あまりにも強力なサッカーのシュートには一種の魔法がかかり、観客、選手、さらには解説者さえも一瞬の畏敬の念を抱きます。 強烈な一撃がブンデスリーガのスタジアム全体をエネルギーで沸かせた瞬間を思い出してください。 一体何が私たちの想像力をこれほど強烈に捉えているのでしょうか? 象徴的なゴールに貢献する要因は数多くありますが、空中を駆け抜けるシュート、特に遠くから放たれたシュートには特別な磁力があります。
ブンデスリーガでは長年にわたり、スキルだけでなく、雷を落とす驚異的な能力で伝説になった選手たちを目撃してきました。 1970年代と1980年代のフランクフルトの輝かしいチームの傑出した人物であるベルント・ニッケルは、「博士」の称号を獲得しました。 熱烈なファンからの「ハンマー」。 彼の輝かしいキャリアの中で、彼は 141 試合で 426 ゴールを決めました。
シュートの才能以外にも、ニッケルの傑出した偉業は、コーナーキックから直接得点する能力です。 実際、彼はフランクフルトのヴァルトシュタディオンで1971つのコーナーポジションすべてからゴールを決めたというユニークな特徴を持っている。 その一例は、XNUMX年XNUMX月、キッカーズ・オッフェンバッハとの賭けの試合中、マスタークラスを披露した際にフランクフルトのファンによって目撃された。
ニッケルは17分に見事なゴールを決め、最終的にフランクフルトを2対0の勝利に導いた。 このゴールをさらに記憶に残るものにしたのは、そのゴールの実行方法でした。ペナルティースポットからの見事な横方向のシザースキックが、見事に上隅に決まりました。 このゴールは後に1971年1974月の「今月のゴール」として認められることになる。ニッケルがフィールドに与えた影響は否定できず、彼がアイントラハト・フランクフルトの代表としてプレーしていた間、クラブはDFBポカールで1975度優勝した(1981年、1980年、と XNUMX 年)、XNUMX 年には UEFA カップに XNUMX 回出場しました。
同様に、トーマス・“ザ・ハンマー”・ヒッツルスベルガーも、その見事な左足のロケット弾でブンデスリーガの伝説にその名を刻んだ。 2009年のレバークーゼン戦で時速125kmで放った一撃は鮮明に記憶に残る。ヒッツルスペルガーのフリーキックの速さは、ドイツのナンバーワンゴールキーパー、レネ・アドラーを驚かせるほどだったからだ。
試合開始18分、2メートルの距離から打たれたボールはアドラーを飛び越えて飛び、彼は動かず、ネットを揺らし、スコアは0対XNUMXとなった。 この注目に値するゴールは、ヒッツルスペルガーの打撃能力を証明しただけでなく、このような高速ゴールが試合で発揮できる畏怖の念を起こさせる力を証明した。
過去のデータによると、ブンデスリーガではボールの速度が時速130キロを超えた例がいくつかあり、その史上最高記録はバイエルンのロイ・マカーイによる時速137キロの驚異的なシュートだった。
これらすべてを念頭に置くと、すべてのショットの背後にあるスピードとテクニックがなぜ非常に重要であるのかがさらに明確になります。 高いシュートスピードはサッカーファンを興奮させますが、これまでブンデスリーガでは定期的に計測されていませんでした。 これを認識し、新しいブンデスリーガの試合結果: ショット スピードをご紹介できることを嬉しく思います。 この新しい指標は、これらの驚異的なゴールの背後にある速度に光を当て、ゲームに対する理解と評価をさらに高めることを目的としています。
機能
あなたのお気に入りのブンデスリーガ選手のシュートがどれくらいの速さで飛ぶか疑問に思ったことはありますか? 新たに導入されたブンデスリーガ マッチ ファクト (BMF) ショット スピードにより、ファンはショットの背後にある驚異的なパワーとスピードについての洞察を得ることができ、好奇心を満たすことができます。 ショットスピードは単なる数値ではありません。 ブンデスリーガの選手たちの驚異的な運動能力とスキルを垣間見ることができます。
ショットのスピードはファンを魅了する効果があり、どの選手がリーグで最も強力なショットを持ち、誰が常に電光石火の打撃を繰り出すかについての議論を引き起こします。 これらの疑問を解決する鍵となるのがショットスピードデータです。
それに加えて、新しい BMF は思い出に残る瞬間を強調するのに役立ちます。 最速のシュートは、ファンの記憶に長く残る素晴らしいゴールを生み出すことがよくあります。 ショットのスピードはこれらの瞬間を永遠に残すのに役立ち、ファンはその電光石火の攻撃の魔法を追体験することができます。
しかし、これはどのように機能するのでしょうか? 詳細を詳しく見てみましょう。
データ収集プロセス
ショット速度計算の基礎は、組織化されたデータ収集プロセスにあります。 このプロセスは、イベント データと光学追跡データという XNUMX つの主要なコンポーネントで構成されます。
イベント データの収集には、ゲームの基本的な構成要素の収集が伴います。 シュート、ゴール、アシスト、ファウル、交代は、ピッチで何が起こっているかを理解するための重要な情報を提供します。 私たちの特定のケースでは、ショットとそのバリエーション、そしてそれらを担当するプレーヤーに焦点を当てます。
その一方で、光学追跡データは高度なカメラ システムを使用して収集されます。 これらのシステムはプレーヤーの動きとボールの位置を記録し、高レベルの精度を提供します。 このデータは、選手のパフォーマンス、戦術の複雑さ、チーム戦略を包括的に分析するための基盤として機能します。 ショット速度を計算する場合、このデータはボールの速度を追跡するために不可欠です。
