著者が自分の名前で書かれたAI生成の偽本を発見

AI の概要 アマゾンは、AIが生成し、ジェーン・フリードマンを著者として出版された可能性のある複数の偽本を削除した――本物の著者が誰かが彼女の名前を盗用していると苦情を申し立てたことを受けて。

フリードマンは、彼女が多数の本の著者として、実際に書いていないのにクレジットされているのを見てショックを受けた。 彼女はクリエイターや作家向けにデジタル メディアと出版に焦点を当てたオンライン ニュースレターを執筆しており、何十年にもわたって業界についてレポートしてきました。

偽の本には、次のような彼女が書きそうなタイトルが付いています。 電子書籍を素早く書いて出版してお金を稼ぐ方法 or 繁栄への促進: Amazon での電子書籍の売上を急上昇させる戦略。 これらのタイトルはGoodReadsにも掲載されていたと聞いています。

「これをやっているのは、私の名前を信頼し、私がこれらの本を実際に書いたと思っている作家たちを食い物にしていることは明らかです。 私はしていません。 おそらくAIによって生成されたものだと思われます」と彼女は言う。 説明。 フリードマン氏は、一般的な文体は OpenAI の ChatGPT またはそれに類似したシステムによって作成されたように感じられ、オンラインからコピーできるものが大量にあるため、彼女の作品は簡単になりすましできると考えています。

当初、アマゾンは書籍の削除を求める彼女の要求に応じなかったと言われている。 フリードマンさんによると、その後、彼女は商標登録番号を尋ねられたという。 彼女が何も持っていないと言ったとき、再び彼女の要求は無視されました。

世間の反発を受けて、これらの本は最終的にウェブ大手の棚やGoodReadsから撤去された。

フリードマン氏は、アマゾンのようなプラットフォームは著者とその書籍の信頼性を検証する方法を実装する必要があると述べた。

「残念ながら、これらの非常識な書籍が公式プロフィールから削除されたとしても、何百万人もの訪問者が訪れる XNUMX つの主要なサイトにあなたの名前とともに漂流し、ただ「発見」されるのを待っているだけです。 そして、それに対してできることはまったくありません」と彼女は他の人たちに警告しました。

Amazonは声明で「信頼できるショッピング体験を提供し、顧客や著者をサービスの悪用から守るために多額の投資を行っている」と述べた。 グッドリードスはまた、偽造著者の苦情を調査し​​た後、必要に応じて書籍を迅速に削除すると主張した。

サンフランシスコ、年中無休のクルーズ、Waymo ロボタクシーにゴーサイン

カリフォルニア公共事業委員会（CPUC）の当局者は、ウェイモとクルーズの無人運転車がサンフランシスコで24時間7日稼働することを承認することに投票した。

先週の3時間の公聴会を経て最終的に1対XNUMXの投票が成立し、両社は商用自動運転タクシーの車両群を拡大することが可能となる。 彼らは米国の都市で乗客の送迎ができるようになります いつでも、セーフティドライバーが同乗していないコンピューター制御の車両で。

これまで、クルーズはサンフランシスコで無人車両を深夜から早朝までしか運行できなかった。 一方、ウェイモは安全運転手がいる場合に限り、一日中いつでも乗車料金を請求でき、乗客に料金を請求しない場合に限り、無人サービスを運営できる。

この動きは間違いなく、これまでに市の地方交通機関を怒らせるだろう。 不平を言う 交通を妨害する車両や無謀な運転について。 サンフランシスコ市交通局はカリフォルニア州に対し、路上を走る自動運転車の台数を増やすことを控え、この技術の安全性を調べるデータをさらに収集するよう求めた。

「人間のドライバーが設定している基準に照らしてAVを判断するためのデータはまだありませんが、私はこのテクノロジーが道路上の安全性を高める可能性を信じています。」とCPUCコミッショナーのジョン・レイノルズ氏は述べています。 と 声明で。 「この革新的な新興テクノロジーの分野で問題が発生した場合、その問題を解決するには、業界の主要な関係者と初期対応者コミュニティとの協力が不可欠です。」

AI はキーボードの音を聞くことで、ユーザーが入力している内容を認識します

コンピュータ科学者らは、キーストロークを記録し、入力音だけをもとにパスワードやメッセージを盗むことができるAIモデルを開発したと主張した。

　 紙 arXivでリリースされました 見出し 今月、MacBook Pro のキーボードで押されたさまざまなボタンを識別するようにトレーニングされた分類子アルゴリズムについて説明しました。 研究者らは、36 個のボタンの音を 25 回録音し、その音声波形をキーボードの各文字にマッピングし、95% の精度が得られたと主張しました。

先週書いたように、実生活に対してこのような攻撃を実行することは、はるかに複雑です。 ターゲットのマイクをハイジャックして、ターゲットのタイピングを傍受し、音を録音してモデルに入力する必要があります。 研究者らは、まず誰かのコンピュータをマルウェアに感染させる必要があると述べた。 もう XNUMX つのオプションは、Zoom 通話トランスクリプトのような、入力中の音声録音を入手することです。

Zoom に記録されたデータに対して攻撃を実行したところ、研究者のアルゴリズムによるキーストロークの識別精度は 94% でした。 アルゴリズムがどれほど堅牢であるか、キーボードの種類が異なると精度が低下するかどうかは不明です。 タッチ タイピングなどのさまざまなタイピング技術により、キーストロークの認識が 40% に低下します。

この種の攻撃によってパスワードが盗まれる可能性を最小限に抑えるために、研究者らは、パスワードと XNUMX 要素認証に複雑でランダムな数字の文字列を使用することを推奨しました。 ®

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 自動車/EV、 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• チャートプライム。 ChartPrime でトレーディング ゲームをレベルアップしましょう。 こちらからアクセスしてください。
• ブロックオフセット。 環境オフセット所有権の近代化。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/08/15/ai_in_brief/