誰もが AI について話しているが、準備ができている人はほとんどいないとベンダーは懸念している

カナリス APAC フォーラム バンコクで先週開催されたCanalys APACフォーラムのパネルディスカッカーらによると、企業はAIをどうすればいいのかよく分からないまま、AIの導入を熱望しているという。

ディスティ、ソリューション プロバイダー、大手テック企業の担当者は皆、実践者が AI について理解しておくべき情報をたくさん持っていると自発的に申し出ましたが、彼らは圧倒されていて、テクノロジーを活用する方法をまだ理解できていません。

その結果は、組織自体の閉ループ内でのマイクロ Gartner の誇大広告サイクルに似ています。 AI への熱意は、その適用方法が明確でないために最終的には弱まります。

「過去XNUMX年間で、新たな成長からより楽観的な方向へ移行する人が不足していることがわかりました」と販売代理店TD Synnexのディレクター、スニール・ゴラニ氏は述べた。

「生産性中心のユースケースを検討し始めている顧客もいますが、私たちがチャネルを横断してそれらの顧客と話をすると、彼らはおそらく独自の環境での準備ができていないことに気づきました」とゴラニ氏は付け加えました。

同ディレクターは、一度会話が始まると、顧客は「スイッチを入れるほど簡単ではない」こと、そして製品エンジニアリングコースやその他の簡単な解決策では、より深い問題は解決できないことに気づき始めると述べた。

ニュージーランドのITサービスプロバイダー、Tribe社の戦略・デリバリ担当ディレクターであるCraig Musker氏は、顧客のAIに対する関心は、カスタムの大規模言語モデルを作成したいという願望から、クラウドサービスを使って満足している人、さらにはテクノロジーをまったく理解していない人まで、多岐にわたると語った。

一部の人にとって、AI のニーズは「非常にシンプル」です。つまり、写真や電子メールの管理に AI を使用しています。

マスカー氏は、AI の可能性は無限であるが、顧客はビジネス上の問題を解決することに集中していると考えました。

実際の AI アプリケーションが現場で利用可能になったのは比較的新しく、物事がこれほど急速に進化している中、企業は自分たちが何を望んでいるのかをどのようにして知ることができるでしょうか? Microsoft Copilot は XNUMX 月に登場したばかりで、ChatGPT は誕生してまだ XNUMX 年ちょっとです。

「今日学んだことは、XNUMX 四半期後には役に立たなくなるかもしれません」と、デルのプリセールス チャネル ディレクターの Sidharth Joshi 氏は主張します。

「約 XNUMX ～ XNUMX か月もあれば、大規模な言語モデルを英語でほぼ書けるようになります。 「ねえ、これをやりたいのですが、これが私のデータセットです」と言うだけで、コーディングは必要ありません。」と彼はさらに続けました。 「これらのモデルは非常に速いペースで進化し続けるでしょう。」

彼のアドバイスは、興奮に囚われるのではなく、ROI と付加価値の変化に焦点を当てることでした。 ®

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• 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/