これら XNUMX つのデータ ストリームは異なるソースから発信されており、時間的な同期は保証されていません。 ショット速度の計算に必要な精度を得るには、ボールの位置がイベントの瞬間と正確に一致していることを確認する必要があります。 これにより、イベント データの手動収集によって生じる可能性のある不一致が排除されます。 これを実現するために、私たちのプロセスでは、ラベル付きデータセットでトレーニングされた同期アルゴリズムを使用します。 このアルゴリズムは、各ショットを対応する追跡データと確実に関連付けます。
ショットスピードの計算
ショット速度の決定の中心は、同期アルゴリズムによって与えられる正確なタイムスタンプにあります。 プレーヤーがショットを打つ準備をしているところを想像してください。 私たちのイベント収集者はその瞬間を記録する準備ができており、カメラはボールの動きを綿密に追跡します。 プレイヤーが引き金を引くことを決めたとき、まさに魔法が起こります。
正確なタイムスタンプ測定は、ショットが最初からどのくらい速かったかを把握するのに役立ちます。 ゴールとなったシュート、ポストに当たったシュート、またはセーブされたシュートのシュート速度を測定します。 一貫性を保つため、ブロックされたヘディングシュートやシュートは含めていません。 たわみがあるため、これらは少し難しくなる可能性があります。
収集したデータを表示されるショット速度に変換する方法を詳しく見てみましょう。
- ショット軌道の抽出 – イベントを記録し、ボールの動きを追跡した後、ショットの軌道を抽出します。 これは、ボールがプレーヤーの足から離れた瞬間からボールがたどる経路を計画することを意味します。
- 速度曲線を滑らかにする – 取得するデータは詳細ですが、カメラの感度などの要因により、わずかに異なる場合があります。 精度を確保するために、速度曲線を滑らかにします。 これは、より信頼性の高い速度測定を行うために、データ内の小さな凹凸や不規則性を除去することを意味します。
- 最高速度の計算 – きれいな速度曲線を手に入れて、ボールが飛行中に到達する最大速度を計算します。 これはショットのスピードと威力を表す重要な数字です。
ブンデスリーガ215-2022シーズンの約2023試合を分析しました。 次のプロットは、プレーヤーごとの高速ショット (>100 km/h) の数を示しています。 少なくとも 263 回のファスト ショット (時速 100 km/h 以上) を持っている 3.47 人のプレーヤーは、平均 20 回のファスト ショットを持っています。 グラフが示すように、一部のプレーヤーは平均をはるかに上回る頻度で、約 XNUMX 回の速いショットを打っています。
今シーズン (2023 ~ 2024 年) の例をいくつか見てみましょう
以下のビデオでは、トップスピード値を達成した実測ショットの例を示しています。
例
トップショット速度 118.43 km/h、ゴールまでの距離 20.61 m で測定
例
トップショット速度 123.32 km/h、ゴールまでの距離 21.19 m で測定
例
トップショット速度 121.22 km/h、ゴールまでの距離 25.44 m で測定
例
トップショット速度 113.14 km/h、ゴールまでの距離 24.46 m で測定
実装方法
ライブ試合中のショット速度を正確に決定するという探求の中で、私たちは次のような最先端のソリューションを実装しました。 Apache KafkaのAmazonマネージドストリーミング(Amazon MSK)。 この堅牢なプラットフォームは、25 Hz の高速サンプリング レートで位置データをシームレスにストリーミングするためのバックボーンとして機能し、ショット速度のリアルタイム更新を可能にします。 Amazon MSK を通じて、データストリーミングとメッセージングの一元的なハブを確立し、コンテナ間のシームレスな通信を促進して、豊富なブンデスリーガの試合結果を共有しました。
次の図は、ショット速度を測定する最初から最後までのワークフロー全体の概要を示しています。
試合関連のデータは収集され、DFL の DataHub 経由でシステムに取り込まれます。 一致メタデータを処理するには、 AWSラムダ 呼び出された関数 MetaDataIngestion
、位置データは AWSファーゲート として知られるコンテナ MatchLink
。 これらの Lambda 関数と Fargate コンテナにより、このデータが適切な MSK トピックでさらに使用できるようになります。
BMF Shot Speed の中心には、という名前の専用 Fargate コンテナがあります。 BMF ShotSpeed
。 このコンテナは試合中ずっとアクティブであり、必要なすべてのデータを Amazon MSK から継続的に取得します。 そのアルゴリズムはゲーム中に行われるすべてのショットに即座に反応し、ショット速度をリアルタイムで計算します。 さらに、基礎となるデータが更新された場合にショット速度を再計算する機能もあります。
ショット速度の計算が完了したら、データ処理の次の段階は分布です。 ショット速度の指標は DataHub に送信され、ブンデスリーガの試合結果のさまざまな消費者が利用できるようになります。
同時に、ショット速度データが MSK クラスター内の指定されたトピックに到達します。 これにより、ブンデスリーガの試合結果の他のコンポーネントがこの指標にアクセスして利用できるようになります。 関連する Kafka トピックから計算されたショット速度を取得するという特定のタスクを備えた AWS Lambda 関数を実装しました。 Lambda 関数がトリガーされると、データが Amazon Auroraサーバーレス データベース。 このデータベースにはショット速度データが格納されており、これを使用してインタラクティブでほぼリアルタイムのビジュアライゼーションを作成します。 アマゾンクイックサイト.
