デル、AI プラットフォームのポートフォリオに Nvidia GPU を追加

デル、AI プラットフォームのポートフォリオに Nvidia GPU を追加

タイムスタンプ：19年2024月3日31:XNUMX AM
デルは、AI プラットフォーム PlatoBlockchain Data Intelligence のポートフォリオに Nvidia GPU を追加します。垂直検索。あい。

デルは、独自の AI を構築および運用したい企業顧客向けの完全に統合されたエンドツーエンド プラットフォームに加え、Nvidia の今後の GPU、スケーラブルなストレージ、プロフェッショナル向けの更新されたサーバー サポートで構成される最新の製品で、自社の AI フラグを Nvidia のマストにしっかりと結び付けています。サービス。

Nvidiaで発表予定 GTCイベント 本日、サンノゼでデルの AI 製品ポートフォリオは、AI サポートに対する予想される熱狂的な需要に応えるために、自社のハードウェアと GPU、ネットワーキング、および Nvidia の AI ソフトウェアを組み合わせています。

デルはまた、加速のチャンピオンである GTC で Nvidia によって詳細が発表される予定の GPU をサポートするために、PowerEdge サーバーを更新しています。 示唆した 今月上旬。このアップデートは主に主力の AI システムを中心に展開されています。 XE9680、単一のシャーシに最大 8 つの GPU を詰め込むように設計されています。

このシステムは、H200 GPU と、今後登場する Blackwell ベースの B100 および B200 をサポートするようになります。これについては、別の記事で説明します。 登録 GTC での Nvidia の発表について詳しく説明した記事。デルはまた、B9680 製品をサポートするために、XE200 が初めて液体冷却を搭載するように強化されていることも明らかにしました。

デルのインフラストラクチャおよび通信マーケティング担当上級副社長、ヴァルン・チャブラ氏によると、デルはこのアップデートで「究極の Nvidia GPU の柔軟性」を提供し、「現在利用可能な H100 から始まり、H200、または将来的には B100 と B200 まで」提供します。

テキサスのIT巨人は、NvidiaのGB200スーパーチップ（現行製品のホッパーの代わりにブラックウェルGPUを搭載するGH200の後継製品）もサポートする予定だが、これがいつ利用可能になるかは明らかではない。

これは、デルの AI 製品の最初の波ではありません。昨年導入されたのは、 検証された推論用プラットフォーム、続いて別の モデルのカスタマイズとチューニング.

現在、モデル トレーニング用のデルのジェネレーティブ AI ソリューションと検索拡張生成 (RAG) 用のデルのジェネレーティブ AI ソリューションによって、AI パイプラインの最後の部分を埋めています。後者では、顧客が AI モデルの精度を向上させることができます。独自の独自データ。

紛らわしいことに、デルは、Nvidia と Dell Services が共同で提供する、Dell AI Factory with Nvidia として知られる別個の完全に統合された AI ソリューションも発表しています。これは、GPU を備えたデルのシステム、Nvidia の Spectrum-X ネットワーキング、大規模言語モデル (LLM) 用の AI Enterprise スイートと NeMo フレームワークを使用したラックスケール設計で構成されています。

「企業から得た最も一般的な質問は、『簡単なボタンを提供してください。AI ソリューションを価値実現までの時間を短縮して迅速に導入する方法を提供してください』というものでした。それが Nvidia と提携した Dell AI Factory の仕事です」と Chhabra 氏は説明しました。

Dell AI Factory with Nvidia は、従来のチャネルと Apex IT as-a-Service サービスを通じて世界中で利用できます。 Nvidia を使用した Dell Generative AI ソリューション – RAG も現在利用可能です。Nvidia を使用した Dell Generative AI ソリューション – モデル トレーニングは 4 月に利用可能になります。

Big D の Nvidia への愛情を引き継ぎ、テキサスの企業は、同社の PowerScale ネットワーク接続ストレージ (NAS) プラットフォームが、Nvidia での使用が検証された最初のイーサネット ストレージ システムであると宣言しました。 DGX スーパーポッド AI インフラストラクチャ。後者は、AI 処理用の GPU が詰め込まれたカスタム サーバーのクラスターです。

PowerScale プラットフォームは最大 252 ノードまで拡張できるスケールアウト アーキテクチャであるため、「DGX SuperPOD のすべてのベンチマーク要件を容易に超える」ことができるとデルは主張しています。

もう 19 つの発表は、AI 用の Dell Data Lakehouse に関するもので、XNUMX 月 XNUMX 日から利用可能になります。これは、Dell の「オープンで最新のデータ レイクハウス」プラットフォームです 開発中であることを明らかにした 昨年、Starburst と提携して、幅広い AI ワークロードと分析をサポートしました。

これは、顧客がより迅速にデータにアクセスできるように設計された連携ソリューションであり、ネットワーク エッジを含むインプレースでデータを検出、クエリ、処理することでデータの移動を最小限に抑える、とデルは主張しています。

「完全にテストされ統合されたスタックの上下に至る完全なエンドツーエンドの製品により、AI の最適化を支援します」とデルの AI およびデータ管理ソリューション担当上級副社長、グレッグ フィンドレン氏は説明します。

最後に、デルは、Dell Data Lakehouse のコンサルティング サービスなど、顧客の導入を支援するサービスで AI のプロフェッショナル サービスを拡大しています。また、29 月 31 日から一部の場所で利用できるモデル トレーニング用のインフラストラクチャ展開サービスと、29 月 XNUMX 日から一部の場所で利用できる RAG の実装サービスも提供されます。GenAI データ セキュリティのアドバイザリー サービスも、XNUMX 月 XNUMX 日から一部の国で利用可能になります。

今月初め、Omdia のアナリストによるデータセンター レポートでは、サーバー市場における Nvidia の重要性が現在非常に大きくなっており、 事実上の「キングメーカー」そして、今年市場シェアを拡大​​したいサーバーメーカーにとって、同社との緊密な協力関係は不可欠となるだろう。これは明らかに、デルが心に留めている教訓です。 ®

タイムスタンプ：

より多くの 登録