ビッグデータのルーツはハイパースケーラーにあります。 その結果、今日分析に使用するほとんどのツールは、膨大な量のデータを処理する能力のためにパフォーマンスが犠牲になるスケールアウト アプローチを中心に構築されています。 そのため、業界として、私たちはペタバイト規模のデータをクリーンアップ、フォーマット、処理するための重機を構築するのが得意ですが、適度に小さいワークロードの場合、ツール チェーンは非常に複雑で遅く、目的に合わないものです。 （私たちが言うとき やや小さい、私たちはまだ数テラバイトのデータを参照していますが、これは分析のユースケースの大部分には十分です.)
これが理由のXNUMXつです ダックDB 持っています 絶対に爆発的な成長を目撃した 昨年以上。
もともとオランダの研究機関 CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) で開発されたオープンソースのインメモリ OLAP データベースは、異なるアプローチをとっています。 DuckDB は、従来のスケールアウト アプローチよりも桁違いに高速に実行できるスケールアップ パフォーマンス アプローチに重点を置いており、テラバイト単位のデータを処理できます。 また、サイズが小さいため、デバイス上、ブラウザー内、またはサーバー上など、どこでも実行できます。
今日まで、DuckDB は主にオープン ソース プロジェクトであり、世界中の何十万人ものデータ サイエンティストやアナリストによってダウンロードされ、使用されています。 ただし、これにより、あらゆるデータセットに適用でき、クラウド プログラムから駆動され、ユーザー間で共有できる真のサーバーレス分析エンジンとしての幅広い可能性が制限されます。 だからこそ、ジョーダン・ティガニに会ったとき、私たちはとても興奮しました。 マザーダック — DuckDB を中心に構築されたホスト型クラウド サービスであり、速度と使いやすさを組み合わせて、分析を摩擦のないユビキタスなものにします。
ジョーダンは、最も人気のあるデータ ウェアハウスの XNUMX つである Google BigQuery の構築に XNUMX 年を費やした後、市場を深く理解し、DuckDB の可能性を認識している数少ない人物の XNUMX 人です。 ジョーダンは、この問題に取り組むために、経験豊富で比類のないチームを編成しました。 彼らは、Snowflake、Databricks、AWS、Meta、Elastic、および Firebolt で高性能でスケーラブルなデータ処理システムを構築しており、データ コミュニティで非常に高く評価されています。 業界のノウハウと専用の研究を組み合わせる DuckDB ラボ (CWI からスピンアウト) MotherDuck は、DuckDB を世界で最も人気があり、パフォーマンスの高いデータベースにすることを使命としています。
Redpoint、Altimeter、Amplify、Madrona の優れたパートナーとともに、MotherDuck チームと提携してシリーズ A をリードできることを非常に嬉しく思います。 A16z データ ポートフォリオの残りの部分と合わせて、より構成可能で、アクセスしやすく、楽しいデータ分析の未来に投資しています。
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