デジタルの世界は、それが存在する限りダイナミックでした。 一方、AI は、絶え間なく変化するデジタル世界に対応しようと努力してきました。 このレースは、AI の作成、生産、および AI と人間との相互作用に関する熱い議論をもたらしました。
議論のAI/人間の部分に触発され、 人工知能 は、新しい DRL モデルを開発して公開しました。 このイノベーションは、AI 能力を利用して Axie Infinity のパフォーマンスを向上させます。これは、ブロックチェーン ゲームにおける AI のパフォーマンスを向上させることが期待される動きです。
rct は、大規模なアクション ベース (ACAR) に最適な RL アルゴリズムを選択しました。 焦点は、最高のゲーム体験に変換するより良い AI と人間の相互作用を実現することです。 肯定的なフィードバックが流れ始め、効率が XNUMX 倍に改善されたと報告されています。 実際のプレイヤーのレベルを超えたと言われる、模擬戦闘データでの勝率上昇を確認。
ACAR (Action Representation を使用したアクション クラスタリング) を使用する決定は、空間を使用し、ブロックチェーンを利用したゲームに AI を統合する際の有効性に基づいています。 ACAR はさらなる研究をサポートし、終わりのない人間対機械のコンピューティング力の戦いに正確なアプリケーションの方向性を提供することが期待されています。 また、メタバース ゲーム空間にかなり没入型の仮想世界を提供することで、より深いユーザー インタラクションを実現します。
別の言い方をすれば、rct AI の新しい DRL モデルは、より優れた AI を搭載したプレーヤーを作成し、効率的なゲーム エコシステムを実現します。 その結果、ゲーム プロジェクトは、製品の共同作成、希望するユーザー数とタイプ、プロジェクトの収益、データ保持などの目標を簡単に達成できます。
rctAIについて
rct AI は、ブロックチェーンを利用した AI を使用してメタバースを構築したいという願望と、ゲーム業界への鋭い焦点を伴う AI ソリューションを提供します。 rct AI は最新の最先端技術、特に強化学習と深層学習を活用して、コインの両側 (消費者側と生産側) で独自のユーザー エクスペリエンスを作成します。 rct AI は、彼らが常に主張してきたことに基づいています。AIによる未来のweb3。
