従来のクラウドが専門化に取って代わられるにつれて、垂直クラウドが増加しています。
過去 15 年間のインフラストラクチャの物語は、クラウドによって支配されてきました。 その成長により、ハードウェアからソフトウェア、運用に至るまで、あらゆる分野でイノベーションが急増し、業界史上最大のワークロードの移行が行われました。 少数のハイパースケーラーがこの成長を促進しており、その影響は誇張することはできません。 彼らは人材プールを支配しています。 彼らは時価総額の成長を支配しています。 そして、彼らは世界の IT 支出を支配しています。 5 年に 2019 億ドル以上を支出 (そして少なくとも 10 つは XNUMX 億ドルを超えます)。 その結果、彼らはチップからソフトウェアまでのサプライ チェーン全体に非常に大きな影響力を持ち、インフラストラクチャがどのように見えるべきかについての (比較的) 狭い視野に限定された議題を推進するために使用しています。
この非常に獲得した支配的地位から、彼らは、業界の残りの部分がコンテンツ構築アプリケーションになるべきスケーラブルで費用対効果の高いクラウドインフラストラクチャを構築できる唯一の企業であると業界の大部分に確信させました. （もちろん、彼らが当然のことながら競争力のあるサービスを開始することを決定するまでは。）
ただし、すべてのアーキテクチャ エポックと同様に、大規模な集中型クラウドは、IT インフラストラクチャの長い弧のもう XNUMX つの通過点にすぎません。 そして、彼らの極端な成功は、ワークロードをより専門的なインフラストラクチャに自然に押し戻す、さらに別の変化をもたらしています。 そして、その傾向がこの投稿の焦点です。
ところで、この変化は、従来のクラウドの側で失敗することは決してありません。 実際、彼らはまだ従来の IT を利用する旅の比較的初期の段階にあり、何十年もそれを続け、その過程で大幅に成長しています。 IT アプリケーションのロングテールをサポートするための非常に一般的な製品を構築することで、まさに本来あるべきことを行っています。
ただし、ほとんどの場合、より高いレベルのリソースを提供するために、通常の低レベルのリソースを新しい方法でバンドルすることになり、平均的なワークロードに合わせてそれらを最適化します。 その結果、トラッド クラウドはしばしば あまりに 一般的なも 柔軟性のない、およびそのサービス あまりに 浅い。 そのため、リッチで垂直統合されたサービスに関する増大するニーズを満たすために、新たなインフラストラクチャ企業が構築されています。 または、私たちが好むように、垂直の雲です。
特定のタイプのワークロードまたはクラウド サービスに完全に焦点を合わせたバーティカル クラウドは、はるかに洗練され、費用対効果が高く、パフォーマンスがはるかに優れている傾向があります。 そして、それらはトラッドの上に構築されているかもしれませんが、最初は中央集権型のクラウドですが、特殊な目的の物理インフラストラクチャを使用するものも増えています.
これらの企業がこれを実現できるようになった理由は、(a) クラウド アプリケーションがますます疎結合になり、開発者が使用するクラウド インフラストラクチャ サービスを選択できるようになったためです。おそらく最も重要な理由として、(b) クラウドの規模は、これらの個々のクラウド サービスの市場が、存続可能な大規模な独立企業をサポートするのに十分な大きさに達している点に達しています。
そのため、多くの点で、私たちはインフラストラクチャの新しい、非常にエキサイティングな時代に突入しています。この時代では、インフラストラクチャ サービス (および実際にはアプリケーションの一般的なサブコンポーネント) は、垂直化されたクラウドとして会社を構築するための公正なゲームです。 インフラストラクチャの構築が上手になればなるほど、サービスも良くなります。 そして、市場はこれを維持するのに十分な大きさであるため、大規模なセントラル クラウドは構造的に競争に不利です。 インフラストラクチャのスタートアップに対する主な質問は、皮肉なことに「AWS/GCP/Azure があなたと競合することを決定した場合はどうなりますか?」から「wAWS/GCP/Azure とより直接的に競合していませんか?
