ワシントン DC で開催された 2023 AAAS 年次総会の 6 日目に、CCC は XNUMX つのパネルの最初のパネルを支持しました。 監視、支援、妨害?: 高齢者のための介護技術. XNUMX 人のパネリストは、Robin Brewer (ミシガン大学)、George Demiris (ペンシルバニア大学)、および Anne M. Turner (ワシントン大学) であり、パネルは CCC 評議会メンバーの Katie Siek (インディアナ大学) によってモデレートされました。
ターナー教授は、彼女が率いるアルツハイマー病研究における意思決定 (DMAR) プロジェクトの詳細な説明でパネルを開始しました。 このプロジェクトは国立老化研究所によって資金提供されており、アルツハイマー病の高齢者とその介護者がケアに関する意思決定を行う際の好みを追跡するための戦略に焦点を当てています。 さらに、認知症の高齢者の好みを引き出すのに役立つツールの開発も目指しています。 現在、アルツハイマー病のケアの多くは、家族の状況、文化的伝統、介護者の特定のニーズなど、認知症の高齢者の嗜好の変化を考慮せずに行われています。 ターナー博士は、ワシントン大学の研究チームと共に、79 人の高齢者、その介護者、提供者を対象に初期調査を実施し、高齢者の好みをケア プランに組み込む最善の方法を決定しました。 これらのインタビューは、これらの高齢者のケアをサポートすることに関する決定、およびこれらの決定の背後にあるタイミングと理由を特定することに焦点を当てていました。 ターナー博士と彼女の同僚は、認知症の高齢者が将来のケアについて話し合うのが難しいことを発見しました。 ただし、個別の選択に基づく調査を開発することで、チームは認知症の高齢者の好みを特定して追跡し、これらの好みを介護者と比較することができます。
次のパネリストであるジョージ・デミリスは、高齢者の監視に役立つスマートホーム技術に焦点を当てました。 これらのテクノロジーは、ブレスレットやネックレスなどのウェアラブル、または深度センシング カメラやプレッシャー プレートなどのパッシブ モニタリング テクノロジーの形をとることができます。 Demiris 博士は、この種の技術に対する社会的ニーズを特定することからプレゼンテーションを開始しました。 介護者の全国的な不足により、社会は、労働力の不足によって残されたギャップを埋めるために支援技術を利用する方向に進んでいます。 これらのテクノロジーは多くの高齢者とその介護者によって使用されることになりますが、Dr. Demiris は、「フリーサイズ」モデルではなく、個別化されたテクノロジーの必要性を強調しました。 これらの技術が高齢者に役立つことを保証するために、これらのツールは個人の生理機能、行動、および症状の側面を継続的に測定する必要があります。 しかし、このレベルの監視は、多くの高齢者にとって侵襲的であると見なされています。 したがって、これらのデバイスを透過的に設計し、必要なデータのみを収集することが重要です。 たとえば、デミリス教授は、 センス4セーフティ これは、深度センサーを使用して個人の歩行と歩行能力を検出します。 この技術は、転倒の危険因子の特定を徐々に改善することを目的としており、高齢者と遠隔医療の専門家を組み合わせて、転倒のリスクを軽減するための計画を立てることも目的としています。 この技術では問題の高齢者を常に監視する必要がありますが、ビデオ カメラではなく深度センサーを使用することで、この技術はその有効性を損なうことなく、侵襲性がはるかに低くなります。 Demiris 博士によると、これらの技術の長期的な目標は、転倒する前に高齢者や介護者に転倒リスクの増加を知らせることができる、受動的なモデルではなく積極的なモデルを作成することです。
最後に、Robin Brewer 博士から、音声アシスタント技術が高齢者とその介護者との間のコミュニケーションを促進するのにどのように役立つかについて話しました。 多くの高齢者は、インターフェイスに慣れておらず、わざわざ学習したくないため、新しいテクノロジの使用に苦労しています。 Apple の Siri や Amazon の Alexa などの音声アシスタントは、新しいインターフェイスを学ぶ必要がなくなるため、これらのテクノロジーは高齢者の間でますます人気が高まっています。 しかし、高齢者の多くは病状が悪化しており、頻繁な最新情報を聞きたくないため、これらのテクノロジーを使用して自分の健康状態を監視することに関心がありません。 ある紳士は、自分の健康状態を監視するために音声アシスタントを使用するかどうか尋ねられたとき、次のように答えました。
「私はそれを必要としません. 私の健康はめちゃくちゃです。 あなたは私が得たすべての問題を理解していません。 視力が落ちています。 私は緑内障です。 白内障の手術をしたところです […] 歯の治療が必要です。 私は過去 25 年間、腎臓が悪い状態でした […] 続けられます。 私は物理的な混乱です。 Alexa が私がいる状態を知っていたら、塔は泣くでしょう。 それは泣くでしょう」 (ロバート)
Dr. Brewer は代わりに、音声アシスタント技術を使用して、高齢者とその介護者の間のコミュニケーションを促進することを提案しました。 Brewer 博士は、高齢者とその介護者を対象に 2 週間の日記調査を実施し、毎日同じ 1 つの質問に回答するよう求めました。 2) 何が意味のあるものでしたか? 3) 今日、ケアパートナーに伝えたかったのに、伝えられなかったことはありますか? ブリューワー博士は、この最後の質問が最も明白であることに気付きました。
介護者と高齢者の間の根底にある緊張は、どちらの側も認めたくない既存の真実があるため、会話を減らす可能性があります. ブリューワー博士が言及しているこの例は、食料品店で買い物をしている年配の大人です。 この個人は、ゆっくりと買い物をするのが好きで、閲覧する時間ができると書いています. しかし、彼らが楽しみにしていたこの活動は、介護者と一緒に買い物をするときに「他の人の時間を無駄にするので、最小限の時間で目標を達成するという雑用と使命になります」。 . 一方、介護者は、自分の健康を管理することと、高齢者に負担を感じさせないようにすることの両方にストレスを感じていることを示すことがよくありました。 この種の根底にある社会的優美さは、XNUMX 者間の会話を厳しく制限する可能性があります。Brewer 博士は、情報サービスを超えて音声技術を利用して足場の会話を支援することで、介護者と介護する高齢者との間のコミュニケーション不足を解消できると考えています。
パネル発表の後は、質疑応答の時間となりました。 パネルのモデレーターである Katie Siek は、冒頭の質問でディスカッションを開始しました。
- シーク博士: 監視や妨害よりも支援に重点を置いた技術をどのように設計すればよいでしょうか?
