DUBLIN - (BUSINESS WIRE) - ビジネス 「世界のマーケティングオートメーション市場(導入タイプ、チャネル、企業規模、ソリューション、アプリケーション、地域別):新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の潜在的影響に関する洞察と予測(2022年~2026年)」 にレポートが追加されました ResearchAndMarkets.comさん 提供しています。
世界のマーケティングオートメーション市場は、6.53年に2023億9.53万米ドルに達すると予想されており、予測期間中にXNUMX%のCAGRで成長します。
マーケティングオートメーションとは、マーケティングプロセスのさまざまな側面を合理化し、自動化するソフトウェアを指します。その主な目的は、マーケティング担当者が顧客に自動メッセージを配信できるようにすることです。マーケティング オートメーション ソフトウェアの主な目的は、時間のかかるタスクを自動化し、マーケティング業務の全体的な効率を向上させることです。
マーケティング チームは通常、マーケティング オートメーション ソフトウェアを使用して、電子メール、Web サイト、ソーシャル メディア、テキスト メッセージなどのさまざまなチャネルを通じて販売見込み客を獲得します。マーケティングオートメーションの導入は、人件費の削減、収益と平均取引規模の増加、説明責任の向上、効率の向上などの利点をもたらし、ビジネス全体に利益をもたらすと考えられています。
世界のマーケティングオートメーション市場では、北米が最大のシェアを占めています。これは、この地域でのマーケティング ソリューションの早期導入によるものです。欧州も、規制圧力の高まりとデータ保護基準の改善により、重要な市場となることが予想されています。これらの要因は、欧州市場におけるマーケティング オートメーション テクノロジーの採用に影響を与えます。
アジア太平洋地域は、市場で最も急速な成長を遂げると予想されています。この成長は、マーケティング手法に対する意識の高まり、インターネットの普及率の向上、この地域におけるモバイルデバイスの普及に起因すると考えられます。
電子メール マーケティングは、特に Gmail ユーザーの数が継続的に増加しているため、マーケティング オートメーションの主要なチャネルです。ユーザーの以前の購入内容やプロフィールに基づいて自動メールが送信され、ブランドの信頼性に貢献します。
その結果、自動化された電子メールは、他のプラットフォームを通じて送信されるマーケティング メッセージと比較して、開封率とクリックスルー率が高くなる傾向があります。電子メール サービスのユーザー ベースの増加に伴い、今後数年間でより多くのマーケティング企業がマーケティング オートメーション ソフトウェアに投資すると予想され、マーケティング オートメーション市場の成長がさらに促進されると予想されます。
トレンド: 人工知能 (AI) とマーケティング オートメーション ソフトウェアの統合
AI とマーケティング オートメーション ソフトウェアを組み合わせることで、企業は顧客のニーズをより深く理解し、データを意思決定に変換し、潜在的な顧客と対話し、ビジネスの成果にプラスの影響を与えることができます。
実際、AI を使用すると、オファーのパーソナライズの向上、顧客行動の分析、メール キャンペーンを構築するためのオファー データが可能になります。マーケティングオートメーションにおけるAIの発展の1つは、リードスコアリングです。マーケティング自動化ツールは、リード スコアリングを通じて、人間の介入なしにリードが顧客になりかけているかどうかを予測する利便性を提供します。したがって、AI の統合は、今後数年間のマーケティングオートメーション市場の成長をサポートするでしょう。
課題: データ品質の問題
データ品質の問題は、マーケティング オートメーション業界における最大の障壁の 1 つです。毎年、世界中のマーケターは不十分なデータのために数百万ドルを無駄にしています。データの品質が低いと、企業のブランドイメージが損なわれる可能性もあります。
大多数の企業には正確な顧客情報が不足しています。これは、多くの企業では、各部門が常に同期しているわけではない複数のシステムで独自のデータを管理しているためです。
顧客はマーケティング担当者から誤った情報、場合によっては重複した情報を受け取ることもあります。顧客データ管理が不十分なため、誰もがマーケティング オートメーション ソフトウェアを最大限に活用できるわけではありません。これは市場の拡大に大きな障害となります。
カバーされるセグメント
導入タイプ別: このレポートは、導入タイプの観点から、マーケティング オートメーション市場がクラウドとオンプレミスの 2 つのセグメントに分かれていることを示しています。
導入タイプの中で、クラウド導入が市場を支配し、最大のシェアを獲得しました。クラウド テクノロジーのスケーラビリティと柔軟性、およびデータセンター制御は、マーケティング オートメーション市場におけるクラウド テクノロジーの有用性を高めることが期待される主な特性の一部です。
