2020 年、オックスフォードを拠点とする Quantinuum チームは、IBM 量子ハードウェアで量子自然言語処理 (QNLP) を実行しました [1、2]。 高度にデータ駆動型のタスクとして考えられていることを達成できた鍵は、量子論と自然言語が同じ合成構造 (テンソル構造とも呼ばれる) の多くによって支配されているという観察です。
したがって、私たちの言語モデルはある意味で量子ネイティブであり、アルゴリズムの高速化の観点から、量子システムのシミュレーションとの類似性を提供します [近日公開予定]。 その間、私たちはすべてのソフトウェアをオープンソースで利用できるようにし、[github.com/CQCL/lambeq] をサポートしています。
自然言語と量子の間の構成上の一致は、言語以外のドメインにも拡張され、カテゴリカル量子力学/ZX 計算の完全性を活用しながら、この類推を完全に推し進めると、新世代の AI が出現できると主張しています [3、4、5]。最新の機械学習と密接に関連する新しい推論の目的のために。
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