EAI の責任ある AI レーダー – Mass Tech Leadership Council

ウォルマートの AI への飛躍

今週の Responsible AI (RAI) Radar について話します ウォルマートの最新のAIを活用したサービス、 生成的な AI 検索機能から AI 補充ツールや AR プラットフォームに至るまで、ウォルマートは小売体験を積極的に再構築しています。 RAI の原則がこれらのプロジェクトにどのように適用されるかを見てみましょう。

プラスの影響を確実にする

今年の CES のテーマが示すように、市場ではさまざまな目的に AI を導入するという大きなプレッシャーがかかっています。 AI 紛失防止や AR 試着室などのアプリケーションは本当に人間のエクスペリエンスを向上させるのでしょうか?考えられる害にはどのようなものがありますか?ウォルマートは、幅広い指標を使用して新しい AI 製品やサービスを監視していることは間違いなく、顧客体験、ユニバーサル アクセシビリティ、販売実績などの目標の間で、設計上の厳しいトレードオフにすでに直面している可能性があります。

データ倫理、同意、信頼

ウォルマートの「適応型小売」のビジョンでは、消費者とその行動に関する広範なデータが必要であり、生成されることになります。これらのデータを確実に保護し、ユーザーの信頼を維持することは、責任ある AI 実践の基礎です。ここで、同意チェックボックスと長い 規約と条件 テキストだけでは不十分なことがよくあります。たとえば、ショッピングの推奨の場合、ユーザーはプロファイリングされたり操作されたりするのではなく、理解されることを望んでいます。

バイアス、公平性、包括性

ウォルマートの顧客の多様性は、新しい AI モデルが特に厳密に設計され、テストされる必要があることを意味します。特に、生成型 AI の主流の反復は、より広範な文化から有害な偏見や憎しみに満ちた言葉を再現することが知られています。さらに、AI モデルが一部の人には機能しないという共通の問題もあります。ウォルマートの AI への取り組みは包括性と公平性を優先し、能力、背景、経済的地位、地理的位置、年齢に関係なく、すべての顧客にとって有益であることを保証する必要があります。

統治原則

CEOのダグ・マクミロン氏は、ウォルマートは「人々にサービスを提供するためにテクノロジーを使用しており、その逆ではない」と強調する。 AI が雇用に及ぼす影響を考慮するとともに、この原則的なアプローチは、ウォルマートが RAI について確実に考慮していることを示しています。ただし、本当の試練は、これらの高レベルの原則を組織の業務や事業単位全体で運用し、より安全で充実したユーザー エクスペリエンスを通じて RAI の影響を確認できるようにすることにあります。

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• 情報源： https://www.mtlc.co/eais-responsible-ai-radar/