チャネル別:レポートは、チャネルに基づいて、電子メールマーケティング、ソーシャルメディアマーケティング、インバウンドマーケティング、モバイルアプリケーション、リード育成とリードスコアリング、キャンペーン管理、レポートと分析などの世界のマーケティングオートメーション市場の8つのセグメントを特定します。 。
チャネルの中でも、業界全体での電子メールによるプロモーションの普及とモバイル デバイスの使用の増加により、電子メール マーケティング チャネルが市場を独占しました。ただし、レポートおよび分析チャネルは、今後数年間で最も急速に成長するセグメントになると予想されます。
企業規模別: このレポートでは、企業規模に基づいて、大企業と中小企業 (SME) の 2 つのセグメントが特定されます。
技術普及の初期段階ではマーケティングオートメーションの用途はほとんどなく、主に大企業で使用されていました。分野のデジタル化、インターネットとモバイルデバイスの普及率の増加、そして消費者との関わりを成功させる必要性により、かなりの数の中小企業が既存のシステムに自動化ソリューションを組み込み始めています。
ソリューション別:レポートは、ソリューションに基づいてマーケティングオートメーション市場を2つのセグメントに分類します:クロスチャネルキャンペーン管理(CCCM)、リアルタイムインタラクション管理(RTIM)、リードトゥ収益管理(LXNUMXRM)、マーケティングリソース管理 (MRM)、コンテンツ マーケティング プラットフォーム (CMP)、およびスルーチャネル マーケティング オートメーション (TCMA)。
コンテンツ マーケティング プラットフォームは、予測期間中に最も急速に成長するセグメントになると予測されています。この部門の成長を支える主な原動力としては、顧客体験の向上への注目の高まり、新技術の受け入れの増加、分析ベースのコンテンツ マーケティング ソフトウェアに対する需要の高まりなどが挙げられます。
アプリケーション別:レポートは、アプリケーションに基づいてマーケティングオートメーション市場を小売、BFSI、広告とデザイン、製造と流通、学術と教育、ヘルスケア、メディアとエンターテインメント、その他の8つのセグメントに分岐させます。
医療業界の多くの専門家は、時間とリソースを大幅に節約するために、マーケティングの自動化戦略をすでに導入しています。顧客サービスの向上、一貫したメッセージング、パーソナライズされたつながり、詳細な顧客データとキャンペーンデータの分析と改善は、ヘルスケア分野におけるマーケティングオートメーションの主な利点のほんの一部にすぎません。前述の利点は、予測期間中にヘルスケア部門を最も急成長するセグメントにすることが期待される重要な要素です。
市場勢力図
世界のマーケティングオートメーション市場は適度に集中しています。
世界のマーケティングオートメーション市場の主要プレーヤーは次のとおりです。
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- Adobe Inc.
- HubSpot、Inc。
- IBMコーポレーション
- マイクロソフト
- オラクル・コーポレーション
- セールスフォース株式会社
- SAP
- SASインスティテュート
- Teradataの
主な影響要因
市場のダイナミクス
成長ドライバー
- Gmail ユーザーの増加
- クラウド コンピューティング テクノロジーの導入が急増
- ソーシャルメディアの利用の増加
- 電子商取引の導入が拡大
- モバイルマーケティングの成長傾向
課題
- データ品質の問題
- サイバーセキュリティの問題
- 初期導入コストが高い
市場動向
- 人工知能 (AI) とマーケティング オートメーション ソフトウェアの統合
- パーソナライズされたマーケティングへの注目の高まり
- 予測分析の利用が拡大
- マルチチャネルマーケティングへの移行が進む
- チャットボットの導入
このレポートの詳細については https://www.researchandmarkets.com/r/61ykyh
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- 情報源: https://www.fintechnews.org/global-marketing-automation-market-report-2023-deployment-channel-enterprise-size-solution-application-regional-insights-forecast-2022-2026-researchandmarkets-com/
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- 条件
- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
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