5G、人工知能 (AI)、マイクロサービス、リアルタイム分析は、銀行の今年の最大の投資対象です。
グローバル市場調査会社の調査によると、これらの優先分野は、既存の銀行が顧客体験の向上、真のデジタル バンキング ジャーニーの提供、ビジネスの俊敏性の向上に現在注力していることを示唆しています。 フォレスター 発見した。
2022 年レポートの銀行業界における上位の新興テクノロジーは、今年初めにリリースされ、30 を超える銀行業務およびテクノロジーの意思決定者とソリューション パートナーへの調査とインタビューを利用して、彼らの現在の関心と今後 XNUMX 年間に計画されている投資を理解しています。
調査の結果、ビジネス リーダーが強調する 30 近くの異なるテクノロジが明らかになりました。
これらのテクノロジーは、12 つの異なるグループに分類されました。「ホット」テクノロジーは、現職者にとって優先度が高く、今後 XNUMX か月でリソースが割り当てられることになります。 正当な短期的な関心を記録したが、当面のコミットメントはなかった「注目の」技術。 そして、「誇大広告」テクノロジー、または多くの話題を生み出したが、真の関心や来年に向けた予算が不足しているトレンド。
銀行が現在重点的に取り組んでいる XNUMX つの「ホットな」テクノロジーは何ですか?
特に、機械学習 (ML) とリアルタイム/予測分析は、既存企業がコミットしている「高い」投資レベルで群を抜いています。
回答者は、ローンの組成や不正行為の検出などのユースケース全体でプロセスの自動化を改善し、よりパーソナライズされた顧客体験を提供するのに役立つ ML の可能性を称賛しました。
一方、リアルタイム/予測分析は、銀行がより多くの情報に基づいた意思決定を行い、よりシームレスでパーソナライズされた方法で顧客にサービスを提供できる可能性があるため、求められています。
コンピューター ビジョン (CV) と自然言語処理 (NLP)/自然言語理解 (NLU) は、銀行が積極的に実装している他の XNUMX つの重要なテクノロジです。
システムがデジタル画像やビデオから情報を取得できるようにする CV は、身元確認や認証などの分野で魅力的なアプリケーションを備えています。
また、文字通りの意味でテキストを処理し、テキストの意味を理解することに重点を置いた NLP と NLU により、銀行は構造化データと非構造化データからの洞察を活用し、ビジネス プロセスを合理化し、エクスペリエンスを向上させることができます。
もう5つの「ホットな」テクノロジーであるXNUMXGは、「超高速モバイルブロードバンド、大規模なマシンタイプの通信、および信頼性の高い低遅延通信」を可能にするため、金融サービス企業が前進するための汎用テクノロジーになると予想されています。
最後に、マイクロサービス アーキテクチャは、アジリティの向上を約束し、組織の将来性を証明できる重要なアーキテクチャの構成要素として、現職者に認識されています。
銀行の関心を引き起こしたその他の XNUMX のテクノロジー
これらの XNUMX つの「ホットな」テクノロジーに加えて、XNUMX のテクノロジーが銀行の「レーダー」にあると特定されました。 これらは今年の実装ロードマップの中心段階ではありませんが、銀行業務、顧客体験、および銀行のアプリケーションの柔軟性を改善する可能性について、銀行幹部の関心を引き起こしている、と報告書は述べています。
XNUMX のテクノロジのうち XNUMX つは AI に関連しています。ディープ ラーニング (DL)/ニューラル ネットワーク、自然言語生成 (NLG)、AI を活用したロボティック プロセス オートメーション (RPA) です。
DL とニューラル ネットワークにより、結果を予測し、非構造化データを分類し、パターンを識別できるツールの開発が可能になります。 興味深いユース ケースには、不正検出、顧客離れ分析、購入傾向モデリングなどがあります。
NLG は、データ セットから書かれた、または話された物語を生成するソフトウェア プロセスです。 規制レポートを作成し、長いレポートとエグゼクティブ向けの膨大なデータセットを要約するために使用できます。
また、高度なビジネス プロセス自動化ツールを使用して平凡で反復的なタスクを完了することを指す RPA により、従業員はより付加価値の高い顧客中心の活動に集中し、手作業による監視を減らすことができます。
「注目されている」その他の技術には、 分散型台帳技術 (DLT) / ブロックチェーン、効率の向上を約束します。 データ メッシュ。データをより広くアクセスできるようにします。 イベント駆動型のアーキテクチャにより、銀行は適切に設計され、高度に一貫性があり、高度に分離された銀行アプリケーションを構築できます。 ローコード/ノーコード開発プラットフォームは、ビジネスの柔軟性を高め、アプリケーションをより迅速に提供します。
未来に変化をもたらすと期待されているテクノロジー
最後に、「ハイプ」テクノロジ カテゴリでは、高度なゲーミフィケーション、コンフィデンシャル コンピューティング、エッジ コンピューティング、グリーン テクノロジ、モノのインターネット (IoT)、メタバース、量子コンピューティング、洗練されたチャットボット、空間コンピューティングなどの XNUMX のテクノロジが特定されました。バーチャルリアリティ。
高度なゲーミフィケーションには、テクノロジーの使用とゲーム要素の適用が含まれ、ユーザーのエンゲージメントとモチベーションを高めます。 それは収益と顧客ロイヤルティの向上を約束しますが、ほとんどの銀行にとって未知の領域のままです。
安全で隔離された環境を作成することによってセキュリティを強化することに重点を置いたコンフィデンシャル コンピューティングは、ごく少数の銀行で使用されています。
エッジコンピューティングは、データをソースの近くで処理することを目的としており、ネットワーク パフォーマンスの向上を約束していますが、機会があるにもかかわらず、データの移動に必要な時間やデータ エッジのコストなどの複数の障壁が、このテクノロジの広範な採用を妨げています。
テクノロジー製品の短期的および長期的な環境への影響を最小限に抑えることを目的としたグリーン テクノロジーは新たなトレンドですが、何が「グリーン」と見なされるかについての共通の基準はまだありません。
と メタバースは、物理世界を再現する没入型仮想環境を指し、リッチな複合現実体験を約束します。
一部の銀行は、それが銀行にとって何を意味するのかを調査し始めていますが、現実的には、業界が真に没入型の仮想環境を実現するには数十年かかるでしょう.
ポスト AI、リアルタイム分析は、銀行の 2022 年の主要なテクノロジー投資の焦点の XNUMX つです 最初に登場した フィンテックシンガポール.
