仕様
Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970155
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
TIME Interconnect Technology Limited、31 年 2023 月 XNUMX 日に終了した XNUMX か月間の最終結果を発表
ソースノード: 1969062
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 26 日
Amazon EKS と Karpenter を通じて創薬のための AI トレーニングと推論をスケールする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1966488
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 19 日
Amazon Bedrock を使用して、AWS Landing Zone 用にカスタマイズされた準拠アプリケーション IaC スクリプトを生成する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1965872
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 18 日
データを簡単に探索する: Amazon SageMaker Studio JupyterLab ノートブックで SQL および Text-to-SQL を使用する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1965234
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 16 日
Amazon SageMaker モデル並列ライブラリおよびデータ並列ライブラリを使用した分散トレーニングと効率的なスケーリング |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1965236
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 16 日
Amazon SageMaker 地理空間機能を使用したグラメナーの都市ヒートアイランドの理解と予測 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1961922
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 5 日