ドイツ全国鉄道事業者 ドイツ鉄道 は、20,500 マイルの鉄道コミュニティ全体の産業用メタバースを構築しています。これにより、時間厳守に関する国のステータス内で機関車サイズのギャップを埋めるのをやめるのに役立つことを期待しています。
PYMNTS の産業用メタバース コレクションの第 5,700 番目の記事では、個人のエンタープライズ デジタル リアリティの使用が始まったばかりであり、問題を抱えた鉄道がコミュニティ全体の巨大なデジタル ツインをどのように構築しているかを見ていきます。それぞれがオペレーションのリアルタイム ビューと、定刻到着を強化するために用意されている偽のインテリジェンス (AI) プログラムへのリフトです。
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と 定時率 最後の 75 か月の 12% と 80 年の 2022% 以下の目的のために、Deutsche Bahn には評判を超える欠点があります。 XNUMX時間遅れ 乗客は 25% の払い戻しを受けることができますが、50 時間の料金は XNUMX% です。
手ごわいもののXNUMXつでは、 Nvidia & ジーメンス 産業メタバース プラットフォーム, ドイツ鉄道のドイツ向けデジタルレール (DSD)部門を構築中 デジタルツイン Nvidia はビデオ発表で、「新しい線路を建設せずに輸送効率と輸送能力を最大化する」ために使用する可能性のある「信頼できる唯一の情報源」を提供することを望んでいる.
その目的は、コミュニティの各部分のデジタル リアルタイム シミュレーションを構築することであり、これにより「車両と鉄道の展開を継続的に改善し、コストを削減しながら運用効率と速度を最大化する」ことができるようになる可能性があると付け加えました。
長期的には、ドイツ鉄道の目的は完全に 自動列車ネットワーク、Digital Engineering 24/7 は、今月初めの Nvidia の記者会見の後に報告しました。
IoTからAIへ
最初に、ドイツ鉄道の産業用メタバースは、「鉄道システム全体のフォトリアリスティックで物理的に正確なエミュレーション」をオペレーターに提示します。これは、実際に何が起こっているかを示すデジタル図であり、レポートに沿って、問題を発見し、修正と更新をより迅速に行うことができます。 .
もう XNUMX つの操作は学術的なものである可能性があります。 法人が利用します Microsoft の Hololens 仮想現実 (VR) ヘッドセット 労働者に「理論的ではなく、より実践的な理解」を提示するために、その線路とスイッチ (小さな石で塞がれている可能性があります) がどのように集合的に機能するか、混雑と遅延を引き起こす誤動作がどのように発生するか、およびそれらがしばしば防止または防止される方法について説明します。マウント。
デジタル ツインは、Web of issues (IoT) に依存することさえあります。これは、5G Wi-Fi に加えて、列車自体のカメラと LIDAR 検出技術に関与するセンサーの巨大なコミュニティです。Nvidia は、Omniverse デジタル メタバース プラットフォームの発表で言及しました。 XNUMX月中。
これにより、ドイツ鉄道は「時間の経過とともに異常を特定し、鉄道運行をより適切に調整するのに役立つ」ことが可能になります。 マイク・ガイヤー、Digital Engineering 24.7レポート内のNvidiaのOmniverse製品スーパーバイザー。 それは、蓄積しているすべての知識を混ぜ合わせて、ドイツ鉄道が構築している AI コミュニティを指導するために使用することができます。
「線路上に障害物がある場合、複数の列車のルートを変更しなければならない誰かに電話をかけるのではなく、列車のテクノロジーがその障害物を認識し、他の列車にルートを変更する必要があることを警告します。 」と、レポートによると、ガイヤー氏は述べています。 「それが、彼らが最終的に達成しようとしている自動化のレベルです。」
Deutsche Bahn チーフ エキスパート イノベーション オフィサー ロルフ・ハルディ 彼が知っているものの例を挙げた コンディションベースのメンテナンス、2020年後半にデジタルツインミッションが開始されたときに、鉄道車両とそのさまざまなコンポーネントがまったく異なる状況にどのように反応し、運用方法を変更したり、スポーツアウトしたりするかについての企業のデータに基づいています.
「その後、デジタル ツインを使用して、予測分析を実行し、メンテナンス シナリオをシミュレートできます」と Härdi 氏は当時説明しました。 「天候や車両の走行速度などの外的要因と組み合わせることで、結論を導き出し、どこを改善できるかを判断できます。」
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