Inbenta のチーフ イノベーション オフィサーである Jordi Torras は次のように述べています。
わずか数か月で、ChatGPT は世界中の何億人ものユーザーの関心とビジネスの想像力を獲得しました。 Generative AI プラットフォームの急速な台頭は理解できます。コードの修正、質問への回答、電子メールや記事の作成、およびその間のすべての機能を備えた新しい革新的な AI ツールが、現在広く一般に公開されています。
ChatGPT のトレーニングに使用されるデータも印象的で、45 テラバイトのテキスト データです。 ChatGPT の見積もりによると、これは約 30 億の電子書籍に相当します。 さらに、毎日何十万ものインタラクションがあるため、ChatGPT は言語モデルを継続的に改善していると考えられます。
Microsoft や Salesforce などのプレーヤーが、ChatGPT の機能をワークフローに統合することをすでに検討しているため、ジェネレーティブ AI の需要が非常に高いのも不思議ではありません。
その人気と可能性を考えると、Inbenta もよく質問されます。企業はジェネレーティブ AI を使用して商業目的を達成するにはどうすればよいですか? ジェネレーティブ AI は、より幅広いカスタマー エクスペリエンスにどのようなメリットをもたらすことができますか?
コーディング機能は別として、会話ツールとして使用されるビジネス コンテキストでの Generative AI の正確な可能性は暫定的なままです。 Generative AI は、企業が会話環境で使用できるコンテンツと応答を即座に下書きするのに役立ちますが、クライアント/顧客の準備には疑問があります。
ChatGPT にはチャット機能があります。つまり、質問に答えたり、ユーザーとの会話を促進したりできます。
しかし、ChatGPT の応答の正確さと適切さは、特にブランドの声とコントロールが重要な場合に、ChatGPT を実装するビジネスにリスクをもたらす可能性があります。
公平を期すために、完璧な大規模な言語モデルはありません。 テストしたところ、ChatGPT には独自のギャップと偏見があることが証明されました。 不正確で奇妙な会話の例は、このトピックに関する報道で十分に文書化されており、数回のやり取りの後に発見することもできます.
また、現在のバージョンの ChatGPT がビジネスで必要な会話タスクの準備ができていないのには、実際的な理由もあります。
まず、ChatGPT は容易に拡張できない可能性があります。 企業は、特定のユースケースに対応できるようにするために言語モデルに何百時間も費やすことはできません。 会話型 AI ツールは、ビジネス ユース ケースに合わせてトレーニングし、すぐに使用できるようにする必要があります。
第 XNUMX に、言語モデルだけでは、ユーザーがパーソナライズされた要求を完了するのを十分に支援することはできません。 たとえば、ユーザーがアカウントの残高を確認したり、購入の詳細を変更したりしたい場合、言語モデルは当初の意図を超えて、アカウント データにアクセスし、ユーザーを確認し、正確に読み取ったり、それに基づいて行動したりする必要があります。リクエスト。 これらのタイプのトランザクション統合は、Inbenta チャットボットを含む今日の会話型 AI ツールで広く見られますが、ChatGPT では見られません。
第三に、企業はジェネレーティブ AI の応答がマーケティング、セールス、および法務チームによって承認されることを要求する必要があります。 トピックやブランドから外れた応答は、会話型 AI の不適切な使用であるだけでなく、評判の観点から精査する必要があります。 (チャットボットがわいせつなやり取りや攻撃的なやり取りをすることを望んでいる企業はありません。)
ChatGPT がどのエンタープライズ ユース ケースをサポートしているかを尋ねると、XNUMX つの可能性のリストが表示されます。カスタマー サービスとサポートです。 コンテンツの作成とマーケティング。 言語翻訳; データ分析と洞察; 仮想アシスタントとして使用します。
現実には、今日の ChatGPT は、ビジネスによる多大な介入なしに、クライアント/顧客がすぐに利用できる方法でこれらのユース ケースを実際に提供することはできません。 ただし、長期的には、より正確で、テスト済みで、接続されたジェネレーティブ AI を使用して、これらのタスクを強化する方法を簡単に確認できます。
今のところ、これらの特定の顧客中心のユースケース向けに設計された会話型 AI は、世界中の企業によって毎日展開されており、肯定的な結果が得られています。 企業が責任を持って AI を展開することが重要です。 これには、ジェネレーティブ AI に関心を持ってアプローチするだけでなく、適切な程度の注意を払うことも含まれます。
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- 情報源: https://www.inbenta.com/en/blog/chatgpt-will-revolutionize-conversational-ai-just-not-the-way-you-think/
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