これに加えて、ショット速度の季節ランキングを計算するために特別に設計された専用コンポーネントがあります。 これにより、シーズンを通して最速のショットを追跡することができ、各ショットが撮影された後、最速のショットとそれぞれのランキングに関する最新の情報を常に得ることができます。
まとめ
このブログ投稿では、まったく新しい Bundesliga Match Facts: Shot Speed を紹介できることを嬉しく思います。これは、さまざまなブンデスリーガ プレーヤーが放つシュートの速度を定量化し、客観的に比較できる指標です。 この統計は、解説者やファンに、ゴール上のシュートの威力とスピードに関する貴重な洞察を提供します。
ブンデスリーガの試合結果の開発は、ブンデスリーガのサッカー専門家とデータサイエンティストの協力チームと AWS によって行われた広範な分析の結果です。 注目すべきシュートスピードは試合中のライブティッカーにリアルタイムで表示され、ブンデスリーガの公式アプリとウェブサイトからアクセスできます。 さらに、このデータは、コメンテーターが次の方法ですぐに利用できるようになります。 データストーリーファインダー 放送中の重要な瞬間にファンに視覚的に提示されます。
このまったく新しいブンデスリーガ マッチファクトの導入により、試合への理解が深まり、視聴体験に新たな次元が加わるものと確信しています。 AWS とブンデスリーガのパートナーシップについてさらに詳しく知りたい場合は、次のサイトをご覧ください。 AWSのブンデスリーガ!
私たちは、この新しいショット スピードの指標から皆さんが発見される洞察を楽しみにしています。 あなたの調査結果を X で私たちと共有してください: @AWSクラウド、ハッシュタグ#BundesligaMatchFactsを使用して。
著者について
タレク・ハシェミ は、AWS プロフェッショナル サービス内のコンサルタントです。 彼のスキルと専門分野には、アプリケーション開発、データ サイエンス、機械学習 (ML) が含まれます。 彼は、AWS クラウド内でのデータ駆動型アプリケーションの開発において顧客をサポートしています。 AWS に入社する前は、航空や通信などのさまざまな業界でコンサルタントも務めていました。 彼は、顧客がデータと人工知能 (AI) をクラウドに移行できるようにすることに情熱を注いでいます。
ジャン=ミシェル・ルリエ は、AWS プロフェッショナル サービスのシニア データ サイエンティストです。 彼は、AWS の顧客と協力してデータ駆動型アプリケーションを実装するチームを率い、データからビジネス価値を生み出します。 彼はテクノロジーに飛び込み、AI、ML、およびそれらのビジネス アプリケーションについて学ぶことに情熱を持っています。 彼は熱心なサイクリストでもあり、バイクパッキングで長距離旅行をしています。
リュック・エルエール Sportec Solutions AG のデータ サイエンティストです。 彼の使命は、価値のある KPI を開発し、サッカー業界に提供することです。 大学では、統計理論の概念を美しいゲームに適用するという目標を持って統計理論を学びました。 彼はテーブル サッカーで素晴らしいキャリアを約束されていたにもかかわらず、データ サイエンスへの情熱が引き継がれ、キャリア パスとしてコンピューターを選択しました。
ハビエル・ポベダ-パンター は、AWS プロフェッショナル サービス チーム内の EMEA スポーツ顧客向けのシニア データおよび機械学習エンジニアです。 スポーツ観戦の分野の顧客がデータを革新して活用できるようにし、ML、データ サイエンス、分析を通じて高品質のユーザー エクスペリエンスとファン エクスペリエンスを提供します。 彼は余暇を利用して、幅広いスポーツ、音楽、AI に対する情熱を注いでいます。
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