先月、CCC評議員 ケイティシーク、XNUMX 人の博士課程学生の共同研究者とともに、 ザイダット・イブラヒム & アレクサンダーヘイズ インディアナ大学の博士は、ジャーナル The Conversation で、月経追跡アプリの使用に関する一般の懸念についての記事を発表しました。
最近、研究者や専門家を含む多くの人が懸念を表明しています。 Roe v. Wade事件の転覆以来、月経追跡アプリケーションの使用をめぐって、州および地方自治体がこれらのアプリの所有者からユーザーの月経データを召喚しようとする可能性があることを恐れています. この「ジャンクデータ」がアプリケーションのアルゴリズムを混乱させ、アプリが不正確な排卵と受精率に基づく予測を生成することを期待して、これらの期間追跡アプリに誤ったデータを入力するところまで行っている人もいます.
しかし、この努力は、おそらく善意ではあるものの、見当違いです。
このアプローチの最初の問題は、「ジャンク データ」が新しい現象ではないことです。 ユーザー入力を受け入れるすべてのアプリとテクノロジーは、アルゴリズムをより堅牢にすることで、ジャンク データから保護する必要があります。 記事にあるように、「ジャンクデータがアルゴリズムを正常に「混乱」させたり、当局が調査できないほど多くのデータを提供したとしても、アプリは意図した目的に対して精度が低くなり、人々はそれを使用しなくなるため、成功は短命です. そして、これらのアルゴリズムを混乱させ始めるには、何百万ものユーザーが誤ったデータを入力する必要があります. 少なくとも自動化されたボットを使用しない限り、達成される可能性は非常に低い偉業です. アプリ Flo を例にとります。 Flo は市場で最大の月経管理アプリで、登録ユーザー数は 2 人です30万。 Hayes が作成した下のグラフは、3.5 万人のユーザーがジャンク データを入力した場合に Flo アプリのアルゴリズムがどの程度変化するかを示しています。
青い線は 230 人のユーザーを表します。 オレンジ色の線は、230 億 3.5 万人のユーザーの平均です。 緑の線は、良好なデータを送信する XNUMX 億 XNUMX 万のユーザーとジャンク データを送信する XNUMX 万のユーザーを結合しています。 オレンジ色の線と緑色の線の間にはほとんど違いがないことに注意してください。 アレクサンダー・リー・ヘイズ のCC BY-SA
第二に、シーク自身がインタビューで指摘しているように ヘラルドタイムズ, 「アプリは、懸念事項の中で最も少ないものです」. Dr. Siek がこれで意味することは、他のアプリ、デバイス、記録がたくさんあるということです。これらのアプリは、自分の妊娠状況に関してより決定的な答えを提供してくれます。 妊娠検査または医師の診察の領収書、検索エンジンの結果、GPS 追跡、電話および銀行の記録。 これらの個人情報のいずれかがあれば、月経追跡アプリの結果よりも、その人の妊娠状況についてより決定的な答えが得られる可能性があります。
では、人々は自分のプライバシーを擁護するために何ができるでしょうか? Katie Siek は、関心のある市民に対し、連邦および地方の議員と話し合い、個人データのプライバシーを保護するよう説得するようアドバイスしています。 Siek 氏は、中絶に関する情報を検索するときは、シークレット モードで検索することでデータ フットプリントを減らすことも勧めています。 Flo を含む多くの期間追跡アプリは、簡単に識別されたくないユーザー向けにアプリの「匿名モード」をリリースすると発表しました。 Flo やその他の生理アプリが、ユーザーのデータから名前や電子メール アドレスなどの技術的な識別子をどの程度分離するかはまだわかりませんが、データのプライバシーに関しては、これらは正しい方向への一歩です.
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