昨年末に ChatGPT が登場したとき、大学生から CEO まで、誰もが注目しました。 金融機関にとって、ChatGPT はデジタル トランスフォーメーション ツールキットの XNUMX つのツールにすぎません。 既存のデジタル バンキング ソリューションを改善および補完することはできますが、デジタル カスタマー サービスとエンゲージメントの改善に関しては、まだ道のりは長いです。
デジタル カスタマー エクスペリエンス ツールを構築するには、銀行サービス向けに特別にトレーニングされた、より洗練されたデジタル アシスタントまたはチャットボットを使用することをお勧めします。 しかし、まず、みんなが話していることを見てみましょう。
ChatGPTとは?
ChatGPT は、大量のデータでトレーニングされたチャットボットです。 話している相手をモデル化し、他の人と話すのと同じように、状況に応じた会話を行うことができます。 特定の状況では、ChatGPT と他の人を区別するのが難しい場合があります。
このテクノロジは、大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-3.5 に基づいています。 大規模な言語モデルは、通常はインターネットなどの公開ソースから抽出された大量のテキスト データから学習したパターンに基づいて、テキストを予測的に構成できるツールです。 GPT (generative pretrained Transformer) は、ディープ ニューラル ネットワーク用の Transformer アーキテクチャに基づく大規模な言語モデルのフレームワークです。
これらのニューラル ネットワークは、文中の単語などのシーケンス データと関係データを追跡して、コンテキストを学習し、最終的には意味を学習できます。 3 年 2020 月に GPT-XNUMX がリリースされて以来、GPT 自体が注目を集めています。
ChatGPT の制限事項
ChatGPT は、私たちのほとんどがこれまで見たことのないものです。 知識が豊富でクリエイティブなようで、コードや詩を書き、ゲームを作成することもできます。 さらに重要なことは、出力をユーザーの特定の目標に合わせる可能性が高く、以前の LLM よりも不適切または有毒な出力を生成する可能性がはるかに低いことです。
しかし、今日の金融機関にとって、ChatGPT やその他の同様のテクノロジーはまだ開発の初期段階にあり、そのため多少の荷物が伴います。 理由は次のとおりです。
- それらは一時的なものです。 ChatGPT はある時点でトレーニングされました。つまり、それ以降に公開された情報がありません。
- それらは、作成してトレーニングするのに費用がかかります。
- 他の場所で報告されているように、ChatGPT は倫理に欠ける可能性があり、攻撃的である可能性があり、カスタマー エクスペリエンスにはまったく適していません.
- 彼らは間違っている可能性があります。 大きな過ち。 ChatGPT のような LLM は、「幻覚」、または現実に基づいていないコンテンツを作成することが知られています。
デジタルバンキングのためにチャットボットがすべきこと
現在の銀行の顧客は、チャットボットの使用に慣れています。 Cornerstone Advisors の調査によると、「銀行または信用組合がチャットボットを展開している消費者のうち、70% が少なくとも 10 回は使用しており、XNUMX 人中約 XNUMX 人が XNUMX 回以上使用しています。」
この調査では、デジタル アシスタントのインタラクションに対する消費者の満足度も高く、半数が「非常に」満足し、43% が「やや」満足していると報告されています。
しかし、チャットボット、またはそのより堅牢な従兄弟であるインテリジェント デジタル アシスタント (IDA) を使用してデジタル バンキング ソリューションを構築しようとしている銀行にとって、ChatGPT はまだ準備ができていません。 これは、カスタマー サービス専用に構築されたものではない、より基本的で一般的なチャットボットです。
メンバーのクエリに対応し、パーソナライズされた詳細な財務情報を提供し、消費者がより賢明な財務上の決定を下し、ブランドとの最初の出会いとして行動できるチャットボットまたは IDA を探すことをお勧めします。