両方の博士。 ターナーとデミリスは、高齢者のニーズを含めるために設計された技術をさかのぼって適合させるのではなく、支援技術の設計プロセス中に高齢者を含めることの重要性に触れました. ブリューワー博士はまた、高齢者の行動を単に監視および追跡するのではなく、高齢者の健康を支援および改善することを目的として、これらの技術について高齢者との議論を組み立てる必要があると述べました.
次の質問は、群衆の中の研究者からのものでした。
- 私はこれまでも、そしてこれからも新しいテクノロジーを採用し続けますが、セキュリティとデータ セキュリティについても非常に懸念しています。 私はかつて同僚に、ペースメーカーをハッキングして、心臓発作を引き起こすように再プログラムする方法を実演してもらいました。 これは、悪意のあるアクターによって簡単に脆弱性に変換される可能性があります。 これらのテクノロジーが最高レベルの暗号化で確実に処理されるようにするために、どのようなことが行われていますか?
Demiris 博士は、彼の sense4safety 研究では、すべての患者の歩行データが高度に暗号化され、個人を特定できる情報から分離されていると述べました。 彼の研究では、無期限に保存されないように、歩行データを 1 か月だけ保存することも選択しました。 安全性とプライバシーの必要性の認識は難しい問題であり、ある人は他の人よりもはるかに多くの情報または少ない情報を共有することに満足している場合があります。 どのデータを収集するか、どのくらいの期間保存するか、誰と共有するかを議論する際には、明確かつ明確にすることが重要です。 ブリューワー博士は、彼女の研究のすべての参加者が、不要なプライバシーの懸念から身を守るために、テクノロジー、特に AI テクノロジーについて批判的になるよう奨励していると付け加えました。
別の出席者は個人的な経験を持ち出し、プライバシーに関する高齢者の懸念を喚起しました。
- 低血圧の友人が夜中に起きてトイレに行き、頭を地面にぶつけて気絶しました。 彼女は目を覚まし、ベッドに戻りましたが、翌日ERに行き、かなりひどい状態でした. 私たちはカメラを設置するというアイデアを持ち出しましたが、彼女は当然の理由からバスルームにカメラを設置することを断固として拒否しました. バスルームで使用できるプライバシー保護技術のアイデアはありますか?
ターナー博士は回答し、多くの高齢者が自分の健康情報を共有することに関心を持っていると指摘した. 彼女は、これは解決するのが難しい問題であるが、重要な議論であり、プライバシーに関する個人の快適さを中心にすべきであることを認めました. デミリス博士は同意し、バスルームのテクノロジーに関する質問に関連して、モーションセンサーや圧力センサーなど、侵襲性の低いテクノロジーについて言及しました。
別の個人は、一方の当事者が認知障害の可能性がある場合、インフォームド コンセントがどのように定義されるかという問題を提起しました。
- あなたが一緒に働いている人は、多くの場合、著しく認知障害を持っています。 目標が彼らの好みを伝えるのを助けることであることを理解すると、インフォームドコンセントはどのように見えますか?
ブリューワー博士は、特に認知能力が急速に低下している可能性がある個人に関して、この質問をされたのはこれが初めてではないと答えました. 彼女の戦略は、急速な認知機能低下を経験している個人と協力する場合でも、毎週、参加者を定期的にチェックインして同意を得ることである. また、認知症の人については、これらの個人が同意していることを理解し、いつでも研究をやめることができることを思い出させることが重要であると彼女は述べた. ターナー博士は、重度の認知症の人を自分の研究に参加させなかったと付け加えました。 彼女はまた、同意をめぐる会話に定期的に介護者を巻き込みました。 デミリス博士は、委任状を持つ介護者は個人に代わって同意することができ、これらの個人はインフォームドコンセントについて質問がある場合にサインオフすると付け加えた.
最後に、聴衆の 4 人が、デミリス博士がセンス XNUMX セーフティ研究で使用したスキャナー システムについて尋ねました。
- スキャナー システムは実際にどのようにシルエット画像を作成し、歩行を測定しますか? また、これらのシステムは健康な人の転倒リスクも検出できるのでしょうか?
デミリス博士は、この技術は検出よりも転倒防止に重点を置いていると答えました。 このシステムは、転倒のリスクとそれにつながる行動を感知し、遠隔医療コーチがバランスと歩行を改善することで修正できます。 このシステムは、雑然とした通路やつまずきの危険などの環境要因も感知します。 Demiris 博士はまた、この技術は健康な個人に適用できる可能性があり、おそらくさらに強力であると述べています。これは、歩行の突然の変化を検出できるためです。歩行は、認知能力に大きく関連しており、投薬の変更、事故、または心理的変化によって引き起こされる可能性があります。
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