エッジでのバンキング: エッジ コンピューティングが BFSI オペレーションを強化する 3 つの方法

周囲に何もない、開けた野原のまさに中央に箱が置かれていると想像してください。 あなたの仕事は、その箱まで歩いて、箱の上に触れて、歩いて戻ることです。 単純。 ある日、あなたは自分と箱の間に小さな木が生えているのに気づきました。 翌日、藪。 そして雨が降り、池ができ、雑草が芽生え、草が生える。 やがて、あなたの単純な作業はより難しくなり、遅くなり、それまで開けた野原だった場所は、今ではツタと障害物が鬱蒼と絡み合ったジャングルと化します。 それでもボックスに到達することはできますが、時間がかかります。 もっと簡単な方法があれば。

イノベーションとは、複雑さを軽減することもあれば、複雑さを増すこともあるという矛盾です。 かつて野原にぽつんと置かれていた単純な箱のように、コンピューティングはアプリケーションの増加と機能の増加によって進化し続けており、その結果、膨大な量のデータによって速度が低下する密集した乱雑な茂みが生じています。 そこです
エッジコンピューティング これは、集中型サーバーやクラウド サーバーに依存するのではなく、データが生成されるネットワークのエッジにコンピューティング リソースを分散させるプロセスです。 言い換えれば、フィールドの中央にある想像上のボックスを取り出して近くに移動し、アクセスしやすくすることで、すべてがより速く、よりシンプルになります。

データが豊富な業界で優位性を獲得する

による
最近の数字460 年までに、世界は毎日 2025 エクサバイトを超えるデータを生成すると予想されます。(1,000 エクサバイトは XNUMX バイトの XNUMX 乗です。さらに詳しく説明すると、人間がこれまでに話したすべての単語は XNUMX エクサバイトに収まります)。他の業界よりも多くのデータを生成しますが、商品の調査や購入から日常的な銀行業務の実行に至るまで、これらの業界が私たちの日常生活で果たす頻度を考慮すると、銀行、金融サービス、保険 (BFSI) がトップに近い傾向があります。 これらに、BFSI 機関が自ら行う機能 (監視、分析、保管など) を加えると、大量のデータが残ります。

従来のエンタープライズ コンピューティングでは、データはソース (つまり、ユーザーのコンピューター) で生成され、ワイド エリア ネットワーク (WAN) 経由で転送され、ローカル エリア ネットワーク (LAN) で処理された後、ソースに戻されます。 これは、人口が爆発的に増加した大都市圏に XNUMX 車線の高速道路を建設するだけのような、交通量で窒息するまでうまく機能したシステムです。 集中管理されたデータ サーバーでは対応が追いつかず、ネットワークの混雑により中断が増加しました。 IT アーキテクトは、データをデータ センターに近づけようとするのではなく、データ センターをデータが生成されるエッジに移動することを決定し、エッジ コンピューティングが誕生しました。

BFSI にとって、この動きは状況を大きく変えるものであり、遅延が短縮され、リアルタイムの意思決定が強化され、迅速かつ安全な金融取引に不可欠なデータ セキュリティが確保されます。 通常は集中型データセンターで行われるすべての処理と分析を、販売時点情報管理 (POS) 端末や ATM などのデータ センターの近くで行うことができるようになりました。 これは単純な概念ですが、ネットワーク帯域幅の負担を大幅に軽減できます。 エッジ コンピューティングが BFSI 操作を最適化する他の XNUMX つの方法を次に示します。

1. 顧客エクスペリエンス (CX) の向上

CX の向上が何を意味するかは人によって異なりますが、BFSI の顧客にとって、これらの業界は人々の財政、生命、生計に関わるため、通常、超高速のスピードと完全な精度が重要となります。 最後にお店に行ってデビット/クレジット カードを使用したときのことを思い出してください。 さらに良いのは、休暇中に長蛇の列の先頭に並んで、機械がカードを処理するまで延々と待たされることを考えてください。 ほとんどの人は、たとえ数分間であっても、購入や取引を完了するために必要以上に長く待つことを望んでいません。 エッジ コンピューティングを使用すると、リアルタイム認証によりチェックアウト時間が短縮され、顧客の満足度が向上します。 さらに、ハイパーオートメーションまたはインテリジェントオートメーションテクノロジは、日常的なクエリの自動化やパーソナライズされた財務アドバイスの提供などにより、顧客との対話をさらに最適化できます。