世の中にはたくさんのチャットボットがあります。 しかし、銀行がどのソリューションを選択したとしても、チャットボットまたはデジタル アシスタントは、金融機関独自の言語を話す、前向きで銀行に精通したデジタル ソリューションになる可能性があります。
スマートでパーソナルなチャットボットがそれを可能にします。 チャットGPT? まだです。
Sasha Caskey は、 カシスト、金融機関向けの会話型 AI 搭載デジタル アシスタントを作成します。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/chatgpt-not-ready-for-customer-engagement-in-banking/
- :は
- 10
- 2020
- a
- 私たちについて
- 従った
- 行為
- 住所
- 顧問
- AI電源
- 量
- 金額
- および
- 別の
- 建築
- です
- AS
- アシスタント
- At
- 利用できます
- 銀行
- バンキング
- 銀行
- ベース
- 基本
- BE
- さ
- より良いです
- の間に
- ビット
- ブランド
- ビルド
- 内蔵
- 缶
- 最高経営責任者(CEO)
- 一定
- チャットボット
- チャットボット
- AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、
- チーフ
- 最高技術責任者
- 選択する
- コード
- カレッジ
- 来ます
- 快適
- 補体
- 消費者
- コンテンツ
- コンテキスト
- 文脈上の
- 会話
- 会話
- 作ります
- クリエイティブ
- クレジット
- 信用組合
- 顧客
- 顧客エンゲージメント
- 顧客満足体験
- 顧客サービス
- Customers
- データ
- 決定
- 深いです
- 展開
- 詳細な
- 開発
- 難しい
- デジタル
- デジタルバンキング
- 見分けます
- 早い
- 他の場所で
- 従事する
- 婚約
- 倫理
- さらに
- 誰も
- みんなの
- 正確に
- 排他的に
- 既存の
- 高価な
- 体験
- ファイナンシャル
- 金融機関
- 金融機関
- 名
- フレームワーク
- から
- Games
- 生々しい
- Go
- 目標
- 素晴らしい
- 半分
- 持ってる
- 持って
- ヘッドライン
- 助けます
- HTTPS
- 改善
- in
- 情報
- 機関
- 機関
- インテリジェント-
- 相互作用
- インターネット
- IT
- ITS
- 自体
- 一つだけ
- 既知の
- 欠如
- 言語
- 大
- 姓
- 昨年
- 遅く
- LEARN
- 学んだ
- ような
- 可能性が高い
- 長い
- 見て
- 探して
- make
- 作る
- 作成
- 大規模な
- 問題
- 最大幅
- 意味
- 手段
- メンバー
- モデル
- 他には?
- 最も
- ネットワーク
- ニューラルネットワーク
- 数
- of
- 攻撃
- 役員
- on
- ONE
- その他
- 出力
- パターン
- 人
- カスタマイズ
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- 詩
- ポイント
- 前
- 素数
- 作り出す
- 提供します
- 公然と
- 公表
- 準備
- 現実
- リファイン
- 洗練された
- 関係
- リリース
- 報告
- 堅牢な
- 満足
- 満足
- シーン
- と思われる
- 文
- シーケンス
- サービス
- サービス
- すべき
- 同様の
- から
- 状況
- 賢い
- 溶液
- ソリューション
- ソース
- 話す
- スピークス
- 特定の
- 特に
- ステージ
- まだ
- 強い
- 生徒
- 勉強
- そのような
- 取る
- 会話
- テクノロジー
- テクノロジー
- それ
- アプリ環境に合わせて
- そこ。
- 三
- 時間
- <font style="vertical-align: inherit;">回数</font>
- 〜へ
- 今日の
- ツール
- ツールキット
- 豊富なツール群
- 追跡する
- トレーニング
- 訓練された
- 変換
- 最終的に
- 組合
- ユニーク
- us
- 通常
- 仕方..
- この試験は
- which
- 言葉
- でしょう
- 書きます
- コードを書く
- 間違った
- 年
- あなたの
- ゼファーネット