ロボタクシー事故でクルーズ船が捜査中

ロボタクシー事故でクルーズ船が捜査中

ロボタクシー事故でクルーズが捜査中 PlatoBlockchain Data Intelligence垂直検索。あい。

AI の概要 米国司法省と証券取引委員会はいずれも、女性をはね、無人運転車の車輪の下に20メートル(XNUMXフィート)引きずり込んだクルーズ事故の調査を開始している。

規制当局がこの新興企業を調査している間、路上での自動運転車のすべてのテストは停止している。クルーズは先週、 レポート 会社が事件にどのように対処したかを評価するために雇われた法律事務所によって書かれたもの。当局者らは、指導者らが墜落の全映像を直ちに公開しなかったことを批判している。

しかし報告書は、同社には規制当局を欺いたり誤解を与えたりする意図はなく、ビデオを再生しようとしたが「ビデオ送信の問題」があったと述べた。何らかの理由で経営陣はこれを開示せず、規制当局との関係は悪化した。

クルーズ社の不適切な行為は、「クルーズ社内のリーダーシップの欠如、不適切で調整されていない内部プロセス、判断の誤り、政府関係者に対する『我々対彼ら』の考え方、そして規制要件と期待に対する根本的な誤解」が原因だとされている。

この調査には、カリフォルニア州公共事業委員会や全米道路交通安全局など他の機関も協力している。現在、司法省とSECも関与しつつある。 

事故の余波で、クルーズの最高経営責任者(CEO)カイル・フォークト氏と最高執行責任者(COO)のダン・カン氏が辞任した。と他の9人の幹部が解雇された、とロイター 報告。一方、ロボタクシー会社のスタッフの24パーセントも解雇された。

死亡したコメディアンの遺族がAIレプリカをめぐり訴訟を起こす

ジョージ・カーリンさんの遺族は、死亡したコメディアンの声やユーモアをYouTubeの動画に再利用したAI生成コメディ特番の制作者らを相手に訴訟を起こした。 

カリフォルニア州連邦裁判所に起こされた訴訟では、合成コンテンツを作成したソフトウェアであるDudesy AIには、カーリン氏のオリジナルのスタンダップルーティンが50年分供給されており、カーリン氏の財産が所有しており、著作物であると主張している。 

Dudesy はポッドキャスターの Will Sasso と Chad Kultgen によってサポートされています。著作権侵害に加え、2人はカーリンさんの肖像を同意なく流用したとして、人格権法の一種であるパブリシティ権侵害の罪でも告発されている。 

「要するに、被告らは、ジョージ・カーリンの名前、評判、肖像を利用して、デュードシー・スペシャルを作成、宣伝、配布し、生成されたカーリンの画像、カーリンの声、およびステージ上でカーリンの存在を呼び起こすように設計された画像を使用しようとした。 」 苦情 [PDF]は言った。 

カーリンさんの遺族は判事に対し、YouTubeの1時間のコメディー特番の削除と損害賠償の支払いをクリエイターらに命じるよう求めた。訴訟では、サッソ氏とクルトゲン氏が著作権で保護された素材を盗むことで不当に利益を得ていると主張した。

「被告によるジョージ・カーリンの名前、肖像、および著作権で保護された作品の悪用に基づくデュデシーのコンテンツをより多くの人が見た場合、より多くの人が広告を目にし、デュデシーのポッドキャストエピソード中に有料スポンサーシップの読み上げを聞き、クリックスルーする機会が得られるでしょう。被告の商品を購入し、Dudesy+ を購読するためのハイパーリンクです」と主張した。 「その結果、Dudesy の作品の聴衆が増加し、それ自体がより多くのスポンサーを引き寄せることになります。」

カーリンさんの家族はまた、カーリンさんのこれまでの仕事を知らない人はわざわざ昔のスタンドアップを見たり、彼の本当の仕事を知っている可能性があるため、彼の偽のAIバージョンは彼の功績を汚すことになると主張した。

学術界における「大規模な」AI クラスターは次のようなものです

テキサス大学オースティン校は、600 個の Nvidia H100 GPU で構成される学術界最大の GPU コンピューティング クラスターの XNUMX つを構築しています。

Vista と呼ばれるこのシステムは、テキサス アドバンスト コンピューティング センターによってサポートされ、生物科学、ヘルスケア、コンピューター ビジョン、自然言語処理における生成 AI 研究に使用されます。

「人工知能は私たちの世界を根本的に変えつつあります。この投資は、UTが教育と研究を通じて未来を形作るのに役立つ適切なタイミングで行われました。」と同大学のジェイ・ハーツル学長は述べています。 声明インチ

「ワールドクラスのコンピューティング能力とAI研究の幅広い専門知識を組み合わせることで、UTはヘルスケア、医薬品開発、材料、その他人々と社会に重大な影響を与える可能性のある産業の進歩を加速する独自の地位を築くことができます。

学術界には、民間企業が最先端の AI モデルを構築するために購入できる数千もの GPU を買う余裕はありません。他の大学と比較すると、Vista は印象的です。たとえば、コンピューター サイエンスのもう 1 つのトップ校であるカーネギー メロン大学には、 350 GPU を搭載。

研究者により多くのコンピューティング能力を与えるということは、研究者が新しい AI アルゴリズム、モデルを研究、開発し、リソースをコンパイルし、他の人が構築できるようにオープンにリリースできることを意味します。独自のイノベーションを密室で保持するのではありません。

同センター所長でコックレル・スクールのチャンドラ・ファミリー電気・コンピューター工学科教授のアレックス・ディマキス氏は、「私たちは学術界がAIの開発において主導的な役割を果たし続けるべきだと信じている」と語った。

「オープンソース モデル、オープン データ セット、および学際的な査読済み研究は、今後の AI 革命を推進する最も安全な方法です。大学はこのエコシステムを形成するのに独特に適しており、私たちはここオースティンで生成 AI の最前線に立つことに興奮しています。」 ®

タイムスタンプ:

より多くの 登録