Mobileye は明るい未来を謳い、Nvidia と Qualcomm は自動車メーカーに勝つ

Mobileye は明るい未来を謳い、Nvidia と Qualcomm は自動車メーカーに勝つ

タイムスタンプ：6年2023月11日午前15時XNUMX分
モービルアイは明るい未来を宣伝する一方、エヌビディアとクアルコムは自動車メーカーのプラトブロックチェーン・データ・インテリジェンスに勝利した。垂直検索。あい。

分析 Intel の自動運転部門である Mobileye は、同社の先進運転支援システム (ADAS) についてかなり楽観的な見通しを示しており、CEO の Amnon Shashua は、今週の CES 基調講演で、17 年までに 2030 億ドル以上の予約があったと主張しています。

しかし、自動運転車市場はまだ初期段階にあり、多くの実現技術が活発に開発されています。 イスラエルを拠点とする Mobileye は、初期の段階で信頼を獲得した可能性があります。 自動車メーカー BMW、日産、フォルクスワーゲン、中国の Zeekr のような企業ですが、自動運転車の誇大宣伝でシェアを獲得しようと躍起になっているチップ メーカーは同社だけではありません。

昨年秋の GTC で、Nvidia 発表 Drive Thorと呼ばれる次世代自動運転プラットフォーム。 同社のホッパー マイクロアーキテクチャに基づくこのシステムは、2,000 年に自動車メーカーに展開されると、2025 TOPS (XNUMX 秒あたりの操作数) の推論パフォーマンスを提供すると報告されています。それは、Mobileye が第 XNUMX 世代の EyeQ チップの発売を計画している頃です。

クアルコムのSnapdragon Ride Flex SoC、 発表の 今週ラスベガスで開催されるコンシューマ エレクトロニクス ショー (CES) では、XNUMX 年早く市場に出ることが期待されています。 Nvidia の Drive Thor と同じように、このチップは、インフォテインメント、ADAS、自動運転などの複数の車両ドメインを単一のプラットフォームに統合します。

ガートナーによると レポート XNUMX 月から、車両センサーからのストリーミング データを取り込んで処理するこれらの自動運転車用 AI チップは、近い将来に完全自動運転車の夢を実現するために必要な、よりアクセスしやすい技術の XNUMX つですが、それらは方程式の一部にすぎません。

クアルコムとエヌビディアがシェアを獲得し、顧客を奪う

Intel が Mobileye を 15 億ドルで買収してから XNUMX 年間、この部門は安定した牽引力を獲得しており、四半期ごとに XNUMX 桁の利益率で売上を伸ばしています。 多くの期待の後、Intel スピンオフ 昨年16月の新規株式公開（IPO）での分割。 しかし、IPO はわずか 50 億ドルしか調達できず、この部門が今年初めに期待していた XNUMX 億ドル近くの評価額のほんの一部です。

公開市場への参入はやや精彩を欠いているにもかかわらず、少なくとも収益に関しては、同社はまだNvidiaとQualcommをリードしています. 上場企業としての Mobileye の第 XNUMX 四半期に、 掲示 450億2022万ドルの収入。 同社の IPO までの 1.66 四半期を含めると、XNUMX 年の収益は XNUMX 億 XNUMX 万ドルを超えました。 比較すると、クアルコムの自動車事業は マネージド 1.4 億ドル、Nvidia の 網状の 566 会計年度でわずか 2022 億 XNUMX 万ドルです。

Shashua は同社の 17 億ドルの予約をすぐに強調したが、Qualcomm は クレーム 同社の注文パイプラインは、ゼネラルモーターズ、ルノー、フォルクスワーゲン、BMW が Snapdragon Ride Flex プラットフォームを購入するために並んでいる場合のほぼ XNUMX 倍です。

これらの名前のいくつかに聞き覚えがあるとすれば、それは、現在 Mobileye の製品を購入している同じ企業の多くが、競合他社にも注目しているからです。 Nvidia はまた、Mobileye から顧客シェアを奪おうとしています。 木曜日の基調講演で、Shashua 氏は自動車メーカー Zeekr を宣伝しました。Zeekr は、ADAS プラットフォームを使用してすでに 70,000 台の車を路上に出しています。 しかし、GTC で学んだように、Zeekr は Nvidia のドライブ トールのローンチ パートナーの XNUMX つでもありました。

最初はロボタクシー、その後は自動運転車

自動運転車への関心は急速に勢いを増しており、テスラのオートパイロットや GM のスーパー クルーズなど、改良を続ける ADAS システムに刺激されています。

先を見据えて、ガートナー 予測 2028 年までに、自動運転車 (車線維持、自動クルーズ コントロール、ブレーキなど) の数は、75 年の 60% から 2020% 弱に増加すると予測されています。

アナリストは、Gartner が部分的自動運転と呼んでいるより高性能なシステムが、1.5 年の自動車の 2020% から 2030 年までに全自動車の XNUMX 分の XNUMX に跳ね上がると予想しています。 .

Gartner が最も高度な完全自律型システムを最初に目にすることを期待しているのは、購入できる車両ではありません。 代わりに、アナリストは、最初の完全自律型車両がロボタクシーの形で現れると考えています。 現在、一握りの企業が自律型タクシーを配備しており、通常はフェイルセーフとしてドライバーが搭乗しています。 ウェイモと ジクスト はほんの 2025 つの例です。 Gartner は、25 年までにロボタクシーが北米の少なくとも XNUMX の都市で利用できるようになると予想しています。

しかし、自動運転車と同様に、ロボタクシーも安全上の懸念に直面しています。 2021 年、Waymo のロボタクシーが ならず者、サポート スタッフを回避しながら、 オートパイロット関連 クラッシュは、テスラの Muskmobiles の論争の源であり続けています。 ®

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