スピード以外にも、
デロイト 銀行などの BFSI 企業が「データ分析を活用」して「好みのデジタル チャネルを通じて配信される、パーソナライズされた関連性の高いコンテンツ」を作成するのにエッジ コンピューティングを利用でき、顧客に地域をターゲットにした通知や以前の行動に基づいたオーダーメイドの推奨事項を提供できることがわかりました。 また、発展途上国や接続が不十分な場所では、エッジ コンピューティングにより、決済端末が取引データを保存し、接続が回復するまでローカルで処理できるようになり、金融へのアクセス性と包括性が劇的に向上します。

2. 不正行為検出とデータセキュリティの向上

BFSI 企業は機密性の高い顧客データと企業データを管理しており、攻撃者は常に悪用できる弱点を探っています。 データ センターをエッジのデータ ソースの近くに再配置することで、遅延が最小限に抑えられ、潜在的な攻撃ポイントが減少します。これは、軍隊の指揮官が前線で敵の侵入を防ぐ方法を教え続けるのと同じです。

このように情報がやり取りされる緊密なループを作成することで、BFSI 企業はトランザクションをリアルタイムで監視し、異常を検出し、不正行為に迅速に対応できるようになります。

IBM が良い例を提供しています ATMに関連して、監視カメラは役立つだけだと指摘
After 盗難が発生しましたが、依然として人間による審査が必要です。 しかし、エッジ コンピューティングを使用すると、人間の介入なしでビデオ フィードを自動的に分析でき、改ざんされた ATM を不正行為が発生する前に停止できます。

この合理化されたデータ フローにより、BFSI 企業はリアルタイムのトランザクション監視と異常検出を実行できるようになり、不正行為に対する迅速な対応が可能になります。

3. 自律型IoT

マッキンゼーはモノのインターネット (IoT) を定義します スマート サーモスタットや Apple Watch など、コンピューティング システムと通信するセンサーが埋​​め込まれた物理オブジェクトとして、物理世界をデジタルで監視または制御できるようになります。 BFSI 企業にとって、エッジ コンピューティングを活用した IoT は、特に保険分野での無数のプロセスを改善する大きな機会をもたらします。 最近のデータによると、
Statistaによると、スマートホーム市場（つまり、家庭内のIoTデバイス）の世界のユーザー数は、今後86年間で670％増加し、2027年までにXNUMX億XNUMX万世帯以上に達すると予測されています。

住宅所有者は、IoT デバイスを使用して、セキュリティ カメラから水探知機までさまざまな方法で自宅を監視しており、エッジ コンピューティングを統合してそのデータをローカルで処理できます。 たとえば、スマート センサーが異常な水位活動を感知すると、エッジでデータを分析し、住宅所有者や保険会社にリアルタイムでアラートを送信できるため、漏水によって数週間または数か月にわたって地域に損害が発生する可能性があるというシナリオを回避できます。検出される前に。 保険会社は、次のような住宅所有者に割引を提供できます。

これらのIoTデバイスからのデータを共有する、リスク評価に役立ち、政策の費用対効果を高めます。

エッジ コンピューティングの締めくくり: 覚えておくべきさらに 3 つのこと

エッジ コンピューティングの導入に関心のある BFSI 企業は、次の点に留意してください。

 エッジ コンピューティングは追加的なものであり、代替品ではありません。エッジが何を強化するかについては、選択的かつ意図的に選択してください。 最初のステップとしては、既存の顧客データを分析して、遅延の短縮によってメリットが得られる可能性のある反復的な動作を判断することです。 

▪ を採用する
ゼロトラスト手法 セキュリティの向上 – 機密データへのアクセスが許可される前に、すべてのユーザーが認証、許可され、継続的に検証される必要があることを保証します。

▪ 「」を適用します。ハブアンドスポークエッジ インフラストラクチャを階層的に編成するアプローチ。つまり、中央サーバーが既知の優先度の高いデータのみを処理できるように、最も強力なエッジ サーバーを中央システムから最も遠くに配置する必要があります。

▪ エッジでのハイパーオートメーションとインテリジェント オートメーションの活用 – インテリジェント オートメーションを実装すると、ルーチン タスクを自律的に管理し、データ処理を最適化し、意思決定機能を迅速に強化することで、エッジ コンピューティングの効率を高めることができます。

これらのガイドラインに従ってエッジ コンピューティングにアプローチすると、オープン フィールドに置かれたボックスがこれまで以上に近くに見えるようになり、BFSI 企業に、より良い顧客エクスペリエンス、改善された不正行為の検出と防止、安全な IoT 決済、その他の新しくエキサイティングなユースケースへの道が与えられます。

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://www.finextra.com/blogposting/25199/banking-on-the-edge-3-ways-edge-computing-supercharges-bfsi-operations?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs