 キリンのような野生動物がいる 彼らの隣に。 他の試みが示した 怖くて醜い 黒人女性の「笑顔」の「画像」。
ブルームバーグ レポート AI モデルにも永続化する能力があることを示唆しています ステレオタイプ そして疎外された人々を望ましくない状況に陥らせる可能性があります。
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策略
ANUの博士号取得候補者で研究の共著者であるエリザベス・ミラー氏は、調査に参加した人のほとんどが自分の回答に自信を持っており、AIが作った顔を本物の顔と間違えていたことが分かったと述べた。
「これは、AIの偽者を本物の人間と取り違える人々は、自分たちがだまされていることに気づいていないことを意味します」と彼女は言う。
ザ・スタンダード紙によると、多少の違いはあるものの、人々は依然としてだまされており、ドーエル博士は、より不均衡な顔は「AIがその顔を生成した典型的な兆候」であると指摘した。
しかし、調査対象となった人々は、それを人間らしさの表れだと誤解していました。
「私たちはこれらの物理的な手がかりに長く依存することはできません。 AI技術は非常に急速に進歩しているため、AIと人間の顔の違いはおそらくすぐになくなるでしょう」と彼女は言いました。
彼女は、これは問題を引き起こす可能性があり、オンラインの誤った情報に関して大きな影響を与える可能性があると付け加えました。 ディープフェイク、 個人情報の盗難。
誤った情報と詐欺師
ドーエル博士は、AIの顔と本物の顔の区別がこのように欠如しているため、人々は慎重になる必要があり、さもなければ詐欺師に騙される危険があると付け加えた。
「人間がAIの顔を検出できなくなったことを考えると、社会はAIの偽者を正確に識別できるツールを必要としている」と彼女は言う。
「AI の顔の現実感について人々を教育することは、オンラインで見ている画像に対して国民が適切に懐疑的になるのに役立つ可能性があります。」
生成 AI の一部の専門家 予測する 今後数年間で、オンライン コンテンツの 90% が AI によって生成される可能性があります。
すでに、生成 AI とそのテキスト、画像、音声、ビデオを作成する機能の台頭により、人々がだまされてクレジット カード番号を明らかにするケースが増加しています。
また、詐欺師は、何も知らない人々をだまして、困っていて緊急の助けを必要としている家族や親しい友人を装った見知らぬ人に送金させます。
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- 情報源: https://metanews.com/ai-deception-ai-made-caucasian-faces-look-more-real-than-actual-faces/
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