インド、10,000 GPU のソブリン AI スーパーコンピューターを計画

インド政府は、国の AI インフラストラクチャを強化するための 10,300 億ルピー (1.24 億 XNUMX 万ドル) の資金調達パッケージを承認しました。

この取り組みの基礎となるのは、少なくとも 10,000 個の GPU を搭載する予定のスーパーコンピューターです。政府は、「IndiaAI Compute Capacity」の一部となるこのマシンの詳細については明らかにしていないが、このマシンの構築には官民連携が必要になると予想していると述べた。

もう 1 つの取り組みでは、基礎モデルの開発と展開を主導する任務を負った新しい学術機関「IndiaAI イノベーション センター」の設立が予定されています。固有の大規模マルチモーダル モデル (LMM) とドメイン固有のモデルに特に重点を置くことが期待されています。このセンターは、「最適な効率を実現するためのエッジおよび分散コンピューティングの活用」に焦点を当てます。

資金は他の 3 つの取り組みにも送られます。

• IndiaAI スタートアップ融資メカニズム。スタートアップと業界主導の AI プロジェクトの両方の商業化を加速するために資金を合理化します。
• IndiaAI Datasets Platform は、公共部門のデータセットを改善するためにより多くの資金を獲得し、地元の AI 組織や政府が適切な AI アプリを構築するために必要なデータを入手できるようにします。
• IndiaAI FutureSkills プログラムは、大学院および大学院の AI プログラムへのアクセスを改善し、インド全土、特に主要都市を超えてデータと AI に関する基礎的な AI コースを実施するデータおよび AI ラボを設立します。

この資金調達パッケージの 2 つの目標は、「技術の自立を促進する」ことと「社会のあらゆる階層で AI の利点を民主化する」ことです。

計画されているスーパーコンピューターが国産技術を使ってこれらの目標を達成できるかどうかは不明だ。インドはRISC-Vアーキテクチャに基づいたサーバーグレードのCPUを開発するという目標を掲げているが、 登録 そのような装置が開発されたという証拠はまだ見つかっていません。そしてインドには GPU が存在しません。

ただし、インドには法律で育成が義務付けられている 22 の予定言語があるため、先住民 LLM の推進は効果を発揮します。ベンガル語、マラーティー語、テルグ語など、これらの言語には 80 万人以上の話者がいる言語もありますが、話者がさらに少ない言語もあります。 AI の巨人は、約 35 万人のマラヤーラム語またはパンジャブ語話者向けの LLM 開発を優先しない可能性があります。

インドは明らかにその種の仕事を自ら引き受けるつもりだ。

インドの発表でもう一つ省略されていたのは、現地のAI開発を加速させるためにどのような民間パートナーを探していたかだ。インドはビッグテックと難しい関係にあり、地元投資を賞賛する一方でそれを厳しく規制し、テクノロジー企業による独占の構築を困難にすることを恥じることなく公共のデジタル商品を生み出している。 ®

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• 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/indiaai_policy_funding_secured/