未公開株投資会社がポートフォリオ企業に AI を導入

未公開株投資会社がポートフォリオ企業に AI を導入

タイムスタンプ：14年2024月7日27:XNUMX AM
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人工知能 (AI) の事業運営への統合は、単なる推測を超えて具体的な ROI へと移行しました。この変化を認識して、プライベート・エクイティ会社は、ポートフォリオ企業をこれらの利益を享受する最前線に位置づけることに熱心です。
投資マネージャーやベンチャーキャピタリストは、限定的ではあるものの、すでに AI の活用に取り組んでいます。しかし、彼らは AI を活用してポートフォリオ企業の成長と効率を大幅に向上させるという、より野心的な目標を持っています。そしてそれは理にかなっています。
印象的な
企業の87％ AI を積極的に活用することで、収益の大幅な改善とコスト削減が報告されています。

この熱意には戦略がないわけではありません。民間市場企業は、最高の投資収益率 (ROI) を約束する AI アプリケーションを熱心に探しています。この検索は、これらの企業が業績を伸ばす戦略において重要な要素となりつつあります。
市場。大手企業の中には、ポートフォリオ企業内で AI 戦略の開発と実装を加速することを目的とした専用委員会を設立するところまで行っている企業もあります。

最先端テクノロジーの導入を推進することは、プライベート・エクイティ会社にとって新しい役割ではありません。彼らは歴史的に、クラウド コンピューティングへの移行や、クラウド コンピューティング、
モバイルテクノロジーの採用、電子商取引の従来の小売モデルへの統合、または主要なビジネスプロセスの自動化などです。 

現在では、AI によってもたらされる先行者利益を獲得することに重点が移ってきています。これらの企業は明らかな危機感を持って、AI の価値向上の可能性を最大限に活用するには迅速な行動が不可欠であることを理解しています。 AI 応用の初期段階を考えると
さまざまなビジネス領域で、多くの企業が AI の最も効果的な使用例を特定するために試行錯誤のアプローチを採用しています。この探索フェーズは、AI が最大の効果を発揮できる場所を特定するために重要です。

今日のプライベートポートフォリオにおけるAIの使用方法

AI 主導のソリューションは、多くの民間ポートフォリオ企業ですでに開発中または稼働中であり、有望な初期のアプリケーション分野には次のようなものがあります。

  • マーケティング。 AI は、マーケティング担当者が顧客の行動、市場トレンド、競争力学をより深く理解するのに役立ちます。これにより、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンの開発が加速され、製品提供が強化され、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスが大規模に作成されます。 

  • サプライチェーンの最適化と物流。製造や流通に携わる企業にとって、機械学習 AI はルートを最適化し、燃料やその他のコストを節約し、在庫管理、欠品、ボトルネックに対する迅速な解決策を見つけます。全体として、AI は
    サプライチェーン管理により、無駄が削減され、業務がスムーズになります。 

  • 品質管理と予知保全。製造と出荷は、AI 駆動のマシン ビジョンにとってエキサイティングな分野であり、製品の組み立てから輸送、受け取りまで監視します。 AI システムは、50,000 マイル先のトラックのタイヤを観察したり、タイヤを見つめたりすることもできます。
    超高層ビルの支柱を何十年も使用して故障の兆候を検出    . 

  • 人事。 AI は、採用プロセスのスケールアップ、人材検索手順の迅速な完了、最終候補者の危険信号の検索、採用における責任問題の回避に役立ちます。 

  • 組織構造と人員配置。 AI は、プライベート・エクイティ会社の信頼できる公式を従業員の再編成に適用し、重複する役割を排除し、企業戦略をサポートするためにリソースを再割り当てすることができます。

  • 分析と意思決定。価格設定などの困難な分野におけるデータ主導の意思決定のための大規模分析における AI の使用。 AI は、多くのソースからのテキスト情報と非テキスト情報を組み合わせて管理分析を向上させる比類のない能力を備えています。
    微妙な危険信号やリスク要因を捉えることに優れており、ビジネス全体のパフォーマンスの向上に役立ちます。

  • 収益の向上。 AI を活用したレコメンデーション エンジンと機械学習アルゴリズムにより、顧客の生涯価値が向上します。 AI は、クロスセル、新しい市場への参入、製品ラインの適応の機会を特定します。 

