セマンティック検索はどのようにしてロングテールクエリを管理できますか？

Webコンテンツを最適化する場合、キーワードが依然として重要であることは一般的な知識です。 単一キーワードのランキング競争は厳しく、デジタルコンテンツは驚くべき速さで公開されています。 Googleのアルゴリズムが変わるたびに、新しいルールでコンテンツのランク付けを改善する方法が定義されます。当初、ターゲットとするキーワードをできるだけ頻繁に効果的に配置するだけで十分だと考えていたブランドは、それだけでは不十分であることに気付きました。

ロングテールキーワードは、コンテンツの改善とユーザークエリへの応答に関しては目新しいものではありません。 Googleは、ほぼXNUMX年前に、重要なSEO要因としてロングテールキーワードとセマンティック検索を導入しました。 今日、これらの要因はSEOを超えて、オンラインでの会話体験のあらゆる側面にまで及んでいます。 知識ベース、ウェブサイト検索、さらにはチャットボットでさえ単語を解釈し、ユーザーに結果を提供しようとします-しかし、表現が複雑になるほど、正しい答えを提供するのは難しくなります。 ただし、ユーザーは検索を行う際により多くの会話のトーンと言葉遣いを使用しており、ロングテールクエリを理解して回答できる必要性がこれまでになく高まっています。

検索ツールと会話型プラットフォームはユーザーからの問い合わせを容易にしますが、多くの場合、基本的なキーワード検索に基づいており、ロングテールクエリにはほとんど注意を払っていません。 その結果、機会が失われています。

しかし、ロングテールクエリはどれほど重要であり、これにおいてセマンティック検索はどのような役割を果たしますか？

ロングテール検索クエリとは何ですか？

ロングテール検索クエリは、ユーザーが通常次のいずれかの場合に行う、より長く、よりターゲットを絞ったキーワードフレーズです。

• 彼らが多くの詳細を追加する非常に簡潔な質問をする、または
• 音声検索を使用して、口頭で、私たちはより多くの単語を含めて自分自身を表現する傾向があります。

SEOでは、ロングテールキーワードは検索ボリュームが少なく、競争は少ないですが、コンバージョン率は高くなります。 これらのクエリは、購入ファネルの最終段階に合わせて調整されます。

グラフ上で検索ボリュームで表される場合、検索需要曲線のロングテールエンドにあるため、ロングテールと呼びます。 実際、ロングテールキーワードという用語は、ChrisAndersonの著書TheLongTailに由来しています。 この本の中で、アンダーソンは、小さな市場がある場合でも、インターネットの広大さがあなたのニッチなキーワードを有益にすることができることを示しています。

ロングテールキーワードが重要なのはなぜですか？

現在、Webユーザーは、Google検索バーを操作するのと同じ方法で、特定のWebサイトの検索を操作します。 これは、ウェブ検索クエリの20％のみが短いキーワードを使用して作成されているのに対し、ウェブサイトの検索クエリの80％は3つ以上の単語、つまりロングテールキーワードで構成されていることを意味します。

ターゲットを絞ったキーワードだけでなく自然言語を使用してGoogleで情報を見つけることに慣れているため、Webサイトの訪問者は、アクセスするサイトが同じレベルの理解を提供することを期待しています。 オンラインビジネスは、検索ゲームを強化し、「結果なし」ページを返すだけでなく、複雑さや長さに関係なく、あらゆるユーザークエリに正しい答えを提供できるようにする必要があります。これにより、ユーザーのフラストレーションが高まります。

前提は非常に明確です。検索テクノロジーは、顧客が実際に何を言っているかを理解し、顧客が何を望んでいるかを示すために、ロングテールキーワードを解読できなければなりません。

次のステップ：ロングテールNLPとセマンティック検索

ロングテールキーワードとは何ですか 自然言語処理 共通点がある？ ええと、NLPテクノロジーは、ロングテールキーワードの背後にある本当の意図と意味を解読するための最良の方法です。 私たちは二者択一で話さないので、人間は彼らが望むものを表現するさまざまな方法を持っています。 同じ単語またはフレーズは、複数の意味を持つことができ、さまざまな方法で表現できます。

NLPテクノロジーのおかげで、Webサイト検索エンジンは、ロングテールキーワードを含む複雑な検索クエリの背後にある意味を理解し、Webユーザーに適切な回答を提供できます。 基本的なキーワード検索から、より本質的なインテントに焦点を当てた検索へのこの進化は、 セマンティック検索.