抽象的な話から離れて、これが具体的にインフラストラクチャ企業の構築方法を変化させているいくつかの領域を見てみましょう。 XNUMXつを選択しましたが、他にもたくさんあります（時間があれば、それらも書きたいと思います）：
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フロントエンド開発者はバックエンドを消費しており、コンピューティングが彼らにやってくる: 従来、Web ページを構築するための計算ロジックはサーバー側にあり、バックエンド チームによって実装されていました。 しかし、フロントエンド開発者は桁違いに多いため、フロントエンド開発者がクラウド サービスをバックエンドとして直接使用して洗練されたアプリを構築できるようにする多くのフレームワークが台頭しています。 このための最も一般的な緊急スタックは JAMstack です。
インタラクティブな Web アプリは、コンピューティングがユーザーの近くにあることから明らかにメリットがあります。 また、バックエンドが一連のサービスとして抽象化されているため、それらを実装するチームは CDN 層を利用して、それらをユーザーに近づけることができます。 そして、それはまさに私たちが今起こっていることです。 データベースからレンダリング エンジン、コラボレーション ツールまで、多くの新しいサービスがワークロードとして実装され、Fly.io や CloudFlare などの次世代 CDN で実行されています。 これにより、フロントエンドにパワーを提供し、ユーザーにパフォーマンスを提供します。 当然のことながら、Fly と CloudFlare は独自のインフラストラクチャを構築します。その能力があれば、最終的にはそれが低コストで優れたパフォーマンスを提供する最良の方法だからです。
AI は新しいハードウェアの構築を推進しています。 ワークロードが異なれば、ハードウェアとソフトウェアの構成も異なります。 そのため、調整されていないプラットフォームでワークロードを実行すると、コストとパフォーマンスが桁違いに低下する可能性があります。 このカテゴリに分類され、クラウド ユーザー ベース全体で人気のある多くのクラスのワークロードがありますが、おそらく最も注目に値するのは AI ワークロードです。 Facebook、Google、Microsoft、およびその他の多くの企業が、AI トレーニング用に特注のクラスターを構築していることはよく知られています。
AI ワークロードは、Web サーバーやデータベースを中心に構築された従来のクラウド アプリケーションとは大きく異なります。 特殊化されたクラウドには、AI/ML 計算用に構築されたさまざまなシリコンがあるだけでなく、さまざまなスケジューラ、ネットワーク相互接続、障害を管理するためのモード、およびこの目的のために調整された他の多くの設計側面も含まれています。 これらすべてを考えると、ここ数年、MosaicML などの AI に焦点を当てたクラウドの人気が高まっているのを目にしたのも不思議ではありません。
これは、トラッド クラウドが AI に焦点を当てたサービスを提供できないと言っているわけではありません。 人気のあるものはすべてそうです。 しかし、それはまた別のサービスであり、何百もの他のサービスと並んでいます. そのため、AI ワークロードのコストとパフォーマンスが最優先事項であるユーザーにとって、他のオプションをますます模索していることは理解できます。
フルスタックになるアプリ プラットフォーム: 前の XNUMX つの例は、アプリ レイヤーの下に位置する水平インフラストラクチャ コンポーネントです。 ただし、より高レベルのアプリ プラットフォームにトレンドが移行することも見られます。 これの私たちのお気に入りの例の XNUMX つは、Mighty で行われている作業です。 Mighty はブラウザーをクラウド内のサービスとして実行し、Web アプリを高速化します (読み込み、対話性、スタッキングなど)。 チームは特定のハードウェアを選択し、それを独自の Chromium ブラウザーと統合して、リモート デスクトップ ソフトウェアの従来のパブリック クラウド製品よりも桁違いに優れたエクスペリエンスを提供しながら、ネイティブのラップトップ エクスペリエンスに匹敵します。
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最後に、過去 XNUMX 年間の技術革新とビジネス革新の両方が、この傾向の実現に役立っていることに注意してください。 技術的には、ベア メタル ハードウェア製品を立ち上げることがこれまでになく簡単になりました。 また、ハードウェア ベンダーは、CapEx ではなく完全な OpEx を可能にするビジネス モデルを採用しています。
また、この記事の焦点は、インフラストラクチャを専門とするインフラストラクチャ チームによって構築されたインフラストラクチャ企業にあることも強調したいと思います。 ハードウェアからスケーラブルなシステムを完全に構築できるチームがたくさんあります。 以前は、このレベルの専門性を維持するには市場が十分に大きくありませんでした。 しかし、彼らは今です。 そして、インフラストラクチャの新しい時代が続いています。 そして、私たちは皆、それに対してより良くなるでしょう。
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