Googleは、最新のGemini AIモデルを使用して、Googleフォトの画像やGoogle検索のテキストを分析し、ユーザーのライフストーリーをまとめるというアイデアを検討していると伝えられている。
このテクノロジーは現在「プロジェクト エルマン」の下で研究されており、Google の新しいマルチモーダル大規模言語モデル Gemini によって強化される予定です。 発表の 今週。 そのアイデアは、Google フォトに保存されている写真やインターネットから取得した公開情報など、複数のソースからさまざまな種類のデータを取り込んで、よりパーソナライズされたチャットボットを作成することです。
Google フォトと Gemini を担当するスタッフは Project Ellman を紹介し、その潜在的な製品について次のように説明しました。 何を尋ねますか?」 従った CNBCへ。 このプロジェクトは、ジェームズ・ジョイス、オスカー・ワイルド、ウィリアム・バトラー・イェイツなどのアイルランド作家についての執筆を専門とした文芸評論家で伝記作家のリチャード・デイヴィッド・エルマンにちなんで命名されたと伝えられている。
プロジェクト エルマンは、AI を使用してユーザーの個人データからユーザーの経歴を作成します。 「あなたの人生を俯瞰的に見ることができなければ、難しい質問に答えたり、良い話をしたりすることはできない」とGoogleはプレゼンテーションのスライドで述べた。 「私たちはあなたの写真を調べ、タグと場所を調べて、意味のある瞬間を特定します。 私たちが一歩下がってあなたの人生全体を理解すると、あなたの全体的なストーリーが明らかになります。」
おそらく記憶喪失のユーザーは、ペットを飼っているかどうかをエルマンチャットに尋ねることができ、データ内に動物の写真が含まれているかどうかを調べ、家族が次に犬や猫と言った他の写真があるかどうかを特定するだろう。答えを見つけてください。
Googleの広報担当者は回答を拒否した レジスター 個人データを収集するためにユーザーがモデルにどのようなアクセスを与える必要があるかについての質問です。 たとえば、スマートフォンやラップトップに保存されている情報を検査する必要があるでしょうか?
「Google フォトは常に AI を使用して人々の写真やビデオの検索を支援してきました。私たちは LLM がさらに役立つエクスペリエンスを解き放つ可能性に興奮しています」と代表者は私たちに語った。
「これは、チームが検討の初期段階にあるブレインストーミングのコンセプトです。 いつものように、ユーザーのプライバシーを最優先事項として保護し、責任を持って実行するために必要な時間をかけていきます。」
双子座は、卒業写真や休暇の写真などを見て、人生の重要な節目や重要な瞬間を特定できるでしょう。 理論的には、Google 検索の情報を分析することで、彼らが通っていた大学や行った場所に関する情報をつなぎ合わせることができます。 Google は、個人データを追加して、誰かの生活をより詳細に把握するプロセスについて説明しました。
「LLM がこの鳥瞰的なアプローチで非常に強力である理由の XNUMX つは、このツリー全体のさまざまな標高すべてから非構造化コンテキストを取得し、それを使用してツリーの他の領域を理解する方法を改善できることです。」プレゼンテーションへ。 「このLLMはツリーの上位からの知識を利用して、これがジャックの誕生であり、彼がジェームズとジェマの最初で唯一の子供であると推測できる」とGoogleは例で述べている。
ユーザーを詳細に分析することで、Project Ellman を使用して、ユーザーが保存した画像のスクリーンショットを見て、ユーザーが購入に興味を持つ可能性のある製品や旅行先を予測することもできます。 また、ユーザーが最もよくアクセスした上位の Web サイトやアプリを特定することもできますが、これはすべて広告収入源の核心です。 ®
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- 情報源: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/08/google_project_ellman/
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