  • 金融工学。最適な財務構造を分析および選択し、負債を活用して資産利益率を向上させます。 AI は、複雑な財務シナリオにおける経営上の意思決定を迅速化します。 

イノベーションとリスクのバランスをとる

プライベート・エクイティ企業には、ポートフォリオ企業全体でデジタル変革と AI イノベーションを優先する文化を育むまたとない機会があります。機械学習と生成 AI の両方の専門知識を積極的に求めて集約することで、これらの
企業は自社のスキルと戦略を大幅に強化する態勢を整えています。効果的なアプローチの 1 つは、AI 導入の最前線にある企業に投資し、それによってその企業の知識と能力にアクセスし、その後 AI を普及させることです。
これらはポートフォリオ全体にわたって行われます。もう 1 つの戦略には、AI ソリューションの包括的な実装においてポートフォリオ企業をサポートし、得られた教訓や達成した成功をポートフォリオ内の他の企業と共有することが含まれます。

ただし、AI に伴う固有のリスクを認識することが重要です。プライベートエクイティ会社は、知識共有エコシステムを構築することで、これらのリスクを軽減する上で極めて重要な役割を果たすことができます。この集合的な知恵は、ポートフォリオ企業が困難を乗り越えるのに役立ちます。
AI 導入の複雑さには、機械学習におけるバイアスの回避、生成 AI の「幻覚」の防止、トレーニング データに関連する著作権侵害の問題の回避、大規模言語モデル (LLM) の正確なトレーニングの確保などが含まれます。
プライベート・エクイティ企業は、リソースと専門知識をプールすることで、ポートフォリオ企業を AI 導入の課題に対処できるように導き、イノベーションとリスク管理の両方の効果的なバランスを確保できます。

AI の統合を加速してポートフォリオ企業のパフォーマンスを向上

今後数年間、プライベート・エクイティの運用担当者は、ポートフォリオ企業がAIを採用するだけでなく、AIを積極的に活用して業務効率を高め、必要な分野での事業成長を加速させることに重点を置くことになるだろう。
最も重大な影響。先進的な投資会社は、既存の資産から優れた価値を引き出す AI の可能性を認識しています。さらに、これらの企業はデータ資産を蓄積し、効果的に活用することで、投資先企業にとってチャンスとなると考えています。
価値を高めるだけでなく、新たな事業を立ち上げる可能性もあります。

競争上の優位性としての AI

これらの投資会社は、最も効果的な AI アプリケーションに関する洞察を得るにつれて、この知識と機能をポートフォリオ企業の経営陣と共有することに尽力しています。この洞察とツールの積極的な配布
は、これらの企業が競争を勝ち抜くことができるように設計されています。戦略的な AI 導入と共有学習の組み合わせを通じて、プライベート エクイティ マネージャーは、ポートフォリオ全体の成長とイノベーションを加速するための準備を整えています。

ポートフォリオ企業内の AI はまだ初期段階にありますが、AI を活用することが急務となっています。ポートフォリオ企業は、投資家と協力して、AI が最も大きなメリットをもたらすことができる分野を特定することが推奨されます。これらの地域
通常、これには業務の強化、財務構造、戦略計画、人材管理、ガバナンスが含まれます。これらの分野では、プライベート・エクイティ会社が伝統的に重要な役割を果たしています。

AI 導入への動きは、ポートフォリオにおける AI の将来の役割に対する明確なビジョンによって、または逃すことへの恐れによって促進される可能性があります。動機に関係なく、すぐに行動することが急務です。 AI テクノロジーは、その形成においてクラウド コンピューティングよりもさらに重要です
年を経て、急速にビジネスにとって不可欠なコンポーネントになりました。プライベート・エクイティ企業にとって、自社のポートフォリオ全体に効果的に導入するために AI の専門知識を獲得し育成することが重要です。

AI を統合するメリットは多岐にわたり、競争力を構築するだけでなく、データやその他の資産の価値を大幅に高めることも期待できます。 AIの導入を躊躇し、ポートフォリオ企業にAIを導入できていない未公開株投資会社
これらの機能を使用すると、急速に進化する市場環境に後れを取るリスクがあります。

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