キーワードベースの検索とセマンティック検索の違いは何ですか？

キーワード検索で、あなたはあなたが求めるものを手に入れます。 したがって、単語が同綴異義語であり、意味が異なるが同じように書かれている場合、その単語は検索に表示されます。 の間に違いはありません バット それは動物であり、 バット それはスポーツ用品です。 また、翼のある哺乳類に関連するコンテンツが表示された場合、厳密なキーワード検索ではそれが見つからず、単語間の因果関係を特定できません。

セマンティック検索は、単語の意味を調べ、クエリに明示的に書き込まれていない情報や概念を提供するというユーザーの意図を考慮します。

したがって、企業が、会話型プラットフォームを介して、言いたいことに関連するユーザーエクスペリエンスを提供することを検討したい場合は、 チャットボット またはSEOキーワード戦略では、セマンティック検索を使用して、ユーザーが何を求めているかについてより良い洞察を提供します。

もっと詳しく知る： InbentaSearch製品データシートをダウンロードする

セマンティッククラスタリング：コンテンツのギャップを特定することでカスタマーエクスペリエンスを向上させる

顧客が行ったクエリに対して適切な検索結果を受け取らなかったときに、顧客が不満を感じるのを防ぐにはどうすればよいでしょうか。 セマンティッククラスタリング 単語、句、文を含む意味的に同等の検索クエリを、意味に基づいてクラスターにグループ化します。

InbentaのSemanticClusteringは、類似した未回答の質問のコレクションを見つけてグループ化し、企業が知識のギャップを埋めるのに役立つ全体的なビューを提供できます。 また、ユーザーは、顧客が満足のいく応答を受け取らなかった場所で問い合わせに失敗した場所を検出し、これらの質問に答える資料を開発するように会社に警告して、サポートチケットの使用を減らし、顧客満足度を高めることができます。
セマンティッククラスタリングは、Web検索を最適化するために使用でき、 最高のAIチャットボット 会話の質を向上させ、インタラクティブな顧客体験を提供します。

WebサイトでNLPとセマンティック検索を使用する理由

関連するすべてのクエリに回答を提供する

ご存知のように、NLPテクノロジーを利用したセマンティック検索エンジンをWebサイトで使用すると、ユーザーがショートテールキーワードであるかロングテールキーワードであるかに関係なく、ユーザーが行っているすべての関連クエリを確実に理解できます。

あらゆる種類のクエリを理解することは、それらがどのように定式化されているかに関係なく、検索ツールがこれらのクエリに答えることができ、Webサイトの訪問者に非常に正しい結果率を提供できることを意味します。

顧客とエージェントのためのサポートツール

Inbenta Searchを使用すると、ユーザーはセマンティック検索機能を活用できます。 シンボリックAI また、SalesforceやZendeskなどの顧客関係ツール全体でデータを取得するNLPテクノロジーにより、顧客の要求をよりよく理解し、顧客サポートチームからの時間とリソースを逸らす迅速で一元化された関連性の高い回答を提供します。

サポートエージェントは、このようなツールの恩恵を受けることもできます。このツールを内部で使用して、サポートクエリの情報や回答を見つけることができます。

Web訪問者の旅を強化する

ロングテールキーワードを分析して正確な検索結果を提供することにより、 インベンタ検索 お客様が適切な情報を探す時間を節約するのに役立ちます。 これにより、顧客体験、NPSスコアが向上し、コンバージョン数が増えることで売り上げが増加します。

Inbenta SearchをWebサイトに統合することで、ビジネスの繁栄にどのように役立つかを学びましょう。

ポスト セマンティック検索はどのようにしてロングテールクエリを管理できますか？ 最初に登場した インベンダ.

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• ソース：https：//www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/