Amazon Kendra のおすすめの結果を使用して検索コンテンツを宣伝する

アマゾンケンドラ 機械学習 (ML) を利用したインテリジェントな検索サービスです。 Amazon Kendra Featured Results の開始を発表できることを嬉しく思います。 この新機能により、ユーザーが特定のクエリを発行するたびに、特定のドキュメントまたはコンテンツが検索結果ページの上部に表示されます。 おすすめの結果を使用して、新しいドキュメントの可視性を向上させたり、ユーザーが特定のクエリを入力したときに特定のドキュメントを宣伝したりできます。

たとえば、ユーザーが「new products 2023」というクエリを入力した場合に、「What's new」および「Coming soon」というタイトルのドキュメントを選択すると、検索結果ページの上部に表示されるように指定できます。 さらに、ユーザーが特定のクエリを頻繁に使用する場合は、これらのクエリを注目の結果に指定できます。 たとえば、Amazon Kendra Analytics を使用して上位のクエリを確認し、「kendra は意味的に結果をランク付けする方法は?」などの特定のクエリを見つけたとします。 および「kendra セマンティック検索」が頻繁に使用される場合、クエリで「Amazon Kendra 検索 101」というタイトルのドキュメントを取り上げると役立つ場合があります。

この投稿では、注目の結果を紹介し、それらの使用方法を示します。

ソリューションの概要

注目の結果を使用すると、正確なクエリからインデックス内のドキュメントへの直接マッピングを作成できるため、通常の Amazon Kendra ランキング プロセスをバイパスできます。 Amazon Kendra は、キーワード タイプのクエリを自然に処理して、検索結果で最も有用なドキュメントをランク付けし、単純なキーワードに基づく結果の過剰な特徴を回避します。 注目の結果は、範囲が広すぎるクエリではなく、特定のクエリ向けに設計されています。 さまざまなクエリに対してさまざまなドキュメントを取り上げて実験したり、特定のドキュメントが適切な可視性を得られるようにしたりできます。

前提条件

先に進むには、次の前提条件が必要です。

このデモで使用する既存のインデックスがある場合は、この手順を省略できます。

サンプル データセットをインデックスに追加する

サンプル データセットをインデックスに追加するには、次の手順を実行します。

1. Amazon Kendra コンソールで、インデックスに移動して選択します データソース.
2. 選択する データソースを追加する.
3. 利用可能なデータソース選択 AWS ドキュメントのサンプル 選択して データセットを追加する.
4. あなたの名前を入力してください データソース名 （といった sample-aws-data）と選択 データソースを追加する.

注目の結果なしで検索

Amazon Kendraコンソールで、 インデックス付きコンテンツを検索. クエリ フィールドで、「Kendra S3 コネクタ」などのクエリから始めます。

検索結果では、「DataSourceConfiguration – Amazon Kendra」がランキング方式で上位にランクイン。 ただし、「Amazon S3 データ ソース (コンソール) の使用開始 – Amazon Kendra」を宣伝したい場合は、Amazon Kendra ランキング プロセスをバイパスして、この結果を検索結果ページの上部に表示することができます。

注目の結果セットを作成する

特定の結果を表示するには、クエリに含まれるキーワードまたはフレーズを使用したクエリの部分一致ではなく、全文クエリの完全一致を指定する必要があります。 たとえば、注目の結果セットでクエリ「Kendra」のみを指定した場合、「Kendra は結果をセマンティックにランク付けする方法は?」などのクエリは、 おすすめの結果は表示されません。 制限の詳細については、次を参照してください。 Amazon Kendra のクォータ. 注目の結果セットを作成するには、次の手順を実行します。

1. ナビゲーションペインで、 注目の結果、 下 エンリッチメント。
2. 選択する セットを作成します。
   
   
3. セットの名前を入力します ( kendra_connector_feature）と選択 Next.
   
4. キーワードを入力して、取り上げるアイテムを検索します (kendra s3 connectors).
5. 選択 Amazon S3 データソースの使用を開始する (コンソール) – Amazon Kendra 検索結果から
   
6. 選択する Next.
7. 選択する クエリを追加します。
   
   
8. クエリ文字列を入力します ( kendra s3 connectors）と選択 Add.
   
9. 選択する Next.
   
10. ソフトウェア設定ページで、下図のように 確認して作成する ページ、選択 創造する.
    

Amazon Kendra インデックスで自然言語クエリを実行できるようになりました。

注目の結果で検索

Amazon Kendraコンソールで、 インデックス付きコンテンツを検索. クエリ フィールドに、フィーチャの結果セットで使用されるキーワードを入力します。 kendra s3 connectors.これで、Amazon S3 データ ソースの使用を開始する (コンソール) – Amazon Kendra が検索ページの上位の結果として表示されるはずです。

インデックスのクエリの詳細については、次を参照してください。 インデックスのクエリ.

クリーンアップ

将来の課金を回避し、未使用のロールとポリシーを一掃するには、作成したリソースを削除します。

1. Amazon Kendra インデックスで、選択します インデックス ナビゲーションペインに表示されます。
2. 作成したインデックスを選択し、 メニュー、選択 削除.
3. 削除を確認するには、次のように入力します Delete プロンプトが表示されたら、選択します 削除.

確認メッセージが表示されるまで待ちます。 このプロセスには最大15分かかります。

まとめ

この投稿では、Amazon Kendra Featured Results を使用して、エンタープライズ検索ソリューションでコンテンツを宣伝する方法を学びました。

取り上げなかった多くの追加機能があります。 例えば：

• Amazon Kendra インデックスに対してユーザーベースのアクセス制御を有効にし、構成済みのアクセス制御に基づいてドキュメントへのアクセスを制限できます。
• オブジェクト属性を Amazon Kendra インデックス属性にマッピングし、ファセット、検索、および検索結果での表示を有効にすることができます。
• を使用して、Web ページ (HTML テーブル) から情報をすばやく見つけることができます。 Amazon Kendra 表形式検索.

Amazon Kendra の詳細については、以下を参照してください。 AmazonKendra開発者ガイド.

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著者について

マラン・チャンドラセカラン は、アマゾン ウェブ サービスのシニア ソリューション アーキテクトであり、企業顧客と協力しています。 仕事以外では、彼は旅行が大好きです。

 カルティック・ミタル アマゾン ウェブ サービスのソフトウェア エンジニアであり、エンタープライズ検索エンジンである Amazon Kendra に取り組んでいます。 仕事以外では、ハイキングを楽しみ、旅行が大好きです。

スーリヤ・ラム アマゾン ウェブ サービスのソフトウェア エンジニアであり、Amazon Kendra に取り組んでいます。 仕事以外では、チェス、バスケットボール、クリケットを楽しんでいます。

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• 情報源： https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/