調和のとれたエンジニアリング

調和のとれたエンジニアリング

PlatoBlockchain データ インテリジェンスを調和させたエンジニアリング。垂直検索。あい。

アンサンブルは、離れている間、どのように一緒に音楽を演奏しますか? これは、Covid-19 パンデミックの開始時に Frederick Ajisafe と MIT Wind Ensemble (MITWE) の他のメンバーが直面した問題でした。 XNUMX つの方法は、完全なアンサンブルのように聞こえるように後でミックスされるトラックを個別に録音することでした。

「それは奇妙な経験でした」と、チューバを演奏し、航空宇宙工学と音楽の二重専攻を目指している Ajisafe は言います。 「直接一緒にプレーするほどまとまりはありませんでしたが、結果は誇りに思うものです。」

グループが再び直接リハーサルできるようになった今、Ajisafe は MITWE 内で見つけたコミュニティに改めて感謝しています。

「アンサンブルの一体感、私たち全員が持っている無形の社会的つながりに関しては、その意味で戻ってきたような気がします」と彼は言います. 「一番の違いは先輩だということ。 前回マスクなしで一緒にいたとき、私は人を尊敬する新入生でしたが、今では人々が私を尊敬しています.

熟練したミュージシャンであるアジセーフは、中学生の頃からチューバを演奏しています。

「中学生の頃、『音楽は人を賢くする』などとよく言われたので、『よし、もっと賢くなりたい』と思い、バンド プログラムに参加しました」と Ajisafe 氏は言います。 「私の唇の形と私の肺活量は、チューバにとって本当に良いものでした。」

Ajisafe を演奏し続けたのは、楽器に対する物理的な親和性だけではありませんでした。 彼はまた、アンサンブルで演奏することの社会的側面も愛していました。 昨年、彼はチューバ パフォーマンスのエマーソン スカラーとして認められ、著名なプロのチューバ奏者ケン エイミスから助成金を受けてプライベート レッスンを受けました。

Ajisafe はまた、伝統的な理論から作曲まで、幅広いトピックをカバーする MIT の音楽および演劇芸術セクションでさまざまなクラスを受講しています。

彼のお気に入りのクラスの 21 つは 361M.XNUMX (Electronic Music Composition) で、さまざまなソフトウェアでサウンドをサンプリングして操作する方法を教えています。 Ajisafe が授業中にサンプリングした音には、スナップ、拍手、チューバで音階を演奏する音、物を地面に叩きつける音などがあります。 そして、それらの音は、以前の課題のために Ajisafe が作成したスコアに適合しました。 彼は、このプロセスを知的に満足できるものであると説明し、音楽を理解する方法の限界を押し広げました.

「ほとんどの人はおそらくそれを音楽とは呼びませんが、音楽的な要素があります」と Ajisafe は言います。 「世界に対する新しい視点を与えてくれます。」

スペルミツバチから自然言語処理まで

Ajisafe はフロリダ州オーランドで育ち、幅広い興味を持って育ちました。

「彼らが学校で何を教えていても、私は興奮していました」と彼は言います。 「私はいつも言葉とかそういうものに興味がありましたが、科学と数学にも興味がありました。」

NASA のケネディ宇宙センターの近くで育った Ajisafe が航空宇宙への関心をどのように育んだかは容易に理解できます。

「航空宇宙工学は現在、エンジニアリングの中で最もエキサイティングな分野です」と Ajisafe 氏は言います。 「そして、フロリダで起こっているすべてのことでそれを見ることができます. すべてのロケットの打ち上げを見て、航空宇宙工学を選ぶようになりました。

しかし、幼少期に地元のスペリング・ビーに参加したことが、彼の言葉への興味をくすぐった。 現在、マサチューセッツ工科大学の学部研究機会プログラムを通じて、言語学、自然言語処理、航空機設計の要件を組み合わせたプロジェクトに取り組んでいます。

航空機の設計要件を記述する際の課題の XNUMX つは、あいまいさです。特に、要件が従来の自然言語形式で記述されている場合はそうです。 より多くのエンジニアが、より新しく、より形式化されたモデルベースのシステム エンジニアリング標準に目を向けています。 Ajisafe は、元の要件を新しい形式に変換する問題に取り組んでいます。具体的には、機械学習アルゴリズムの代表的なトレーニング データをまとめています。

「私は、品詞を使用してより自動化されたシステムを使用できるかどうかを判断するために、これらの種類の文にラベルを付けるためのより細かいレベルを考えています」と Ajisafe は説明します。 「たとえば、文頭の名詞をシステム エンジニアにとって重要なエンティティとしてラベル付けするパターンを考案できるかもしれません。たとえば、『パラシュートはこの時点で展開する必要があります』というように、パラシュートはエンティティです。」

彼のチームは、文のすべての詳細をシステム モデルに変換する代わりに、特定の重要な要素にラベルを付けて抽出することに集中することが効果的であると判断しました。

このプロジェクトは、Ajisafe が MIT でのキャリアを通じて習得したさまざまなスキルを組み合わせており、すべてが調和して協力して独自の問題に取り組んでいます。

「いつもその先を見たい」

アジセーフは来年、航空宇宙学科で修士号を取得する予定です。

「最終的には、宇宙探査に関連する技術的な問題に取り組み、人類を星に連れて行きたいと思っています」と Ajisafe 氏は言います。 「自分がどこに当てはまるのか正確にはわかりませんが、ポジティブな影響を与えることができれば幸いです。」

そしてもちろん、これまでずっとそうであったように、彼は音楽を続けたいと思っています。

「人類が生き残るためには、地球以外の場所を探すことは良いことであり、必要でさえあるかもしれません」と、Ajisafe は彼のキャリアの願望について語っています。 しかし、それは彼の私生活へのアプローチにもつながっています。 その先にあるものを常に見たいと思っています。」

<!–
–>

タイムスタンプ:

より多くの ブロックチェーンコンサルタント