国立科学財団は、パンデミック予防のための新しい予測インテリジェンスの一環として、一連の助成金を発表しました (ピップ) プログラム。 COVID-19 の急速な発症、大規模な荒廃、予測不能な感染の新たな連鎖と波は、世界的なパンデミックに直面する準備がいかに整っていないかを教えてくれました。 新しい賞の約 26 万ドルは、「将来のパンデミックの影響を特定、モデル化、予測、追跡、および緩和することを目的とした、高リスクで高収益の収束研究。
Computing Community Consortium (CCC) は、 パンデミック情報学. 2020年XNUMX月に発表された、最初の論文である、 パンデミック情報学：準備、堅牢性、および回復力 は、CCC が XNUMX 年ごとに作成する一連のホワイト ペーパーの一部でした。このホワイト ペーパーでは、コンピューティング リサーチ コミュニティのメンバーが集まり、重要なリサーチの課題と機会を特定します。 パンデミック情報学の分野での目標は、現在のパンデミックに役立つコンピューティング ソリューションを特定することだけでなく、将来の別の災害に備えて国を準備することでもありました。 主な推奨事項は次のとおりです。
- 科学的に効果があるだけでなく、一般の人々の理解をサポートし、政策立案者の行動につながる洞察をサポートするモデルの開発。
- 危機的状況で迅速に対応し、効果的に予測できるようにするリソース (データ、計算能力、専門知識) の特定と準備。
- 急速に変化する環境におけるデータ、モデル、モデル仮定のリアルタイム収集と更新に関する研究。
元の論文に続いて XNUMX つの補遺があります。 パンデミック情報学: ワクチンの配布、物流、および優先順位付け （2021年XNUMX月）および パンデミック情報学: 懸念されるバリアント (2021 年 XNUMX 月)。 これらの XNUMX つの論文は、前述の推奨事項を再検討し、より多くのデータを収集し、モデルを作成し、COVID の拡散を遅らせるためのインフラストラクチャを開発し、ワクチン接種プロセスをより効果的にし、新しい亜種を追跡/予測するための具体的な方法を提案しています。
このシリーズは、新しい政府資金の流れを促進し、学際的な研究アプローチを強調しました。 NSF の新しい賞は、研究をサポートし、課題に対処するために、あらゆる分野の 500 人を超える研究者に投資することを目指しています 「データの収集と分析、新しいセンサーと予測機能の作成、影響と拡散を理解する方法、人間の行動と情報共有の役割を予測する能力を高めるプロセス、緩和戦略と政策提言の開発をサポートします。
具体的な推奨事項や研究の方向性などの詳細については、CCC のパンデミック情報学論文をご覧ください。 こちら; NSF の PIPP プログラムと賞の詳細については、相談してください NSFニュース.
